Benchmarking emergency department triage prediction models with machine learning and large public electronic health records
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xie, Feng, Zhou, Jun, Lee, Jin Wee, Tan, Mingrui, Li, Siqi, Rajnthern, Logasan S/O, Chee, Marcel Lucas, Chakraborty, Bibhas, Wong, An-Kwok Ian, Dagan, Alon, Ong, Marcus Eng Hock, Gao, Fei, Liu, Nan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A novel interpretable machine learning system to generate clinical risk scores: An application for predicting early mortality or unplanned readmission in a retrospective cohort study
von: Ning, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ning, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
AutoScore-Survival: Developing interpretable machine learning-based time-to-event scores with right-censored survival data
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Survival modeling using deep learning, machine learning and statistical methods: A comparative analysis for predicting mortality after hospital admission
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep learning for temporal data representation in electronic health records: A systematic review of challenges and methodologies
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Communication-Efficient Federated Risk Difference Estimation for Time-to-Event Clinical Outcomes
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AutoScore-Imbalance: An interpretable machine learning tool for development of clinical scores with rare events data
von: Yuan, Han, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Yuan, Han, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Fairness-Aware Interpretable Modeling (FAIM) for Trustworthy Machine Learning in Healthcare
von: Liu, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Developing Federated Time-to-Event Scores Using Heterogeneous Real-World Survival Data
von: Li, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Handling missing values in healthcare data: A systematic review of deep learning-based imputation techniques
von: Liu, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Using heart rate variability to develop a predictive model for post‐operative cardiovascular complications following major abdominal surgery: A pilot study
von: Chee Hoe Koo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chee Hoe Koo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Engineering Nanocatalysts for Artificial Photosynthesis‐Driven Plastic Reforming Toward Sustainable Hydrogen and Chemical Production: Navigating Waste Circularity Toward Socioeconomic Value Creation (Adv. Funct. Mater. 23/2026)
von: Eng‐Soon Gan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eng‐Soon Gan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The effects of applying artificial intelligence to triage in the emergency department: A systematic review of prospective studies
von: Nayeon Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nayeon Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nurses' experiences of using a computer‐based triage decision support system in the emergency department
von: Songül Bişkin Çetin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Songül Bişkin Çetin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implementing the electronic HEEADSSS screening tool in a paediatric emergency department
von: Jessica WS Wong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jessica WS Wong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Activity, triage levels and impact of the pandemic on hospital emergency departments: A multicentre cross‐sectional study
von: Cristina Font‐Cabrera, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cristina Font‐Cabrera, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time is brain, so we must BEFAST: Improving stroke identification and triage in a rural emergency department
von: Donna Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Donna Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning from COVID‐19 triage schemes to face the next public health emergency
von: Erin S. DeMartino, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Erin S. DeMartino, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fabric to energy storage via oxygen‐tuned graphene engineered by laser crafting
von: Soon Poh Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soon Poh Lee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eligibility of emergency department patients for public benefit programs
von: Joseph Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joseph Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Perspective on Large Language Models, Intelligent Machines, and Knowledge Acquisition
von: Cherkassky, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cherkassky, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting sepsis at emergency department triage: Implementing clinical and laboratory markers within the first nursing assessment to enhance diagnostic accuracy
von: Ugo Giulio Sisto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ugo Giulio Sisto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Racial and ethnic disparities in emergency department transfers to public hospitals
von: Charleen Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Charleen Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Artificial Intelligence-based Decision Support Systems for Precision and Digital Health
von: Deliu, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deliu, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Platelet factor 4 immune disease: medical emergencies that look like heparin‐induced thrombocytopenia
von: Ashwini Bennett, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ashwini Bennett, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Pairwise: Global Zero-shot Temporal Graph Generation
von: Eirew, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eirew, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Machine Learning for Estimating Optimal Dynamic Treatment Regimes with Ordinal Outcomes
von: Wang, Xinru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Youth perceptions of electronic suicide screening in the pediatric emergency department
von: Rachel Cafferty, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rachel Cafferty, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TECHNIQUES FOR DEVELOPING CRITICAL THINKING SKILLS THROUGH ENGLISH READING ACTIVITIES
von: Inamova, Dilfuza Ergashevna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Inamova, Dilfuza Ergashevna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Artificial intelligence in emergency care: Towards a symbiosis of machine intelligence and human judgement
von: Alex Kwok‐Keung Law
Veröffentlicht: (2026)
von: Alex Kwok‐Keung Law
Veröffentlicht: (2026)
Federated Learning for Clinical Structured Data: A Benchmark Comparison of Engineering and Statistical Approaches
von: Li, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Epidemiology of diagnostic errors in pediatric emergency departments using electronic triggers
von: Prashant Mahajan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prashant Mahajan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trauma triage performance of large language models on raw Turkish emergency notes: Artificial intelligence versus human expertise
von: İbrahim Sarbay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: İbrahim Sarbay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online public response to emergency department diagnostic error report: A qualitative study
von: Timothy J. Sanford, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Timothy J. Sanford, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring public reactions and challenges in emergency department diagnostic errors: A qualitative study
von: Benjamin Tangkamolsuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Benjamin Tangkamolsuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FairFML: Fair Federated Machine Learning with a Case Study on Reducing Gender Disparities in Cardiac Arrest Outcome Prediction
von: Li, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EventFull: Complete and Consistent Event Relation Annotation
von: Eirew, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eirew, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Community-acquired pneumonia: comparison of three mortality prediction scores in the emergency department
von: Carolina Hincapié
Veröffentlicht: (2021)
von: Carolina Hincapié
Veröffentlicht: (2021)
The emergency department trigger tool: Multicenter trigger query validation
von: Richard T. Griffey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Richard T. Griffey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are our patients becoming more complex? Trends in comorbidity and functional dependence in General Medicine 2011–2019
von: Stephanie J. Snedden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stephanie J. Snedden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-shot emergency psychiatric triage across 15 frontier AI chatbots
von: Weilnhammer, Veith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weilnhammer, Veith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
A novel interpretable machine learning system to generate clinical risk scores: An application for predicting early mortality or unplanned readmission in a retrospective cohort study
von: Ning, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
AutoScore-Survival: Developing interpretable machine learning-based time-to-event scores with right-censored survival data
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Survival modeling using deep learning, machine learning and statistical methods: A comparative analysis for predicting mortality after hospital admission
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Deep learning for temporal data representation in electronic health records: A systematic review of challenges and methodologies
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Communication-Efficient Federated Risk Difference Estimation for Time-to-Event Clinical Outcomes
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)