NIDA-CLIFGAN: Natural Infrastructure Damage Assessment through Efficient Classification Combining Contrastive Learning, Information Fusion and Generative Adversarial Networks

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Wei, Jie, Zhu, Zhigang, Blasch, Erik, Abdulrahman, Bilal, Davila, Billy, Liu, Shuoxin, Magracia, Jed, Fang, Ling
Format: Preprint
Publié: 2021
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