Salvato in:
| Autori principali: | Schuster, Viktoria, Krogh, Anders |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2021
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2110.06672 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Can sparse autoencoders make sense of gene expression latent variable models?
di: Schuster, Viktoria
Pubblicazione: (2024)
di: Schuster, Viktoria
Pubblicazione: (2024)
Riemannian Generative Decoder
di: Bjerregaard, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bjerregaard, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic gradient descent estimation of generalized matrix factorization models with application to single-cell RNA sequencing data
di: Castiglione, Cristian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Castiglione, Cristian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A primer on synthetic health data
di: Bartell, Jennifer A, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bartell, Jennifer A, et al.
Pubblicazione: (2024)
scRDiT: Generating single-cell RNA-seq data by diffusion transformers and accelerating sampling
di: Dong, Shengze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Shengze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lower-dimensional projections of cellular expression improves cell type classification from single-cell RNA sequencing
di: Umar, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Umar, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter-free representations outperform single-cell foundation models on downstream benchmarks
di: Souza, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Souza, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable AI model reveals disease-related mechanisms in single-cell RNA-seq data
di: Usman, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Usman, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking and optimizing organism wide single-cell RNA alignment methods
di: Diaz-Mejia, Juan Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diaz-Mejia, Juan Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse problems with diffusion models: MAP estimation via mode-seeking loss
di: Gutha, Sai Bharath Chandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gutha, Sai Bharath Chandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
White-Box Diffusion Transformer for single-cell RNA-seq generation
di: Cui, Zhuorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Zhuorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
scCDCG: Efficient Deep Structural Clustering for single-cell RNA-seq via Deep Cut-informed Graph Embedding
di: Xu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Random Matrix Theory-guided sparse PCA for single-cell RNA-seq data
di: Chardès, Victor
Pubblicazione: (2025)
di: Chardès, Victor
Pubblicazione: (2025)
Soft Graph Clustering for single-cell RNA Sequencing Data
di: Xu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Consistent estimation of generative model representations in the data kernel perspective space
di: Acharyya, Aranyak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Acharyya, Aranyak, et al.
Pubblicazione: (2024)
JojoSCL: Shrinkage Contrastive Learning for single-cell RNA sequence Clustering
di: Wang, Ziwen
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziwen
Pubblicazione: (2025)
Promoting cross-modal representations to improve multimodal foundation models for physiological signals
di: Fang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated learning for unpaired multimodal data through a homogeneous transformer model
di: Eklund, Anders
Pubblicazione: (2026)
di: Eklund, Anders
Pubblicazione: (2026)
Fast Inference via Hierarchical Speculative Decoding
di: Mohri, Clara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohri, Clara, et al.
Pubblicazione: (2025)
scE2TM improves single-cell embedding interpretability and reveals cellular perturbation signatures
di: Chen, Hegang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hegang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Occam's model: Selecting simpler representations for better transferability estimation
di: Singh, Prabhant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Prabhant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifiable Deep Generative Models via Sparse Decoding
di: Moran, Gemma E., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Moran, Gemma E., et al.
Pubblicazione: (2021)
ReMAP: Neural Reparameterization for Scalable MAP Inference in Arbitrary-Order Markov Random Fields
di: Wang, Yaomin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yaomin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Observable adjustments in single-index models for regularized M-estimators
di: Bellec, Pierre C
Pubblicazione: (2022)
di: Bellec, Pierre C
Pubblicazione: (2022)
Parametric-Task MAP-Elites
di: Anne, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anne, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2024)
scSiameseClu: A Siamese Clustering Framework for Interpreting single-cell RNA Sequencing Data
di: Xu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decoding Generalization from Memorization in Deep Neural Networks
di: Ketha, Simran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ketha, Simran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative weather for improved crop model simulations
di: Saikai, Yuji
Pubblicazione: (2024)
di: Saikai, Yuji
Pubblicazione: (2024)
scDiffusion: conditional generation of high-quality single-cell data using diffusion model
di: Luo, Erpai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Erpai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mapping savannah woody vegetation at the species level with multispecral drone and hyperspectral EnMAP data
di: Karakizi, Christina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karakizi, Christina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clustering by Denoising: Latent plug-and-play diffusion for single-cell data
di: Meier, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meier, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geospatial foundation-model embeddings improve population estimation unevenly across space and scale
di: Zhang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Biology-informed neural networks learn nonlinear representations from omics data to improve genomic prediction and interpretability
di: Kontolati, Katiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kontolati, Katiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Celcomen: spatial causal disentanglement for single-cell and tissue perturbation modeling
di: Megas, Stathis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Megas, Stathis, et al.
Pubblicazione: (2024)
A scalable gene network model of regulatory dynamics in single cells
di: Bertin, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bertin, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAP Estimation with Denoisers: Convergence Rates and Guarantees
di: Pesme, Scott, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pesme, Scott, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning models for estimating counterfactuals in a single-arm inflammatory bowel disease study
di: Liu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2026)
MAP-Former: Multi-Agent-Pair Gaussian Joint Prediction
di: Steiner, Marlon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Steiner, Marlon, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Theory and Practice of MAP Inference over Non-Convex Constraints
di: Kurscheidt, Leander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kurscheidt, Leander, et al.
Pubblicazione: (2026)
StarMAP: Global Neighbor Embedding for Faithful Data Visualization
di: Watanabe, Koshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Watanabe, Koshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Can sparse autoencoders make sense of gene expression latent variable models?
di: Schuster, Viktoria
Pubblicazione: (2024) -
Riemannian Generative Decoder
di: Bjerregaard, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Stochastic gradient descent estimation of generalized matrix factorization models with application to single-cell RNA sequencing data
di: Castiglione, Cristian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A primer on synthetic health data
di: Bartell, Jennifer A, et al.
Pubblicazione: (2024) -
scRDiT: Generating single-cell RNA-seq data by diffusion transformers and accelerating sampling
di: Dong, Shengze, et al.
Pubblicazione: (2024)