:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Turinici, Gabriel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence I.2; G.3
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2202.09573
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Higher education assessment practice in the era of generative AI tools
von: Ogunleye, Bayode, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Random Matrix Theory Perspective on the Consistency of Diffusion Models
von: Wang, Binxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integration of deep generative Anomaly Detection algorithm in high-speed industrial line
von: Ferrari, Niccolò, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise-Adaptive Diffusion Sampling for Inverse Problems Without Task-Specific Tuning
von: Xia, Yingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Neurorobot Policy under Limited Demonstration Data through Preference Regret
von: Nguyen, Viet Dung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Batch-CAM: Introduction to better reasoning in convolutional deep learning models
von: Ignesti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PBSBench: A Multi-Level Vision-Language Framework and Benchmark for Hematopathology Whole Slide Image Interpretation
von: Wang, Yuanlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deformation-Free Cross-Domain Image Registration via Position-Encoded Temporal Attention
von: Wang, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion-Based Synthetic Brightfield Microscopy Images for Enhanced Single Cell Detection
von: da Graca, Mario de Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few TensoRF: Enhance the Few-shot on Tensorial Radiance Fields
von: Le, Thanh-Hai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variance Reduction for Expectations with Diffusion Teachers
von: Bettencourt, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Few-Shot Learning with Disentangled Self-Supervised Learning and Meta-Learning for Medical Image Classification
von: Pachetti, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIDOVECL: AI-generated Dataset of Outpainted Vehicles for Eye-level Classification and Localization
von: Kazemi, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

H-FCBFormer Hierarchical Fully Convolutional Branch Transformer for Occlusal Contact Segmentation with Articulating Paper
von: Banks, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Conditional Flow for Motion Generation, Editing, and Intra-Structural Retargeting
von: Li, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VLEU: a Method for Automatic Evaluation for Generalizability of Text-to-Image Models
von: Cao, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Interfaces for Automated Reasoning with 3D Scene Graphs
von: Ray, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Appearance-based gaze estimation enhanced with synthetic images using deep neural networks
von: Herashchenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Part-Level 3D Gaussian Vehicle Generation with Joint and Hinge Axis Estimation
von: Qian, Shiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Lightweight Entity Extraction for Scalable Event-Based Image Retrieval
von: Minh, Dao Sy Duy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Vision: Contextually Enriched Image Captioning with Multi-Modal Retrieval
von: Quy, Nguyen Lam Phu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grounding the Score: Explicit Visual Premise Verification for Reliable Vision-Language Process Reward Models
von: Wang, Junxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Systematic Review of Few-Shot Learning in Medical Imaging
von: Pachetti, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Dead Pixels to Editable Slides: Infographic Reconstruction into Native Google Slides via Vision-Language Region Understanding
von: Gonzalez, Leonardo
Veröffentlicht: (2026)

NystagmusNet: Explainable Deep Learning for Photosensitivity Risk Prediction
von: Prabhakar, Karthik
Veröffentlicht: (2025)

Retina-RAG: Retrieval-Augmented Vision-Language Modeling for Joint Retinal Diagnosis and Clinical Report Generation
von: Zaian, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SmileyNet -- Towards the Prediction of the Lottery by Reading Tea Leaves with AI
von: Birk, Andreas
Veröffentlicht: (2024)

Multilayer Graph Approach to Deep Subspace Clustering
von: Sindičić, Lovro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Addressing data annotation scarcity in Brain Tumor Segmentation on 3D MRI scan Using a Semi-Supervised Teacher-Student Framework
von: Liu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Comparison of Deep Learning Architectures for COVID-19 Classification on CT & X-ray Imagery
von: Khan, Sarmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Block Expanded DINORET: Adapting Natural Domain Foundation Models for Retinal Imaging Without Catastrophic Forgetting
von: Zoellin, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SurgicalMamba: Dual-Path SSD with State Regramming for Online Surgical Phase Recognition
von: Oh, Sukju, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolving Medical Imaging Agents via Experience-driven Self-skill Discovery
von: Fan, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeeCo: Image Synthesis of Novel Instrument States Based on Dynamic and Deformable 3D Gaussian Reconstruction
von: Zeng, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KARMA-MV: A Benchmark for Causal Question Answering on Music Videos
von: Ghosh, Archishman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Test-time generative augmentation for medical image segmentation
von: Ma, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Dentify: Deep learning for proximal caries detection on bitewing x-ray -- HUNT4 Oral Health Study
von: de Frutos, Javier Pérez, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Step-CoT: Stepwise Visual Chain-of-Thought for Medical Visual Question Answering
von: Fan, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Powered Dermatological Diagnosis: From Interpretable Models to Clinical Implementation A Comprehensive Framework for Accessible and Trustworthy Skin Disease Detection
von: Panda, Satya Narayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved DDIM Sampling with Moment Matching Gaussian Mixtures
von: Gabbur, Prasad
Veröffentlicht: (2023)