Combining Experimental and Observational Data for Identification and Estimation of Long-Term Causal Effects
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ghassami, AmirEmad, Liu, Chang, Yang, Alan, Richardson, David, Shpitser, Ilya, Tchetgen, Eric Tchetgen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Partial Identification of Causal Effects Using Proxy Variables
di: Ghassami, AmirEmad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ghassami, AmirEmad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Partial Identification of Causal Effects for Endogenous Continuous Treatments
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiply Robust Causal Mediation Analysis with Continuous Treatments
di: Xu, Yizhen, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Xu, Yizhen, et al.
Pubblicazione: (2021)
Semiparametric Triple Difference Estimators
di: Akbari, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akbari, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
On a Debiased and Semiparametric Efficient Changes-in-Changes Estimator
di: Sun, Jinghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Jinghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identification and Estimation for Nonignorable Missing Data: A Data Fusion Approach
di: Wang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Debiased Ill-Posed Regression
di: Ghassami, AmirEmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghassami, AmirEmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Refining the Notion of No Anticipation in Difference-in-Differences Studies
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
A General Identification Algorithm For Data Fusion Problems Under Systematic Selection
di: Lee, Jaron J. R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jaron J. R., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Debiased Estimator for the Mediation Functional in Ultra-High-Dimensional Setting in the Presence of Interaction Effects
di: Bo, Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bo, Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-Robust Direct Effect Under Confounder-Mediator Ambiguity
di: Ghassami, AmirEmad
Pubblicazione: (2026)
di: Ghassami, AmirEmad
Pubblicazione: (2026)
Identification of Long-Term Treatment Effects via Temporal Links, Observational, and Experimental Data
di: Obradović, Filip
Pubblicazione: (2024)
di: Obradović, Filip
Pubblicazione: (2024)
Learning What to Learn: Experimental Design when Combining Experimental with Observational Evidence
di: Epanomeritakis, Aristotelis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Epanomeritakis, Aristotelis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias-Targeted Nonparametric Balancing for Stable Causal Mediation Analysis
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Sensitivity Analysis Framework for Causal Inference Under Interference
di: Ortyashov, Matvey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ortyashov, Matvey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient and Multiply Robust Risk Estimation under General Forms of Dataset Shift
di: Qiu, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semiparametric Estimation of Treatment Effects in Observational Studies with Heterogeneous Partial Interference
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2021)
An Optimal Transport Approach to Estimating Causal Effects via Nonlinear Difference-in-Differences
di: Torous, William, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Torous, William, et al.
Pubblicazione: (2021)
Modeling Interference Via Symmetric Treatment Decomposition
di: Shpitser, Ilya, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Shpitser, Ilya, et al.
Pubblicazione: (2017)
Individual Treatment Effect: Prediction Intervals and Sharp Bounds
di: Zhang, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Imitation Learning Under Measurement Error and Distribution Shift
di: Bo, Shi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bo, Shi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structural Nested Mean Models Under Parallel Trends Assumptions
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shahn, Zach, et al.
Pubblicazione: (2022)
Identification and Debiased Learning of Causal Effects with General Instrumental Variables
di: Chen, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Direct Bias-Correction Term Estimation for Average Treatment Effect Estimation
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
A General Design-Based Framework and Estimator for Randomized Experiments
di: Harshaw, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Harshaw, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multiply Robust Conformal Risk Control with Coarsened Data
di: Paul, Manit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paul, Manit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forster-Warmuth Counterfactual Regression: A Unified Learning Approach
di: Yang, Yachong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yachong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Estimation and Inference for Categorical Data
di: Welz, Max
Pubblicazione: (2024)
di: Welz, Max
Pubblicazione: (2024)
Doubly Robust and Efficient Calibration of Prediction Sets for Right-Censored Time-to-Event Outcomes
di: Farina, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farina, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
GENIUS-MAWII: For Robust Mendelian Randomization with Many Weak Invalid Instruments
di: Ye, Ting, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ye, Ting, et al.
Pubblicazione: (2021)
Estimating Effects of Long-Term Treatments
di: Huang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Auto-Doubly Robust Estimation of Causal Effects on a Network
di: Liu, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Counterfactual Matrix Means with Short Panel Data
di: Lei, Lihua, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lei, Lihua, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Semiparametric Causal Inference: Targeted Doubly Robust Estimation of Treatment Effects
di: Sert, Gözde, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sert, Gözde, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regression Adjustment for Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Controlled Trials
di: Oka, Tatsushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oka, Tatsushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-Supervised Treatment Effect Estimation with Unlabeled Covariates for Prediction-Powered Causal Inference
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
The Honest Truth About Causal Trees: Accuracy Limits for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Interpretation of Regressions With Ranks
di: Lei, Lihua
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Lihua
Pubblicazione: (2024)
Identification and Estimation of Average Causal Effects in Fixed Effects Logit Models
di: Davezies, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Davezies, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2021)
Causal Inference for a Hidden Treatment
di: Zhou, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Partial Identification of Causal Effects Using Proxy Variables
di: Ghassami, AmirEmad, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Partial Identification of Causal Effects for Endogenous Continuous Treatments
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multiply Robust Causal Mediation Analysis with Continuous Treatments
di: Xu, Yizhen, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Semiparametric Triple Difference Estimators
di: Akbari, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On a Debiased and Semiparametric Efficient Changes-in-Changes Estimator
di: Sun, Jinghao, et al.
Pubblicazione: (2025)