Machine learning discovery of new phases in programmable quantum simulator snapshots

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Miles, Cole, Samajdar, Rhine, Ebadi, Sepehr, Wang, Tout T., Pichler, Hannes, Sachdev, Subir, Lukin, Mikhail D., Greiner, Markus, Weinberger, Kilian Q., Kim, Eun-Ah
Formato:	Preprint
Publicado:	2021
Materias:	Quantum Physics Quantum Gases Strongly Correlated Electrons Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2112.10789