Buchumschlag

Superpixel-Based Building Damage Detection from Post-earthquake Imagery Using Deep Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Wang, Jun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

QuickQuakeBuildings: Post-earthquake SAR-Optical Dataset for Quick Damaged-building Detection
von: Sun, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Building Height Estimation Using Shadow Length in Satellite Imagery
von: Qureshi, Mahd, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Malaria Cell Detection Using Deep Neural Networks
von: Sawant, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Homogeneity-Based Superpixel Segmentation: Application to Hyperspectral Image Analysis
von: Ayres, Luciano Carvalho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recompression Based JPEG Tamper Detection and Localization Using Deep Neural Network Eliminating Compression Factor Dependency
von: Bakas, Jamimamul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flood-DamageSense: Multimodal Mamba with Multitask Learning for Building Flood Damage Assessment using SAR Remote Sensing Imagery
von: Ho, Yu-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Segmentation in Satellite Hyperspectral Imagery by Deep Learning
von: Justo, Jon Alvarez, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Superpixel perception graph neural network for intelligent defect detection of aero-engine blade
von: Shang, Hongbing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Change Guiding Network: Incorporating Change Prior to Guide Change Detection in Remote Sensing Imagery
von: Han, Chengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ship Detection in Remote Sensing Imagery for Arbitrarily Oriented Object Detection
von: Ayesha, Bibi Erum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven Precipitation Nowcasting Using Satellite Imagery
von: Park, Young-Jae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Remote Sensing Imagery for Flood Detection: Exploration of Augmentation Strategies
von: Polushko, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Deep Stereo Matching Networks on Tree Branch Imagery: A Benchmark Study for Real-Time UAV Forestry Applications
von: Lin, Yida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Respiratory Pathologies Using Convolutional Neural Networks and Variational Autoencoders for Unbalancing Data
von: García-Ordás, María Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effects of Degradations on Deep Neural Network Architectures
von: Roy, Prasun, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A study on Deep Convolutional Neural Networks, Transfer Learning and Ensemble Model for Breast Cancer Detection
von: Ahad, Md Taimur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Insight Into the Collocation of Multi-Source Satellite Imagery for Multi-Scale Vessel Detection
von: La, Tran-Vu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Assessment of Feature Detection Methods for 2-D FS Sonar Imagery
von: Kyatham, Hitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward a Unified Semantic Loss Model for Deep JSCC-based Transmission of EO Imagery
von: Nguyen, Ti Ti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Super-Resolution for Remote Sensing Imagery via the Coupling of a Variational Model and Deep Learning
von: Sun, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Colon Polyps Detection from Colonoscopy Images Using Deep Learning
von: Amin, Md Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using a Convolutional Neural Network and Explainable AI to Diagnose Dementia Based on MRI Scans
von: Morris, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Remote Sensing Based Crop Health Classification Using NDVI and Fully Connected Neural Networks
von: Judith, J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Onboard Hyperspectral Super-Resolution with Deep Pushbroom Neural Network
von: Piccinini, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segmenting Cardiac Muscle Z-disks with Deep Neural Networks
von: Ibrahim, Mihaela Croitor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Unfolding Network with Spatial Alignment for multi-modal MRI reconstruction
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

S3TU-Net: Structured Convolution and Superpixel Transformer for Lung Nodule Segmentation
von: Wu, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Network for Image Compressed Sensing Coding Using Local Structural Sampling
von: Cui, Wenxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Status of Foundation Models for SAR Imagery
von: Inkawhich, Nathan
Veröffentlicht: (2025)

Electrooptical Image Synthesis from SAR Imagery Using Generative Adversarial Networks
von: Rosario, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiclass Post-Earthquake Building Assessment Integrating High-Resolution Optical and SAR Satellite Imagery, Ground Motion, and Soil Data with Transformers
von: Singh, Deepank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refining Coded Image in Human Vision Layer Using CNN-Based Post-Processing
von: Shindo, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cervical Cancer Detection Using Multi-Branch Deep Learning Model
von: Baba, Tatsuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HIDFlowNet: A Flow-Based Deep Network for Hyperspectral Image Denoising
von: Wang, Qizhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

deepmriprep: Voxel-based Morphometry (VBM) Preprocessing via Deep Neural Networks
von: Fisch, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intracranial Hemorrhage Detection Using Neural Network Based Methods With Federated Learning
von: Srivastava, Utkarsh Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Chronic Obstructive Pulmonary Disease Prediction Using Deep Convolutional Network
von: Alve, Shahran Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Information-Empowered Graph Neural Network for Hyperspectral Change Detection
von: Lin, Chia-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computer Aided Detection and Classification of mammograms using Convolutional Neural Network
von: Ishaq, Kashif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Re-Visible Dual-Domain Self-Supervised Deep Unfolding Network for MRI Reconstruction
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)