Machine learning discovery of new phases in programmable quantum simulator snapshots

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Miles, Cole, Samajdar, Rhine, Ebadi, Sepehr, Wang, Tout T., Pichler, Hannes, Sachdev, Subir, Lukin, Mikhail D., Greiner, Markus, Weinberger, Kilian Q., Kim, Eun-Ah
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Quantum Physics Quantum Gases Strongly Correlated Electrons Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2112.10789