Copertina

Pareto Adversarial Robustness: Balancing Spatial Robustness and Sensitivity-based Robustness

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Sun, Ke, Li, Mingjie, Lin, Zhouchen
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2021
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

On Leveraging Unlabeled Data for Concurrent Positive-Unlabeled Classification and Robust Generation
di: Yu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2020)

Adaptive Pruning with Module Robustness Sensitivity: Balancing Compression and Robustness
di: Bai, Lincen, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Adversarial Transferability of Generalized "Skip Connections"
di: Wang, Yisen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Adversarially Robust Deep Metric Learning
di: Ke, Xiaopeng
Pubblicazione: (2025)

PAC-Bayesian Adversarially Robust Generalization Bounds for Graph Neural Network
di: Sun, Tan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Understanding Sensitivity of Differential Attention through the Lens of Adversarial Robustness
di: Takahashi, Tsubasa, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cascading Bandits Robust to Adversarial Corruptions
di: Xie, Jize, et al.
Pubblicazione: (2025)

Are Robust LLM Fingerprints Adversarially Robust?
di: Nasery, Anshul, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adversarial Robustness of Graph Transformers
di: Foth, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2024)

Holistic Adversarially Robust Pruning
di: Zhao, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adversarial Robustness of Nonparametric Regression
di: Moradi, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025)

DARD: Dice Adversarial Robustness Distillation against Adversarial Attacks
di: Zou, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Time-Efficient Evaluation and Enhancement of Adversarial Robustness in Deep Neural Networks
di: Lin, Runqi
Pubblicazione: (2025)

Robust Pareto Set Identification with Contaminated Bandit Feedback
di: Korkmaz, İlter Onat, et al.
Pubblicazione: (2022)

Feature Statistics with Uncertainty Help Adversarial Robustness
di: Wang, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bridging Symmetry and Robustness: On the Role of Equivariance in Enhancing Adversarial Robustness
di: Wang, Longwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adversarial Robustness of NTK Neural Networks
di: Hou, Yuxuan
Pubblicazione: (2026)

Intrinsic Biologically Plausible Adversarial Robustness
di: Farinha, Matilde Tristany, et al.
Pubblicazione: (2023)

Stochastic Bandits Robust to Adversarial Attacks
di: Wang, Xuchuang, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Effects of Adversarial Perturbations on Distribution Robustness
di: Wang, Yipei, et al.
Pubblicazione: (2026)

REDistill: Robust Estimator Distillation for Balancing Robustness and Efficiency
di: Tybl, Ondrej, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adversarially Robust Decision Transformer
di: Tang, Xiaohang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regularization for Adversarial Robust Learning
di: Wang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Adversarial Robustness of Benjamini Hochberg
di: Chen, Louis L, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Tension Between Optimality and Adversarial Robustness in Policy Optimization
di: Li, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robustness Tokens: Towards Adversarial Robustness of Transformers
di: Pulfer, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adversarial Robustness Overestimation and Instability in TRADES
di: Li, Jonathan Weiping, et al.
Pubblicazione: (2024)

Trading Inference-Time Compute for Adversarial Robustness
di: Zaremba, Wojciech, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Adversarial Robustness of Learning-based Conformal Novelty Detection
di: Zhang, Daofu, et al.
Pubblicazione: (2025)

When Flatness Does (Not) Guarantee Adversarial Robustness
di: Walter, Nils Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simplifying Adversarially Robust PAC Learning with Tolerance
di: Ashtiani, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Robustness of Adversarial Training Against Uncertainty Attacks
di: Ledda, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Price of Implicit Bias in Adversarially Robust Generalization
di: Tsilivis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hyper-parameter Tuning for Adversarially Robust Models
di: Mendes, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adversarial Robustness in One-Stage Learning-to-Defer
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Spectral View of Adversarially Robust Features
di: Garg, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2018)

Can Implicit Bias Imply Adversarial Robustness?
di: Min, Hancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Balance Equation-based Distributionally Robust Offline Imitation Learning
di: Agrawal, Rishabh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Investigating the Impact of Quantization on Adversarial Robustness
di: Li, Qun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robustness-enhanced Uplift Modeling with Adversarial Feature Desensitization
di: Sun, Zexu, et al.
Pubblicazione: (2023)