Copertina

Generalized Median of Means Principle for Bayesian Inference

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Minsker, Stanislav, Yao, Shunan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Statistics Theory
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Robust Estimation of Covariance Matrices: Adversarial Contamination and Beyond
di: Minsker, Stanislav, et al.
Pubblicazione: (2022)

Improved performance guarantees for Tukey's median
di: Minsker, Stanislav, et al.
Pubblicazione: (2024)

Inference for Median and a Generalization of HulC
di: Paul, Manit, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Optimality of the Median-of-Means Estimator under Adversarial Contamination
di: de Juan, Xabier, et al.
Pubblicazione: (2025)

Concentration and moment inequalities for sums of independent heavy-tailed random matrices
di: Jirak, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)

Convex Clustering Redefined: Robust Learning with the Median of Means Estimator
di: De, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stability of Mean-Field Variational Inference
di: Sheng, Shunan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Geometric Perspective on Bayesian and Generalized Fiducial Inference
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)

Error bounds of Median-of-means estimators with VC-dimension
di: Wang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Separate Exchangeability as Modeling Principle in Bayesian Nonparametrics
di: Rebaudo, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2021)

Mesoscopic Bayesian Inference by Solvable Models
di: Katakami, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)

A General Framework for Cutting Feedback within Modularised Bayesian Inference
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian Nonparametric Inference for "Species-sampling" Problems
di: Balocchi, Cecilia, et al.
Pubblicazione: (2022)

Generalized Power Priors for Improved Bayesian Inference with Historical Data
di: Kimura, Masanari, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Bayesian Predictive Inference in High-dimensional Regerssion
di: Rockova, Veronika
Pubblicazione: (2023)

Singularities in Bayesian Inference: Crucial or Overstated?
di: De Iorio, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Predictive Inference Beyond Martingales
di: Battiston, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Empirical Bayes for Dynamic Bayesian Networks Using Generalized Variational Inference
di: Kungurtsev, Vyacheslav, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Bayesian Inference via Variational Approximations of Generalized Rho-Posteriors
di: Khribch, EL Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Nonparametric Inference in Elliptic PDEs: Convergence Rates and Implementation
di: Giordano, Matteo
Pubblicazione: (2023)

Retraining as Approximate Bayesian Inference
di: Katz, Harrison
Pubblicazione: (2026)

Partial Conditioning for Inference of Many-Normal-Means with Hölder Constraints
di: Yang, Jiasen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Principled Estimation and Prediction with Competing Risks: a Bayesian Nonparametric Approach
di: Del Sole, Claudio, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Bayesian Inference in Strictly Semi-parametric Linear Inverse Problems
di: Magra, Adel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Further Inference on Categorical Data -- A Bayesian Approach
di: Pal, Samyajoy, et al.
Pubblicazione: (2020)

Polyspectral Mean Estimation of General Nonlinear Processes
di: Ghosh, Dhrubajyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Inference for Initial Heat States with Gaussian Series Priors
di: Giordano, Matteo
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Inference for Estimating Heat Sources through Temperature Assimilation
di: Mousavi, Hanieh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Frequentist Guarantees of Distributed (Non)-Bayesian Inference
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model in High Dimensions
di: Yao, Dapeng, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning
di: Xu, Yunbei, et al.
Pubblicazione: (2023)

Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)

On a surprising behavior of the likelihood ratio test in non-parametric mixture models
di: Zhang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptivity of the NPMLE to finitely discrete mixing distributions in Gaussian/Poisson mixtures
di: Zhang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Equivalence between Bayesian Priors and Penalties in Variational Inference
di: Wolinski, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2020)

Semi-Parametric Estimation of Incubation and Generation Times by Means of Laguerre Polynomials
di: Kreiss, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2020)

Extending Mean-Field Variational Inference via Entropic Regularization: Theory and Computation
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Dynamic Bayesian Networks from Data: Foundations, First Principles and Numerical Comparisons
di: Kungurtsev, Vyacheslav, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond the Mean: Limit Theory and Tests for Infinite-Mean Autoregressive Conditional Durations
di: Cavaliere, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2025)