Bayesian Active Learning for Discrete Latent Variable Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jha, Aditi, Ashwood, Zoe C., Pillow, Jonathan W. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Modeling Neural Activity with Conditionally Linear Dynamical Systems
par: Geadah, Victor, et autres
Publié: (2025)
par: Geadah, Victor, et autres
Publié: (2025)
Reduced rank regression for neural communication: a tutorial for neuroscientists
par: Wu, Bichan, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Bichan, et autres
Publié: (2025)
Latent Variable Double Gaussian Process Model for Decoding Complex Neural Data
par: Ziaei, Navid, et autres
Publié: (2024)
par: Ziaei, Navid, et autres
Publié: (2024)
A Concise Mathematical Description of Active Inference in Discrete Time
par: van Oostrum, Jesse, et autres
Publié: (2024)
par: van Oostrum, Jesse, et autres
Publié: (2024)
State-switching navigation strategies in C. elegans are beneficial for chemotaxis
par: Chen, Kevin S., et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Kevin S., et autres
Publié: (2025)
Latent Representation Learning for Multimodal Brain Activity Translation
par: Afrasiyabi, Arman, et autres
Publié: (2024)
par: Afrasiyabi, Arman, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Latent Structure Learning through Online Inference
par: Aitsahalia, Ines, et autres
Publié: (2026)
par: Aitsahalia, Ines, et autres
Publié: (2026)
Langevin Flows for Modeling Neural Latent Dynamics
par: Song, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Yue, et autres
Publié: (2025)
Diffusion-Based Generation of Neural Activity from Disentangled Latent Codes
par: McCart, Jonathan D., et autres
Publié: (2024)
par: McCart, Jonathan D., et autres
Publié: (2024)
Characterizing Continuous and Discrete Hybrid Latent Spaces for Structural Connectomes
par: Rudravaram, Gaurav, et autres
Publié: (2025)
par: Rudravaram, Gaurav, et autres
Publié: (2025)
Generative Modeling of Neural Dynamics via Latent Stochastic Differential Equations
par: ElGazzar, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
par: ElGazzar, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
Modeling Latent Neural Dynamics with Gaussian Process Switching Linear Dynamical Systems
par: Hu, Amber, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Amber, et autres
Publié: (2024)
Extraction and Recovery of Spatio-Temporal Structure in Latent Dynamics Alignment with Diffusion Models
par: Wang, Yule, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Yule, et autres
Publié: (2023)
Discovering Dynamic Effective Connectome of Brain with Bayesian Dynamic DAG Learning
par: Bagheri, Abdolmahdi, et autres
Publié: (2023)
par: Bagheri, Abdolmahdi, et autres
Publié: (2023)
Latent Diffusion for Neural Spiking Data
par: Kapoor, Jaivardhan, et autres
Publié: (2024)
par: Kapoor, Jaivardhan, et autres
Publié: (2024)
Unified Generative Latent Representation for Functional Brain Graphs
par: Abulikemu, Subati, et autres
Publié: (2025)
par: Abulikemu, Subati, et autres
Publié: (2025)
NOBLE -- Neural Operator with Biologically-informed Latent Embeddings to Capture Experimental Variability in Biological Neuron Models
par: Ghafourpour, Luca, et autres
Publié: (2025)
par: Ghafourpour, Luca, et autres
Publié: (2025)
An Active Inference perspective on Neurofeedback Training
par: Annicchiarico, Côme, et autres
Publié: (2025)
par: Annicchiarico, Côme, et autres
Publié: (2025)
Laya: A LeJEPA Approach to EEG via Latent Prediction over Reconstruction
par: Panchavati, Saarang, et autres
Publié: (2026)
par: Panchavati, Saarang, et autres
Publié: (2026)
Inverse decision-making using neural amortized Bayesian actors
par: Straub, Dominik, et autres
Publié: (2024)
par: Straub, Dominik, et autres
Publié: (2024)
Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics
par: Wagenmaker, Andrew, et autres
Publié: (2024)
par: Wagenmaker, Andrew, et autres
Publié: (2024)
Training Large Neural Networks With Low-Dimensional Error Feedback
par: Hanut, Maher, et autres
Publié: (2025)
par: Hanut, Maher, et autres
Publié: (2025)
From Observed Viability to Internal Predictive Approximation: A Single-Subject Latent-Space Analysis of Gait Dynamics Under Occlusal Constraint
