Buchumschlag

Change-point regression with a smooth additive disturbance

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pein, Florian, Shah, Rajen D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Methodology Applications Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cross-validation for change-point regression: pitfalls and solutions
von: Pein, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Detection of collective and point anomalies at the presence of trend and seasonality
von: Zhang, Yiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anisotropic local constant smoothing for change-point regression function estimation
von: Thompson, John R. J., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Density regression via Dirichlet process mixtures of normal structured additive regression models
von: Rodríguez-Álvarez, María Xosé, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting influential observations in single-index Fréchet regression
von: Soale, Abdul-Nasah
Veröffentlicht: (2023)

Insights into regression-based cross-temporal forecast reconciliation
von: Girolimetto, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The effect of collinearity and sample size on linear regression results: a simulation study
von: van der Lubbe, Stephanie CC, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Seemingly unrelated Bayesian additive regression trees for cost-effectiveness analyses in healthcare
von: Esser, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CVXSADes: a stochastic algorithm for constructing optimal exact regression designs with single or multiple objectives
von: Yeh, Chi-Kuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A functional regression model for heterogeneous BioGeoChemical Argo data in the Southern Ocean
von: Korte-Stapff, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A novel generalized additive scalar-on-function regression model for partially observed multidimensional functional data: An application to air quality classification
von: Hernández-Amaro, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying uncertainty of individualized treatment effects in right-censored survival data: A comparison of Bayesian additive regression trees and causal survival forest
von: Kabata, Daijiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced variable selection for boosting sparser and less complex models in distributional copula regression
von: Strömer, Annika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical additive interaction modelling with Gaussian process prior and its efficient implementation for multidimensional grid data
von: Ishida, Sahoko, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On metric choice in dimension reduction for Fréchet regression
von: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Factorized Binary Search: change point detection in the network structure of multivariate high-dimensional time series
von: Ondrus, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Non-crossing convex quantile regression
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Zero-inflated modeling with smoothing on counting tensors
von: Tuzhilina, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantile regression with generalized multiquadric loss function
von: Gao, Wenwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric mean residual life regression
von: Poynor, Valerie, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Logistic regression models: practical induced prior specification
von: Newman, Ken B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subdata selection for big data regression: an improved approach
von: Chasiotis, Vasilis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

While-alive regression analysis of composite survival endpoints
von: Fang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Marginally interpretable spatial logistic regression with bridge processes
von: Lee, Changwoo J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk
von: Kobayashi, Genya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneity-aware integrative regression for ancestry-specific association studies
von: Molstad, Aaron J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Conditional probability tensor decompositions for multivariate categorical response regression
von: Molstad, Aaron J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian compositional regression with flexible microbiome feature aggregation and selection
von: Saha, Satabdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

This is not normal! (Re-) Evaluating the lower $n$ guidelines for regression analysis
von: Randahl, David
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian network-guided sparse regression with flexible varying effects
von: Ren, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian kernel machine regression for heteroscedastic health outcome data
von: Smith, Melissa J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hazard-based distributional regression via ordinary differential equations
von: Christen, J. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logistic regression with missing responses and predictors: a review of existing approaches and a case study
von: Martins, Susana Rafaela, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian shape-constrained regression for quantifying Alzheimer's disease biomarker progression
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Valid standard errors for Bayesian quantile regression with clustered and independent data
von: Ji, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust inference for linear regression models with possibly skewed error distribution
von: Nandy, Amarnath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prenatal phthalate exposures and adiposity outcomes trajectories: a multivariate Bayesian factor regression approach
von: Nguyen, Phuc H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Downscaling land surface temperature data using edge detection and block-diagonal Gaussian process regression
von: Dandapanthula, Sanjit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Method: Using generalized additive models in the livestock animal sciences
von: Simpson, Gavin L.
Veröffentlicht: (2025)

Comparison study of variable selection procedures in high-dimensional Gaussian linear regression
von: Lacroix, Perrine, et al.
Veröffentlicht: (2021)