Buchumschlag

Low-rank optimization methods based on projected projected-gradient descent that accumulate at Bouligand stationary points

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Olikier, Guillaume, Gallivan, Kyle A., Absil, P. -A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Optimization and Control Numerical Analysis 14M12, 65K10, 90C26, 90C30, 40A05
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Computing Bouligand stationary points efficiently in low-rank optimization
von: Olikier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projected gradient descent accumulates at Bouligand stationary points
von: Olikier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An apocalypse-free first-order low-rank optimization algorithm with at most one rank reduction attempt per iteration
von: Olikier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Complexity-optimal and parameter-free first-order methods for finding stationary points of composite optimization problems
von: Kong, Weiwei
Veröffentlicht: (2022)

Stochastic momentum ADMM for nonconvex and nonsmooth optimization with application to PnP algorithm
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A low-rank augmented Lagrangian method for large-scale semidefinite programming based on a hybrid convex-nonconvex approach
von: Monteiro, Renato D. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Busemann hybrid projection-proximal point algorithm for optimization problems on Hadamard manifolds
von: Millán, R. Díaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

First-order penalty methods for bilevel optimization
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameter-free accelerated gradient descent for nonconvex minimization
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Tight Error Bounds for the Sign-Constrained Stiefel Manifold
von: Chen, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Oracle complexities of augmented Lagrangian methods for nonsmooth manifold optimization
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A first-order augmented Lagrangian method for constrained minimax optimization
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variance-reduced first-order methods for deterministically constrained stochastic nonconvex optimization with strong convergence guarantees
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A first-order method for nonconvex-strongly-concave constrained minimax optimization
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized block proximal method with locally Lipschitz continuous gradient
von: Pérez-Aros, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral conjugate gradient projection methods for large-scale monotone equations without Lipschitz continuity
von: Hamiss, Kabenge, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence analysis of the transformed gradient projection algorithms on compact matrix manifolds
von: Ding, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Swarm-based gradient descent meets simulated annealing
von: Ding, Zhiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Swarm-based optimization with random descent
von: Tadmor, Eitan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A globalization of L-BFGS and the Barzilai-Borwein method for nonconvex unconstrained optimization
von: Mannel, Florian
Veröffentlicht: (2024)

Solving bilevel optimization via sequential minimax optimization
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proximal methods for structured nonsmooth optimization over Riemannian submanifolds
von: Li, Qia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On a globally convergent semismooth* Newton method in nonsmooth nonconvex optimization
von: Gfrerer, H.
Veröffentlicht: (2024)

A New Linear Programming Approach and a New Backtracking Strategy for Multiple-Gradient Descent in Multi-Objective Optimization
von: Della Santa, Francesco
Veröffentlicht: (2024)

Globally Optimal Solutions to a Class of Fractional Optimization Problems Based on Proximal Gradient Algorithm
von: Lin, Yizun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Universal heavy-ball method for nonconvex optimization under Hölder continuous Hessians
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AS-BOX: Additional Sampling Method for Weighted Sum Problems with Box Constraints
von: Krejić, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A novel numerical method tailored for unconstrained optimization problems
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A first-order method for nonconvex-nonconcave minimax problems under a local Kurdyka-Lojasiewicz condition
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On solving a rank regularized minimization problem via equivalent factorized column-sparse regularized models
von: Li, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Convergent ADMM Algorithm for Grain Boundary Energy Minimization
von: Wu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Swarm-based optimization with jumps: a kinetic BGK framework and convergence analysis
von: Borghi, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering new phases via computing second-order stationary states of Landau-Brazovskii model
von: Bao, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A structured L-BFGS method and its application to inverse problems
von: Mannel, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Steering exact penalty DCA for nonsmooth DC optimization problems with equality and inequality constraints
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2021)

Solving nonconvex optimization problems via a second order dynamical system with unbounded damping
von: László, Szilárd Csaba
Veröffentlicht: (2025)

A structured L-BFGS method with diagonal scaling and its application to image registration
von: Mannel, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A modified exact penalty approach for general constrained $\ell_0$-sparse optimization problems
von: Kanzow, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Difference-of-SOS and Difference-of-Convex-SOS Decompositions for Polynomials
von: Niu, Yi-Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A min-max reformulation and proximal algorithms for a class of structured nonsmooth fractional optimization problems
von: Zhou, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)