par: Raynal, Jacques, et autres
Publié: (2026)
par: Raynal, Jacques, et autres
Publié: (2026)
On the dynamics of convolutional recurrent neural networks near their critical point
par: Chandra, Aditi, et autres
Publié: (2024)
par: Chandra, Aditi, et autres
Publié: (2024)
A flexible Bayesian non-parametric mixture model reveals multiple dependencies of swap errors in visual working memory
par: Radmard, Puria, et autres
Publié: (2025)
par: Radmard, Puria, et autres
Publié: (2025)
Application of an attention-based CNN-BiLSTM framework for in vivo two-photon calcium imaging of neuronal ensembles: decoding complex bilateral forelimb movements from unilateral M1
par: Mirzaee, Ghazal, et autres
Publié: (2025)
par: Mirzaee, Ghazal, et autres
Publié: (2025)
Meta-Learning an In-Context Transformer Model of Human Higher Visual Cortex
par: Yu, Muquan, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Muquan, et autres
Publié: (2025)
REVE: A Foundation Model for EEG -- Adapting to Any Setup with Large-Scale Pretraining on 25,000 Subjects
par: Ouahidi, Yassine El, et autres
Publié: (2025)
par: Ouahidi, Yassine El, et autres
Publié: (2025)
A Deep Learning Model of Mental Rotation Informed by Interactive VR Experiments
par: Khazoum, Raymond, et autres
Publié: (2025)
par: Khazoum, Raymond, et autres
Publié: (2025)
SynapsNet: Enhancing Neuronal Population Dynamics Modeling via Learning Functional Connectivity
par: Delavari, Parsa, et autres
Publié: (2024)
par: Delavari, Parsa, et autres
Publié: (2024)
Predicting Cognition from fMRI:A Comparative Study of Graph, Transformer, and Kernel Models Across Task and Rest Conditions
par: Patel, Jagruti, et autres
Publié: (2025)
par: Patel, Jagruti, et autres
Publié: (2025)
Determinantal Point Process Attention Over Grid Cell Code Supports Out of Distribution Generalization
par: Mondal, Shanka Subhra, et autres
Publié: (2023)
par: Mondal, Shanka Subhra, et autres
Publié: (2023)
Optimal Transport for Latent Integration with An Application to Heterogeneous Neuronal Activity Data
par: Yuan, Yubai, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yubai, et autres
Publié: (2024)
Of Mice and Machines: A Comparison of Learning Between Real World Mice and RL Agents
par: Han, Shuo, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Shuo, et autres
Publié: (2025)
Nonlinear Dynamical Modeling of Human Intracranial Brain Activity with Flexible Inference
par: Vaziri, Kiarash, et autres
Publié: (2025)
par: Vaziri, Kiarash, et autres
Publié: (2025)
SPD Learn: A Geometric Deep Learning Python Library for Neural Decoding Through Trivialization
par: Aristimunha, Bruno, et autres
Publié: (2026)
par: Aristimunha, Bruno, et autres
Publié: (2026)
Development and Validation of a Deep-Learning Model for Differential Treatment Benefit Prediction for Adults with Major Depressive Disorder Deployed in the Artificial Intelligence in Depression Medication Enhancement (AIDME) Study
par: Benrimoh, David, et autres
Publié: (2024)
par: Benrimoh, David, et autres
Publié: (2024)
Learning High-Order Relationships of Brain Regions
par: Qiu, Weikang, et autres
Publié: (2023)
par: Qiu, Weikang, et autres
Publié: (2023)
Unsupervised discovery of the shared and private geometry in multi-view data
par: Koukuntla, Sai, et autres
Publié: (2024)
par: Koukuntla, Sai, et autres
Publié: (2024)
When Representations Align: Universality in Representation Learning Dynamics
par: van Rossem, Loek, et autres
Publié: (2024)
par: van Rossem, Loek, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Modeling Neural Activity with Conditionally Linear Dynamical Systems
par: Geadah, Victor, et autres
Publié: (2025) -
Reduced rank regression for neural communication: a tutorial for neuroscientists
par: Wu, Bichan, et autres
Publié: (2025) -
Latent Variable Double Gaussian Process Model for Decoding Complex Neural Data
par: Ziaei, Navid, et autres
Publié: (2024) -
A Concise Mathematical Description of Active Inference in Discrete Time
par: van Oostrum, Jesse, et autres
Publié: (2024) -
State-switching navigation strategies in C. elegans are beneficial for chemotaxis
par: Chen, Kevin S., et autres
Publié: (2025)