Copertina

Sequential Bayesian Registration for Functional Data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kim, Yoonji, Chkrebtii, Oksana A., Kurtek, Sebastian A.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Probabilistic size-and-shape functional mixed models
di: Wang, Fangyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Joint Registration and Conformal Prediction for Partially Observed Functional Data
di: Wang, Fangyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Likelihood-free Posterior Density Learning for Uncertainty Quantification in Inference Problems
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Constrained Gaussian Random Fields with Continuous Linear Boundary Restrictions for Physics-informed Modeling of States
di: Ma, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dimension-reduced Reconstruction Map Learning for Parameter Estimation in Likelihood-Free Inference Problems
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Closure Term Estimation in Spatiotemporal Models of Dynamical Systems
di: Crislip, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)

Topo-Geometric Analysis of Variability in Point Clouds using Persistence Landscapes
di: Matuk, James, et al.
Pubblicazione: (2021)

A New Framework for Bayesian Function Registration
di: Ma, Yijia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Covariance-Corrected WAIC for Bayesian Sequential Data Models
di: Kadhem, Safaa K.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Function-on-Function Regression for Spatial Functional Data
di: Lee, Heesang, et al.
Pubblicazione: (2024)

BAMIFun: Bayesian Multiple Imputation for Functional Data
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimal Stopping for Sequential Bayesian Experimental Design
di: Cheng, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sequential design for surrogate modeling in Bayesian inverse problems
di: Lartaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential Bayesian inference for stochastic epidemic models of cumulative incidence
di: Whitaker, Sam A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Sequential Modeling of Time-to-Urination for Dynamic ED Triage
di: Senda, Atsushi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Bayesian Sequential Borrowing for Multi-Population Clinical Programmes
di: Hermansson, Erik, et al.
Pubblicazione: (2026)

Exploring Covid-19 Spatiotemporal Dynamics: Non-Euclidean Spatially Aware Functional Registration
di: Barratt, Luke A., et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential Monte Carlo for Cut-Bayesian Posterior Computation
di: Mathews, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential model confidence sets
di: Arnold, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast Bayesian Basis Selection for Functional Data Representation with Correlated Errors
di: da Cruz, Ana Carolina, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Bayesian Framework for Quantifying Association Between Functional and Structural Data in Neuroimaging
di: Mahat, Sakul, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fully Bayesian Sequential Design for Mean Response Surface Prediction of Heteroscedastic Stochastic Simulations
di: Huang, Yuying, et al.
Pubblicazione: (2025)

Data-Driven Sequential Sampling for Tail Risk Mitigation
di: Ahn, Dohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Mixed-Effects Models for Multilevel Two-way Functional Data: Applications to EEG Experiments
di: Ju, Xiaomeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Semiparametric Orthogonal Tucker Factorized Mixed Models for Multi-dimensional Longitudinal Functional Data
di: Roy, Arkaprava, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Optimization Sequential Surrogate (BOSS) Algorithm: Fast Bayesian Inference for a Broad Class of Bayesian Hierarchical Models
di: Li, Dayi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Analysis of Sigmoidal Gaussian Cox Processes via Data Augmentation
di: Alie, Renaud, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian Node-Level Outlier Detection for Graph Signals
di: Kim, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Functional Analysis for Untargeted Metabolomics Data with Matching Uncertainty and Small Sample Sizes
di: Ma, Guoxuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Addressing Phase Discrepancies in Functional Data: A Bayesian Approach for Accurate Alignment and Smoothing
di: Gardella, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Bayesian Functional Principal Components Analysis
di: Sartini, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Bayesian Functional Principal Component Analysis
di: Zhang, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian Topological Analysis of Functional Brain Networks
di: Zhu, Xukun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Unit-level Modeling of Categorical Survey Data with a Longitudinal Design
di: Vedensky, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sequential Bayesian parameter-state estimation in dynamical systems with noisy and incomplete observations via a variational framework
di: Wang, Liliang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sequential Adaptive Priors for Orthogonal Functions
di: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Bayesian Approach to Unit-level Dependent Multi-type Survey Data
di: Kong, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Functional Graphical Models with Change-Point Detection
di: Liu, Chunshan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Multivariate Sparse Functional Principal Components Analysis
di: Sartini, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)

Determining adequate consistency levels for aggregation of expert estimates
di: Tsyganok, Vitaliy, et al.
Pubblicazione: (2024)