Buchumschlag

A survey on GANs for computer vision: Recent research, analysis and taxonomy

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Iglesias, Guillermo, Talavera, Edgar, Díaz-Álvarez, Alberto
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Scalable GANs with Transformers
von: Hyun, Sangeek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging GANs For Active Appearance Models Optimized Model Fitting
von: Awasthi, Anurag
Veröffentlicht: (2025)

E$^{2}$GAN: Efficient Training of Efficient GANs for Image-to-Image Translation
von: Gong, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Panoptic Interpretation of Latent Spaces in GANs Using Space-Filling Vector Quantization
von: Vali, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advanced computer vision for extracting georeferenced vehicle trajectories from drone imagery
von: Fonod, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The NCI Imaging Data Commons as a platform for reproducible research in computational pathology
von: Schacherer, Daniela P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Taming the Tail in Class-Conditional GANs: Knowledge Sharing via Unconditional Training at Lower Resolutions
von: Khorram, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Augmentation techniques in time series domain: A survey and taxonomy
von: Iglesias, Guillermo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

VISion On Request: Enhanced VLLM efficiency with sparse, dynamically selected, vision-language interactions
von: Bulat, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How does the primate brain combine generative and discriminative computations in vision?
von: Peters, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What You See is What You GAN: Rendering Every Pixel for High-Fidelity Geometry in 3D GANs
von: Trevithick, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recent Trends in Artificial Intelligence Technology: A Scoping Review
von: Niskanen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Effectiveness Assessment of Recent Large Vision-Language Models
von: Jiang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steering CLIP's vision transformer with sparse autoencoders
von: Joseph, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Promise of Analog Deep Learning: Recent Advances, Challenges and Opportunities
von: Datar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recent Deep Semi-supervised Learning Approaches and Related Works
von: Kim, Gyeongho
Veröffentlicht: (2021)

BRAVE: Broadening the visual encoding of vision-language models
von: Kar, Oğuzhan Fatih, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI in Depth: A Survey of Recent Advances, Model Variants, and Real-World Applications
von: Yazdani, Shamim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theoretical research on generative diffusion models: an overview
von: Yeğin, Melike Nur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing small projectors and multiple views for efficient vision pretraining
von: Agrawal, Kumar Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding vision transformer robustness through the lens of out-of-distribution detection
von: Kuang, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hypersolid: Emergent Vision Representations via Short-Range Repulsion
von: Rodríguez-Betancourt, Esteban, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep learning for precipitation nowcasting: A survey from the perspective of time series forecasting
von: An, Sojung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models for artificial general intelligence (AGI): A survey of foundational principles and approaches
von: Mumuni, Alhassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State of the art applications of deep learning within tracking and detecting marine debris: A survey
von: Moorton, Zoe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing self-supervised learning complexity improves weakly-supervised classification performance in computational pathology
von: Lenz, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing GANs with Contrastive Learning-Based Multistage Progressive Finetuning SNN and RL-Based External Optimization
von: Mustafa, Osama
Veröffentlicht: (2024)

The Rate-Distortion-Perception-Classification Tradeoff: Joint Source Coding and Modulation via Inverse-Domain GANs
von: Fang, Junli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Probabilistic Contrastive Learning with Explicit Concentration on the Hypersphere
von: Li, Hongwei Bran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ten Years of Generative Adversarial Nets (GANs): A survey of the state-of-the-art
von: Chakraborty, Tanujit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Your CLIP has 164 dimensions of noise: Exploring the embeddings covariance eigenspectrum of contrastively pretrained vision-language transformers
von: Grzywaczewski, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving deep learning with prior knowledge and cognitive models: A survey on enhancing explainability, adversarial robustness and zero-shot learning
von: Mumuni, Fuseinin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PathAlign: A vision-language model for whole slide images in histopathology
von: Ahmed, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A survey of synthetic data augmentation methods in computer vision
von: Mumuni, Alhassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-modal linkage risk in clinical vision-language models
von: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

pfl-research: simulation framework for accelerating research in Private Federated Learning
von: Granqvist, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Background Bias of Post-Hoc Concept Embeddings in Computer Vision DNNs
von: Schwalbe, Gesina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing vision-language models in front-end development via data synthesis
von: Ge, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Routing the Lottery: Adaptive Subnetworks for Heterogeneous Data
von: Stefanski, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bispectral OT: Dataset Comparison using Symmetry-Aware Optimal Transport
von: Ma, Annabel, et al.
Veröffentlicht: (2025)