Physical discovery in representation learning via conditioning on prior knowledge: applications for ferroelectric domain dynamics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Yongtao, Huey, Bryan D, Ziatdinov, Maxim A., Kalinin, Sergei V. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Autonomous scanning probe microscopy with hypothesis learning: Exploring the physics of domain switching in ferroelectric materials
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Post-Experiment Forensics and Human-in-the-Loop Interventions in Explainable Autonomous Scanning Probe Microscopy
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reward driven discovery of the optimal microstructure representations with invariant variational autoencoders
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolution of ferroelectric properties in SmxBi1-xFeO3 via automated Piezoresponse Force Microscopy across combinatorial spread libraries
di: Raghavan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raghavan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the microstructural origins of conductivity and hysteresis in metal halide perovskites via active learning driven automated scanning probe microscopy
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian Co-navigation: Dynamic Designing of the Materials Digital Twins via Active Learning
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Building Workflows for Interactive Human in the Loop Automated Experiment (hAE) in STEM-EELS
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Battery Capacity Fade Using Probabilistic Machine Learning Models With and Without Pre-Trained Priors
di: Kenney, Michael J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kenney, Michael J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing Machine Learning and Physics-Based Nanoparticle Geometry Determinations Using Far-Field Spectral Properties
di: Sun, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Polarization switching on the open surfaces of the wurtzite ferroelectric nitrides: ferroelectric subsystems and electrochemical reactivity
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Predictive and Generative Capabilities by Latent Space Design via the DKL-VAE Model
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiscale structure-property discovery via active learning in scanning tunneling microscopy
di: Narasimha, Ganesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Narasimha, Ganesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling stress and curvature effects in layered 2D ferroelectric CuInP2S6
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Co-orchestration of Multiple Instruments to Uncover Structure-Property Relationships in Combinatorial Libraries
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Coexistence and interplay of two ferroelectric mechanisms in Zn1-xMgxO
di: Yang, Jonghee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jonghee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unraveling the Impact of Initial Choices and In-Loop Interventions on Learning Dynamics in Autonomous Scanning Probe Microscopy
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Reward driven workflows for unsupervised explainable analysis of phases and ferroic variants from atomically resolved imaging data
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adsorption of ions from aqueous solutions by ferroelectric nanoparticles
di: Kalinin, Sergei V., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kalinin, Sergei V., et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised learning of ferroic variants from atomically resolved STEM images
di: Valleti, Mani, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Valleti, Mani, et al.
Pubblicazione: (2021)
Measurements with Noise: Bayesian Optimization for Co-optimizing Noise and Property Discovery in Automated Experiments
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Scientific Exploration with Expert Knowledge (SEEK) in Autonomous Scanning Probe Microscopy with Active Learning
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predictability as a probe of manifest and latent physics: The case of atomic scale structural, chemical, and polarization behaviors in multiferroic Sm-doped BiFeO3
di: Ziatdinov, Maxim, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ziatdinov, Maxim, et al.
Pubblicazione: (2020)
Reversible long-range domain wall motion in an improper ferroelectric
di: Zahn, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zahn, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Active and transfer learning with partially Bayesian neural networks for materials and chemicals
di: Allec, Sarah I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Allec, Sarah I., et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Optimization: Exploring Novelty Discovery in Autonomous Experiments
di: Bulanadi, Ralph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bulanadi, Ralph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Twist, splay, and uniform domains in ferroelectric nematic liquid crystals
di: Lavrentovich, Maxim O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lavrentovich, Maxim O., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequential versus Manifold Bayesian Optimization under Realistic Experimental Time Constraints
di: Slautin, Boris, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Slautin, Boris, et al.
Pubblicazione: (2026)
Defeating depolarizing fields with artificial flux closure in ultrathin ferroelectrics
di: Gradauskaite, Elzbieta, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gradauskaite, Elzbieta, et al.
Pubblicazione: (2022)
Poincaré sphere engineering of dynamical ferroelectric topological solitons
di: Gao, Lingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Lingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attention-Based Explainability for Structure-Property Relationships
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Reward Driven Workflows for Unsupervised Explainable Analysis of Phases and Ferroic Variants From Atomically Resolved Imaging Data
di: Kamyar Barakati, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kamyar Barakati, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating phase transitions from local crystallographic analysis based on machine learning of atomic environments
di: Vasudevan, Rama K., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Vasudevan, Rama K., et al.
Pubblicazione: (2020)
Active Deep Kernel Learning of Molecular Properties: Realizing Dynamic Structural Embeddings
di: Ghosh, Ayana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosh, Ayana, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Power of the Pareto Front: Balancing Uncertain Rewards for Adaptive Experimentation in scanning probe microscopy
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-based reward driven image analysis in microscopy
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
PATHFINDER: Multi-objective discovery in structural and spectral spaces
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Curiosity Driven Exploration to Optimize Structure-Property Learning in Microscopy
di: Vatsavai, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vatsavai, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thermal stability of nano-scale ferroelectric domains by molecular dynamics modeling
di: Klomp, Arne J., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Klomp, Arne J., et al.
Pubblicazione: (2022)
Towards Self-Optimizing Electron Microscope: Robust Tuning of Aberration Coefficients via Physics-Aware Multi-Objective Bayesian Optimization
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Random Combinatorial Libraries and Automated Nanoindentation for High-Throughput Structural Materials Discovery
di: Chawla, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chawla, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Autonomous scanning probe microscopy with hypothesis learning: Exploring the physics of domain switching in ferroelectric materials
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Post-Experiment Forensics and Human-in-the-Loop Interventions in Explainable Autonomous Scanning Probe Microscopy
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Reward driven discovery of the optimal microstructure representations with invariant variational autoencoders
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Evolution of ferroelectric properties in SmxBi1-xFeO3 via automated Piezoresponse Force Microscopy across combinatorial spread libraries
di: Raghavan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exploring the microstructural origins of conductivity and hysteresis in metal halide perovskites via active learning driven automated scanning probe microscopy
di: Liu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2022)