ImageNet-Patch: A Dataset for Benchmarking Machine Learning Robustness against Adversarial Patches

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Pintor, Maura, Angioni, Daniele, Sotgiu, Angelo, Demetrio, Luca, Demontis, Ambra, Biggio, Battista, Roli, Fabio
Format:	Preprint
Publié:	2022
Sujets:	Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2203.04412