Rates of convergence for nonparametric estimation of singular distributions using generative adversarial networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lee, Jeyong, Kwon, Hyeok Kyu, Chae, Minwoo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Minimax optimal density estimation using a shallow generative model with a one-dimensional latent variable
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rates of convergence for density estimation with generative adversarial networks
von: Puchkin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Puchkin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Advances in Bayesian model selection consistency for high-dimensional generalized linear models
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric estimation of a factorizable density using diffusion models
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Bernstein-von Mises theorem
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimax rates of convergence for nonparametric regression under adversarial attacks
von: Peng, Jingfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Jingfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Bernstein-von Mises theorem for Bayesian one-pass online learning
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parametric convergence rate of some nonparametric estimators in mixtures of power series distributions
von: Balabdaoui, Fadoua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balabdaoui, Fadoua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local convergence rates of the nonparametric least squares estimator with applications to transfer learning
von: Schmidt-Hieber, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schmidt-Hieber, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Parametric and nonparametric probability distribution estimators of sample maximum
von: Moriyama, Taku
Veröffentlicht: (2021)
von: Moriyama, Taku
Veröffentlicht: (2021)
Rate-optimal and computationally efficient nonparametric estimation on the circle and the sphere
von: Georgiadis, Athanasios G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Georgiadis, Athanasios G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimax rates of convergence for the nonparametric estimation of the diffusion coefficient from time-homogeneous SDE paths
von: Mintsa, Eddy Michel Ella
Veröffentlicht: (2025)
von: Mintsa, Eddy Michel Ella
Veröffentlicht: (2025)
On the choice of the two tuning parameters for nonparametric estimation of an elliptical distribution generator
von: Ryan, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ryan, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partial heteroscedastic deconvolution estimation in nonparametric regression
von: Thiam, Baba
Veröffentlicht: (2026)
von: Thiam, Baba
Veröffentlicht: (2026)
Treatment effect estimation under convergent network interference
von: Park, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient nonparametric estimation of Toeplitz covariance matrices
von: Klockmann, Karolina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Klockmann, Karolina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rates of convergence and normal approximations for estimators of local dependence random graph models
von: Stewart, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stewart, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2024)
Winsorized mean estimation with heavy tails and adversarial contamination
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polynomial rates via deconvolution for nonparametric estimation in McKean-Vlasov SDEs
von: Amorino, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amorino, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A new method of joint nonparametric estimation of probability density and its support
von: Moriyama, Taku
Veröffentlicht: (2017)
von: Moriyama, Taku
Veröffentlicht: (2017)
Asymptotic theory for nonparametric testing of $k$-monotonicity in discrete distributions
von: Balabdaoui, Fadoua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Balabdaoui, Fadoua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Minimax density estimation in the adversarial framework under local differential privacy
von: Albert, Mélisande, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Albert, Mélisande, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient adjustment sets for time-dependent treatment effect estimation in nonparametric causal graphical model
von: Adenyo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adenyo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the rate of convergence of an over-parametrized deep neural network regression estimate learned by gradient descent
von: Kohler, Michael
Veröffentlicht: (2025)
von: Kohler, Michael
Veröffentlicht: (2025)
Sufficient digits and density estimation: A Bayesian nonparametric approach using generalized finite Pólya trees
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust estimation with Lasso when outputs are adversarially contaminated
von: Sasai, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Sasai, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Adversarial learning for nonparametric regression: Minimax rate and adaptive estimation
von: Peng, Jingfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Jingfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal nonparametric estimation of the expected shortfall risk
von: Bartl, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bartl, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smoothed nonparametric two-sample tests
von: Moriyama, Taku, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Moriyama, Taku, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Difference-based covariance matrix estimate in time series nonparametric regression with applications to specification tests
von: Bai, Lujia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bai, Lujia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rates of convergence for Renyi entropy in extreme value theory
von: Saeb, Ali
Veröffentlicht: (2014)
von: Saeb, Ali
Veröffentlicht: (2014)
Rate of convergence of the smoothed empirical Wasserstein distance
von: Block, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Block, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Smoothed NPMLEs in nonparametric Poisson mixtures and beyond
von: Lim, Keunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lim, Keunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sharp adaptive nonparametric testing for constant volatility
von: Brutsche, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brutsche, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A nonparametric Bayesian analysis of independent and identically distributed observations of covariate-driven Poisson processes
von: Dolmeta, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dolmeta, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Increasing domain asymptotics for covariate-based nonparametric Bayesian intensity estimation with Gaussian and Besov-Laplace priors
von: Dolmeta, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dolmeta, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A nonparametric distribution-free test of independence among continuous random vectors based on \texorpdfstring{$L_1$}{}-norm
von: Berrahou, Nour-Eddine, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Berrahou, Nour-Eddine, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Riemannian radial distributions on Riemannian symmetric spaces: Optimal rates of convergence for parameter estimation
von: Chen, Hengchao
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hengchao
Veröffentlicht: (2024)
Limit results for distributed estimation of invariant subspaces in multiple networks inference and PCA
von: Zheng, Runbing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zheng, Runbing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimal heteroskedasticity testing in nonparametric regression
von: Kotekal, Subhodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kotekal, Subhodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Minimax optimal density estimation using a shallow generative model with a one-dimensional latent variable
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Rates of convergence for density estimation with generative adversarial networks
von: Puchkin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Advances in Bayesian model selection consistency for high-dimensional generalized linear models
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Nonparametric estimation of a factorizable density using diffusion models
von: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Online Bernstein-von Mises theorem
von: Lee, Jeyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)