Buchumschlag

Pigeonhole Design: Balancing Sequential Experiments from an Online Matching Perspective

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Jinglong, Zhou, Zijie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Methodology Econometrics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Experimental Design For Causal Inference Through An Optimization Lens
von: Zhao, Jinglong
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Controls for Experimental Design
von: Abadie, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Adaptive Neyman Allocation
von: Zhao, Jinglong
Veröffentlicht: (2023)

Experimental Design for Matching
von: Wang, Chonghuan
Veröffentlicht: (2026)

Estimating Effects of Long-Term Treatments
von: Huang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Design-Based Uncertainty for Quasi-Experiments
von: Rambachan, Ashesh, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Experimental Design under Network Interference
von: Viviano, Davide
Veröffentlicht: (2020)

Coupling Designs for Randomized Experiments with Complex Treatments
von: Cytrynbaum, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prior-Free Sample Size Design for Test-and-Roll Experiments
von: Kawato, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Experimental Designs for Multi-Item Multi-Period Inventory Control
von: Chen, Xinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design-Based and Network Sampling-Based Uncertainties in Network Experiments
von: Sakamoto, Kensuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anytime-Valid Inference in Adaptive Experiments: Covariate Adjustment and Balanced Power
von: Molitor, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite Population Inference for Factorial Designs and Panel Experiments with Imperfect Compliance
von: Picchetti, Pedro
Veröffentlicht: (2026)

Sequential monitoring for explosive volatility regimes
von: Horvath, Lajos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Stratification and Regression Adjustment: Batch-Adaptive Stratification with Post-Design Adjustment in Randomized Experiments
von: Li, Zikai
Veröffentlicht: (2025)

Balancing Weights for Causal Mediation Analysis
von: Kawato, Kentaro
Veröffentlicht: (2025)

Inference in Cluster Randomized Trials with Matched Pairs
von: Bai, Yuehao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Matching $\leq$ Hybrid $\leq$ Difference in Differences
von: Park, Yechan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Convexified Matching Approach to Imputation and Individualized Inference
von: Hur, YoonHaeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Covariate Adjustment in Stratified Experiments
von: Cytrynbaum, Max
Veröffentlicht: (2023)

Randomization Tests in Switchback Experiments
von: Liu, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Inference for Experiments with Latent Outcomes: Key Results and Their Implications for Design and Analysis
von: Fu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Covariate Balancing and the Equivalence of Weighting and Doubly Robust Estimators of Average Treatment Effects
von: Słoczyński, Tymon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Switchback Experiments under Geometric Mixing
von: Hu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Balancing Flexibility and Interpretability: A Conditional Linear Model Estimation via Random Forest
von: Masini, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning What to Learn: Experimental Design when Combining Experimental with Observational Evidence
von: Epanomeritakis, Aristotelis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A New and Efficient Debiased Estimation of General Treatment Models by Balanced Neural Networks Weighting
von: Wu, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax-Regret Sample Selection in Randomized Experiments
von: Hu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Bias-Variance Tradeoff in Long-Term Experimentation
von: Ting, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Experiments to Correct for Selection in Observational Studies
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Randomization Inference in Two-Sided Market Experiments
von: Liu, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Inference for Experimental Attrition in Social Science Research
von: Song, Xiangyu
Veröffentlicht: (2026)

Inference for Cluster Randomized Experiments with Non-ignorable Cluster Sizes
von: Bugni, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inference for Two-stage Experiments under Covariate-Adaptive Randomization
von: Liu, Jizhou
Veröffentlicht: (2023)

Placebo Discontinuity Design
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing Misspecified Models with Big Data: A Variational Bayesian Perspective
von: Li, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Returns from Experimentation Programs
von: Sudijono, Timothy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Primer on the Analysis of Randomized Experiments and a Survey of some Recent Advances
von: Bai, Yuehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Validating Causal Message Passing Against Network-Aware Methods on Real Experiments
von: Tan, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A General Design-Based Framework and Estimator for Randomized Experiments
von: Harshaw, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2022)