Copertina

Under-confidence Backdoors Are Resilient and Stealthy Backdoors

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Peng, Minlong, Xiong, Zidi, Nguyen, Quang H., Sun, Mingming, Doan, Khoa D., Li, Ping
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks
di: Nguyen, Quang H., et al.
Pubblicazione: (2024)

Non-Cooperative Backdoor Attacks in Federated Learning: A New Threat Landscape
di: Nguyen, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Backdoor Attack on Vision Language Models with Stealthy Semantic Manipulation
di: Zhong, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sneaky Spikes: Uncovering Stealthy Backdoor Attacks in Spiking Neural Networks with Neuromorphic Data
di: Abad, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2023)

Unveiling and Mitigating Backdoor Vulnerabilities based on Unlearning Weight Changes and Backdoor Activeness
di: Lin, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)

PASTA: A Patch-Agnostic Twofold-Stealthy Backdoor Attack on Vision Transformers
di: Liu, Dazhuang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers
di: Zhuang, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2023)

BadBlocks: Low-Cost and Stealthy Backdoor Attacks Tailored for Text-to-Image Diffusion Models
di: Wu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Universal Backdoor Attacks
di: Schneider, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2023)

How to Backdoor Consistency Models?
di: Wang, Chengen, et al.
Pubblicazione: (2024)

LOTUS: Evasive and Resilient Backdoor Attacks through Sub-Partitioning
di: Cheng, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mitigating Backdoor Attack by Injecting Proactive Defensive Backdoor
di: Wei, Shaokui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Removing the Trigger, Not the Backdoor: Alternative Triggers and Latent Backdoors
di: Abad, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2026)

FedBlock: A Blockchain Approach to Federated Learning against Backdoor Attacks
di: Nguyen, Duong H., et al.
Pubblicazione: (2024)

Backdoor Attack with Sparse and Invisible Trigger
di: Gao, Yinghua, et al.
Pubblicazione: (2023)

Memory Backdoor Attacks on Neural Networks
di: Luzon, Eden, et al.
Pubblicazione: (2024)

IU: Imperceptible Universal Backdoor Attack
di: Lin, Hsin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Invisible Backdoor Attacks on Diffusion Models
di: Li, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Flatness-aware Sequential Learning Generates Resilient Backdoors
di: Pham, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Clean-image Backdoor Attacks
di: Rong, Dazhong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beating Backdoor Attack at Its Own Game
di: Liu, Min, et al.
Pubblicazione: (2023)

Mudjacking: Patching Backdoor Vulnerabilities in Foundation Models
di: Liu, Hongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mitigating Backdoor Attacks using Activation-Guided Model Editing
di: Hsieh, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unsupervised Backdoor Detection and Mitigation for Spiking Neural Networks
di: Li, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Effective and Resilient Backdoor Attack Framework against Deep Neural Networks and Vision Transformers
di: Gong, Xueluan, et al.
Pubblicazione: (2024)

DeepBaR: Fault Backdoor Attack on Deep Neural Network Layers
di: Martínez-Mejía, C. A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Backdoor Directions in Vision Transformers
di: Karayalcin, Sengim, et al.
Pubblicazione: (2026)

Identifying Physically Realizable Triggers for Backdoored Face Recognition Networks
di: Raj, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generating Potent Poisons and Backdoors from Scratch with Guided Diffusion
di: Souri, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)

DisDet: Exploring Detectability of Backdoor Attack on Diffusion Models
di: Sui, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Defending Our Privacy With Backdoors
di: Hintersdorf, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023)

Goal-oriented Backdoor Attack against Vision-Language-Action Models via Physical Objects
di: Zhou, Zirun, et al.
Pubblicazione: (2025)

CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive Learning
di: Zhang, Jinghuai, et al.
Pubblicazione: (2022)

VillanDiffusion: A Unified Backdoor Attack Framework for Diffusion Models
di: Chou, Sheng-Yen, et al.
Pubblicazione: (2023)

PointBA: Towards Backdoor Attacks in 3D Point Cloud
di: Li, Xinke, et al.
Pubblicazione: (2021)

Bad-PFL: Exploring Backdoor Attacks against Personalized Federated Learning
di: Fan, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Perturb and Recover: Fine-tuning for Effective Backdoor Removal from CLIP
di: Singh, Naman Deep, et al.
Pubblicazione: (2024)

Backdooring CLIP through Concept Confusion
di: Hu, Lijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Revocable Backdoor for Deep Model Trading
di: Xu, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adversarially Guided Stateful Defense Against Backdoor Attacks in Federated Deep Learning
di: Ali, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2024)