Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wei, Haoyu, Lei, Xiaoyu, Han, Yixin, Zhang, Huiming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2202.05612 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Asymptotic FDR Control with Model-X Knockoffs: Is Moments Matching Sufficient?
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable FDR Control for Deep Feature Selection: Deep MLPs and Beyond
von: Sawaya, Kazuma
Veröffentlicht: (2025)
von: Sawaya, Kazuma
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Off-Policy Inference for Optimal Policy Values under Possible Non-Uniqueness
von: Wei, Haoyu
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Haoyu
Veröffentlicht: (2025)
Online Statistical Inference in Decision-Making with Matrix Context
von: Han, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Han, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimal Sparse Singular Value Decomposition for High-dimensional High-order Data
von: Zhang, Anru, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Zhang, Anru, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Concentration Inequalities for Statistical Inference
von: Zhang, Huiming, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zhang, Huiming, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Offline Estimation of Controlled Markov Chains: Minimaxity and Sample Complexity
von: Banerjee, Imon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Banerjee, Imon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Debiased Bayesian Inference for High-dimensional Regression Models
von: Chen, Qihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fisher Random Walk: Automatic Debiasing Contextual Preference Inference for Large Language Model Evaluation
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Piecewise Deterministic Markov Processes for Bayesian Inference of PDE Coefficients
von: Riccius, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Riccius, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do More Predictions Improve Statistical Inference? Filtered Prediction-Powered Inference
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tail-Aware Information-Theoretic Generalization for RLHF and SGLD
von: Zhang, Huiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Huiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistical Inference under Performativity
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Winners with Confidence: Discrete Argmin Inference with an Application to Model Selection
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Decaying Missing-at-Random Framework: Model Doubly Robust Causal Inference with Partially Labeled Data
von: Zhang, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inference in Randomized Least Squares and PCA via Normality of Quadratic Forms
von: Wang, Leda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Leda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reversible Gromov-Monge Sampler for Simulation-Based Inference
von: Hur, YoonHaeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Hur, YoonHaeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Parametric Mean-Field empirical Bayes in high-dimensional linear regression
von: Lee, Seunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Seunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Extending Mean-Field Variational Inference via Entropic Regularization: Theory and Computation
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High dimensional theory of two-phase optimizers
von: Agarwala, Atish
Veröffentlicht: (2026)
von: Agarwala, Atish
Veröffentlicht: (2026)
Statistical Inference for Linear Functionals of Online SGD in High-dimensional Linear Regression
von: Agrawalla, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Agrawalla, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High-Dimensional Markov-switching Ordinary Differential Processes
von: Tsai, Katherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsai, Katherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Universal Inference Meets Random Projections: A Scalable Test for Log-concavity
von: Dunn, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dunn, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Flow Matching is Adaptive to Manifold Structures
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Policy Testing in Markov Decision Processes
von: Ariu, Kaito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ariu, Kaito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer Learning for High-dimensional Quantile Regression with Distribution Shift
von: Bai, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lower Bounds on the Size of Markov Equivalence Classes
von: Jahn, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jahn, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SOFARI: High-Dimensional Manifold-Based Inference
von: Zheng, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Zemin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Statistical Inference under Adaptive Sampling with LinUCB
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-dimensional logistic regression with missing data: Imputation, regularization, and universality
von: Verchand, Kabir Aladin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Verchand, Kabir Aladin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating the Mixing Coefficients of Geometrically Ergodic Markov Processes
von: Grünewälder, Steffen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grünewälder, Steffen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Random Multiplexing
von: Liu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exogenous Randomness Empowering Random Forests
von: Mei, Tianxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mei, Tianxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WHOMP: Optimizing Randomized Controlled Trials via Wasserstein Homogeneity
von: Xu, Shizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Shizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Laplace Transform Based Low-Complexity Learning of Continuous Markov Semigroups
von: Kostic, Vladimir R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kostic, Vladimir R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample Complexity of Offline Distributionally Robust Linear Markov Decision Processes
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Mean Estimation in the Hidden Markov sub-Gaussian Mixture Model
von: Karagulyan, Vahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karagulyan, Vahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extended Fiducial Inference: Toward an Automated Process of Statistical Inference
von: Liang, Faming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Faming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-Learning with Generalized Ridge Regression: High-dimensional Asymptotics, Optimality and Hyper-covariance Estimation
von: Jin, Yanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Yanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Asymptotic FDR Control with Model-X Knockoffs: Is Moments Matching Sufficient?
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Provable FDR Control for Deep Feature Selection: Deep MLPs and Beyond
von: Sawaya, Kazuma
Veröffentlicht: (2025) -
Semiparametric Off-Policy Inference for Optimal Policy Values under Possible Non-Uniqueness
von: Wei, Haoyu
Veröffentlicht: (2025) -
Online Statistical Inference in Decision-Making with Matrix Context
von: Han, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Optimal Sparse Singular Value Decomposition for High-dimensional High-order Data
von: Zhang, Anru, et al.
Veröffentlicht: (2018)