Cross-Domain Deep Code Search with Meta Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chai, Yitian, Zhang, Hongyu, Shen, Beijun, Gu, Xiaodong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Zero-Shot Code Representation Learning via Prompt Tuning
von: Cui, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LongCodeZip: Compress Long Context for Code Language Models
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering AI to Generate Better AI Code: Guided Generation of Deep Learning Projects with LLMs
von: Xie, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Readability-Robust Code Summarization via Meta Curriculum Learning
von: Zeng, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neuron-Guided Interpretation of Code LLMs: Where, Why, and How?
von: Yin, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Code Complexity Through the Lens of Large Language Models
von: Xie, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
APIRAT: Integrating Multi-source API Knowledge for Enhanced Code Translation with LLMs
von: Wang, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unraveling the Potential of Large Language Models in Code Translation: How Far Are We?
von: Tao, Qingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Qingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Language Boundaries: Uncovering Programming Language Families for Code Language Models
von: Yun, Shangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yun, Shangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Just-In-Time Software Defect Prediction via Bi-modal Change Representation Learning
von: Jiang, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CatchAll: Repository-Aware Exception Handling with Knowledge-Guided LLMs
von: Tao, Qingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tao, Qingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In Line with Context: Repository-Level Code Generation via Context Inlining
von: Hu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SWE-QA: Can Language Models Answer Repository-level Code Questions?
von: Peng, Weihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Weihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ClassEval-Pro: A Cross-Domain Benchmark for Class-Level Code Generation
von: Chen, Yeheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yeheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Test vs Mutant: Adversarial LLM Agents for Robust Unit Test Generation
von: Chang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SALT4Decompile: Inferring Source-level Abstract Logic Tree for LLM-Based Binary Decompilation
von: Wang, Yongpan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yongpan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Effectiveness of Large Language Models in Domain-Specific Code Generation
von: Gu, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gu, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and Human Programmers
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Code Search in a Two-Stage Paradigm
von: Hu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Tackling Long Code Search with Splitting, Encoding, and Aggregating
von: Hu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
EvoC2Rust: A Skeleton-guided Framework for Project-Level C-to-Rust Translation
von: Wang, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SECRET: Towards Scalable and Efficient Code Retrieval via Segmented Deep Hashing
von: Gu, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zero-Shot Cross-Domain Code Search without Fine-Tuning
von: Liang, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeOCR: On the Effectiveness of Vision Language Models in Code Understanding
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Modularization is Better: Effective Code Generation with Modular Prompting
von: Pan, Ruwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Ruwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning for Code Intelligence: Survey, Benchmark and Toolkit
von: Wan, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wan, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CodeCoR: An LLM-Based Self-Reflective Multi-Agent Framework for Code Generation
von: Pan, Ruwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Ruwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
You Augment Me: Exploring ChatGPT-based Data Augmentation for Semantic Code Search
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Code Search with Naming-Agnostic Contrastive Multi-View Learning
von: Feng, Jiadong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Jiadong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Across Programming Language Silos: A Study on Cross-Lingual Retrieval-augmented Code Generation
von: Zhu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code Improvement Practices at Meta
von: Mockus, Audris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mockus, Audris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Persistent Cross-Attempt State Optimization for Repository-Level Code Generation
von: Pan, Ruwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Ruwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CCT-Code: Cross-Consistency Training for Multilingual Clone Detection and Code Search
von: Tikhonov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tikhonov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DaiFu: In-Situ Crash Recovery for Deep Learning Systems
von: He, Zilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Man is an Island: Towards Fully Automatic Programming by Code Search, Code Generation and Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DOMAINEVAL: An Auto-Constructed Benchmark for Multi-Domain Code Generation
von: Zhu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IRCoCo: Immediate Rewards-Guided Deep Reinforcement Learning for Code Completion
von: Li, Bolun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bolun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Top General Performance = Top Domain Performance? DomainCodeBench: A Multi-domain Code Generation Benchmark
von: Zheng, Dewu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Dewu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SparseCoder: Identifier-Aware Sparse Transformer for File-Level Code Summarization
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridge and Hint: Extending Pre-trained Language Models for Long-Range Code
von: Chen, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Zero-Shot Code Representation Learning via Prompt Tuning
von: Cui, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LongCodeZip: Compress Long Context for Code Language Models
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Empowering AI to Generate Better AI Code: Guided Generation of Deep Learning Projects with LLMs
von: Xie, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Readability-Robust Code Summarization via Meta Curriculum Learning
von: Zeng, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Neuron-Guided Interpretation of Code LLMs: Where, Why, and How?
von: Yin, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)