Black-box Bayesian inference for economic agent-based models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Dyer, Joel, Cannon, Patrick, Farmer, J. Doyne, Schmon, Sebastian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Neural Network-Based Parameter Estimation of a Labour Market Agent-Based Model
di: Alves, M Lopes, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alves, M Lopes, et al.
Pubblicazione: (2026)
When the Universe is Too Big: Bounding Consideration Probabilities for Plackett-Luce Rankings
di: Aoki-Sherwood, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aoki-Sherwood, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Individual Behavior in Agent-Based Models with Graph Diffusion Networks
di: Cozzi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cozzi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic Differentiation of Agent-Based Models
di: Quera-Bofarull, Arnau, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quera-Bofarull, Arnau, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Decision Making around Experts
di: Ornia, Daniel Jarne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ornia, Daniel Jarne, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Network Simulation of OTC Markets with Multiple Agents
di: Wilkinson, James T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wilkinson, James T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Influence Diagrams to Hybrid Threat Modeling
di: Vonk, Maarten C., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vonk, Maarten C., et al.
Pubblicazione: (2026)
Kernel-based learning with guarantees for multi-agent applications
di: Kowalczyk, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kowalczyk, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Blockchain-based Robust Multi-agent Multi-armed Bandit
di: Xu, Mengfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Mengfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Black-box Approach for Non-stationary Multi-agent Reinforcement Learning
di: Jiang, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hypernetwork-based approach for optimal composition design in partially controlled multi-agent systems
di: Park, Kyeonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Kyeonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompting Policies for Multi-step Reasoning and Tool-Use in Black-box LLMs with Iterative Distillation of Experience
di: Sayana, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sayana, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2026)
AOAD-MAT: Transformer-based multi-agent deep reinforcement learning model considering agents' order of action decisions
di: Takayama, Shota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takayama, Shota, et al.
Pubblicazione: (2025)
A novel multi-agent dynamic portfolio optimization learning system based on hierarchical deep reinforcement learning
di: Sun, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mean-Field Bayesian Optimisation
di: Steinberg, Petar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Steinberg, Petar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Exploration for Effective Multi-agent Q-Learning
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2023)
Context-aware Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2023)
O-MAPL: Offline Multi-agent Preference Learning
di: Bui, The Viet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui, The Viet, et al.
Pubblicazione: (2025)
An economically-consistent discrete choice model with flexible utility specification based on artificial neural networks
di: Hernandez, Jose Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hernandez, Jose Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Study on Google Research Football Multi-agent Scenarios
di: Song, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Song, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive TD-Lambda for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
di: Deng, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-agent In-context Coordination via Decentralized Memory Retrieval
di: Jiang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative State Fusion in Partially Known Multi-agent Environments
di: Zhou, Tianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Tianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning for the identification of phase-transitions in interacting agent-based systems: a Desai-Zwanzig example
di: Evangelou, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Evangelou, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inside the black box: Neural network-based real-time prediction of US recessions
di: Chung, Seulki
Pubblicazione: (2023)
di: Chung, Seulki
Pubblicazione: (2023)
MACCA: Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Causal Credit Assignment
di: Wang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Heterogeneous Multi-agent Collaboration in UAV-assisted Mobile Crowdsensing Networks
di: Deng, Xianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Xianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-agent Cooperative Games Using Belief Map Assisted Training
di: Huang, Qinwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Qinwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Multi-agent Communication via Multi-view Message Certification
di: Yuan, Lei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Lei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Offline Multi-agent Reinforcement Learning via Sequential Score Decomposition
di: Qiao, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiao, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sorrel: A simple and flexible framework for multi-agent reinforcement learning
di: Gelpí, Rebekah A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gelpí, Rebekah A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-based Multi-agent Reinforcement Learning for Separation Assurance in Structured and Unstructured Airspaces
di: Aziz, Arsyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aziz, Arsyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Training for Enhanced Multi-task Generalization in Multi-agent Reinforcement Learning
di: Zhang, Mingliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Mingliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bandwidth-constrained Variational Message Encoding for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
di: Duan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large-Scale Mixed-Traffic and Intersection Control using Multi-agent Reinforcement Learning
di: Liu, Songyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Songyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MARL-LNS: Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning via Large Neighborhoods Search
di: Chen, Weizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Weizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
G-Designer: Architecting Multi-agent Communication Topologies via Graph Neural Networks
di: Zhang, Guibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Guibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-agent Off-policy Actor-Critic Reinforcement Learning for Partially Observable Environments
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Diffusion Policy Learning for Enhanced Exploration in Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
di: Zhang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
MAGIC: Multi-Step Advantage-Gated Causal Influence for Multi-agent Reinforcement Learning
di: Yu, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Neural Network-Based Parameter Estimation of a Labour Market Agent-Based Model
di: Alves, M Lopes, et al.
Pubblicazione: (2026) -
When the Universe is Too Big: Bounding Consideration Probabilities for Plackett-Luce Rankings
di: Aoki-Sherwood, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning Individual Behavior in Agent-Based Models with Graph Diffusion Networks
di: Cozzi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Automatic Differentiation of Agent-Based Models
di: Quera-Bofarull, Arnau, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bayesian Decision Making around Experts
di: Ornia, Daniel Jarne, et al.
Pubblicazione: (2025)