Selecting the Best Optimizing System
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Si, Nian, Tang, Yifu, Zheng, Zeyu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Causal Invariance Learning via Efficient Nonconvex Optimization
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Analysis of Conditional Group Distributionally Robust Optimization with Cross-Entropy Loss
von: Guo, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tensor-on-Tensor Regression: Riemannian Optimization, Over-parameterization, Statistical-computational Gap, and Their Interplay
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Efficient Online Learning in Interacting Particle Systems
von: Sharrock, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharrock, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimating Higher-Order Mixed Memberships via the $\ell_{2,\infty}$ Tensor Perturbation Bound
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Beyond Maximum Likelihood: Variational Inequality Estimation for Generalized Linear Models
von: Zhu, Linglingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Linglingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$K$-Nearest-Neighbor Resampling for Off-Policy Evaluation in Stochastic Control
von: Giegrich, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Giegrich, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Low-Rank Thinning
von: Carrell, Annabelle Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carrell, Annabelle Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient descent inference in empirical risk minimization
von: Han, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal estimators of cross-partial derivatives and surrogates of functions
von: Lamboni, Matieyendou
Veröffentlicht: (2024)
von: Lamboni, Matieyendou
Veröffentlicht: (2024)
Learning Sequential Decisions from Multiple Sources via Group-Robust Markov Decision Processes
von: Xu, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Efficient and Scalable Computation of the Nonparametric Maximum Likelihood Estimator in Mixture Models
von: Zhang, Yangjing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Yangjing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A novel sequential method for building upper and lower bounds of moments of distributions
von: Martin, Solal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martin, Solal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Randomization Inference When N Equals One
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimizing Input Data Collection for Ranking and Selection
von: Song, Eunhye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Eunhye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generating Correlation Matrices with Graph Structures Using Convex Optimization
von: Fakhar, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fakhar, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Learning Rate Selection for Stochastic Optimization via Splitting Diagnostic
von: Sordello, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Sordello, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Federated Optimization of Smooth Loss Functions
von: Jadbabaie, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jadbabaie, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Stochastic Optimization with Optimal Importance Sampling
von: Aolaritei, Liviu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aolaritei, Liviu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Uniform Convergence of Subdifferentials in Stochastic Optimization and Learning
von: Ruan, Feng
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruan, Feng
Veröffentlicht: (2024)
Certified Multi-Fidelity Zeroth-Order Optimization
von: de Montbrun, Étienne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: de Montbrun, Étienne, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Assortment Optimization from Observational Data
von: Lu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Trajectory-Restricted Optimization Conditions and Geometry-Aware Linear Convergence
von: Chaudhry, Faris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chaudhry, Faris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational Transport: A Convergent Particle-BasedAlgorithm for Distributional Optimization
von: Yang, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Yang, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Online Inference of Constrained Optimization: Primal-Dual Optimality and Sequential Quadratic Programming
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Efficient Non-Gaussian Semi-Nonparametric Density Estimation for Nonlinear Dynamical Systems
von: Liao, Aaron R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liao, Aaron R., et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Sample Complexity of Set Membership Estimation for Linear Systems with Disturbances Bounded by Convex Sets
von: Xu, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fixed Confidence and Fixed Tolerance Bi-level Optimization for Selecting the Best Optimized System
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Learning of Linear Dynamical Systems under Smoothness Constraints
von: Tyagi, Hemant
Veröffentlicht: (2024)
von: Tyagi, Hemant
Veröffentlicht: (2024)
G{é}n{é}ration de Matrices de Corr{é}lation avec des Structures de Graphe par Optimisation Convexe
von: Fahkar, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fahkar, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-order Accurate Inference on Manifolds
von: Huang, Chengzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chengzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Data-driven Prescriptiveness Optimization
von: Poursoltani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Poursoltani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Regret Distribution in Stochastic Bandits: Optimal Trade-off between Expectation and Tail Risk
von: Simchi-Levi, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Simchi-Levi, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-Driven Influence Functions for Optimization-Based Causal Inference
von: Jordan, Michael I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jordan, Michael I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
AltGDmin: Alternating GD and Minimization for Partly-Decoupled (Federated) Optimization
von: Vaswani, Namrata
Veröffentlicht: (2025)
von: Vaswani, Namrata
Veröffentlicht: (2025)
Blessings and Curses of Covariate Shifts: Adversarial Learning Dynamics, Directional Convergence, and Equilibria
von: Liang, Tengyuan
Veröffentlicht: (2022)
von: Liang, Tengyuan
Veröffentlicht: (2022)
Decentralized Sparse Linear Regression via Gradient-Tracking: Linear Convergence and Statistical Guarantees
von: Maros, Marie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Maros, Marie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Sparse PCA With Multiple Components
von: Cory-Wright, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cory-Wright, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Theory of Feature Learning in Kernel Models
von: Chen, Yunlu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Yunlu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Joint learning of a network of linear dynamical systems via total variation penalization
von: Donnat, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Donnat, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Causal Invariance Learning via Efficient Nonconvex Optimization
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Statistical Analysis of Conditional Group Distributionally Robust Optimization with Cross-Entropy Loss
von: Guo, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Tensor-on-Tensor Regression: Riemannian Optimization, Over-parameterization, Statistical-computational Gap, and Their Interplay
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Efficient Online Learning in Interacting Particle Systems
von: Sharrock, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Estimating Higher-Order Mixed Memberships via the $\ell_{2,\infty}$ Tensor Perturbation Bound
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2022)