Policy Learning with Competing Agents
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sahoo, Roshni, Wager, Stefan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Admissibility of Completely Randomized Trials: A Large-Deviation Approach
di: Imbens, Guido, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Imbens, Guido, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequential Validation of Treatment Heterogeneity
di: Wager, Stefan
Pubblicazione: (2024)
di: Wager, Stefan
Pubblicazione: (2024)
Policy Learning with Abstention
di: Sawarni, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sawarni, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2025)
SNPL: Simultaneous Policy Learning and Evaluation for Safe Multi-Objective Policy Improvement
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning from a Biased Sample
di: Sahoo, Roshni, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sahoo, Roshni, et al.
Pubblicazione: (2022)
Quantile-Optimal Policy Learning under Unmeasured Confounding
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Profit-Aligned CATE Estimation: Reconciling Policy Learning and Inference
di: Timoshenko, Artem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Timoshenko, Artem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Dynamic Pricing in Supply Chains: Benchmarking Strategic Agent Behaviours under Realistically Simulated Market Conditions
di: Hazenberg, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hazenberg, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Automated Policy Learning for Nonlinear Welfare
di: Ai, Chunrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ai, Chunrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Externally Valid Policy Choice
di: Adjaho, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Adjaho, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2022)
Individualized Policy Evaluation and Learning under Clustered Network Interference
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Switchback Experiments under Geometric Mixing
di: Hu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2022)
Non-parametric Causal Inference in Dynamic Thresholding Designs
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beating the Winner's Curse via Inference-Aware Policy Optimization
di: Bastani, Hamsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bastani, Hamsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Policy-Oriented Binary Classification: Improving (KD-)CART Final Splits for Subpopulation Targeting
di: Wang, Lei Bill, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lei Bill, et al.
Pubblicazione: (2025)
Policy Learning with Observational Data: The Case of Hepatitis C Treatment for HIV/HCV Co-Infected Patients
di: Langevin, Raphaël
Pubblicazione: (2026)
di: Langevin, Raphaël
Pubblicazione: (2026)
Causal-Policy Forest for End-to-End Policy Learning
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
An Auditable AI Agent Loop for Empirical Economics: A Case Study in Forecast Combination
di: Shin, Minchul
Pubblicazione: (2026)
di: Shin, Minchul
Pubblicazione: (2026)
Policy design in experiments with unknown interference
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2020)
General Bayesian Policy Learning
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
Policy Learning with Distributional Welfare
di: Cui, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cui, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bellman Calibration for $V$-Learning in Offline Reinforcement Learning
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robustness of Refugee-Matching Gains to Off-Policy Evaluation Choices
di: Bansak, Kirk, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bansak, Kirk, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Experimental Design for Policy Learning
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Post Reinforcement Learning Inference
di: Syrgkanis, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Syrgkanis, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Macroeconomic Forecasting and Machine Learning
di: Chi, Ta-Chung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chi, Ta-Chung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimation of Optimal Dynamic Treatment Assignment Rules under Policy Constraints
di: Sakaguchi, Shosei
Pubblicazione: (2021)
di: Sakaguchi, Shosei
Pubblicazione: (2021)
Dual Interpretation of Machine Learning Forecasts
di: Coulombe, Philippe Goulet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coulombe, Philippe Goulet, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Multi-Task Demand Learning
di: Gupta, Varun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Varun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Model Averaging and Double Machine Learning
di: Ahrens, Achim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahrens, Achim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Machine Learning for Moderation Effects
di: Bearth, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bearth, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Treatment Effects in Market Equilibrium
di: Munro, Evan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Munro, Evan, et al.
Pubblicazione: (2021)
PLRD: Partially Linear Regression Discontinuity Inference
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Off-Policy Evaluation via Adaptive Weighting with Data from Contextual Bandits
di: Zhan, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhan, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2021)
The Uncertainty of Machine Learning Predictions in Asset Pricing
di: Liao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulation-Based Benchmarking of Reinforcement Learning Agents for Personalized Retail Promotions
di: Xia, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference for Regression with Variables Generated by AI or Machine Learning
di: Battaglia, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Battaglia, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unemployment Dynamics Forecasting with Machine Learning Regression Models
di: Kim, Kyungsu
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kyungsu
Pubblicazione: (2025)
Learning Correlated Reward Models: Statistical Barriers and Opportunities
di: Cherapanamjeri, Yeshwanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cherapanamjeri, Yeshwanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating Cognitive Biases into Reinforcement Learning for Financial Decision-Making
di: He, Liu
Pubblicazione: (2026)
di: He, Liu
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Admissibility of Completely Randomized Trials: A Large-Deviation Approach
di: Imbens, Guido, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sequential Validation of Treatment Heterogeneity
di: Wager, Stefan
Pubblicazione: (2024) -
Policy Learning with Abstention
di: Sawarni, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SNPL: Simultaneous Policy Learning and Evaluation for Safe Multi-Objective Policy Improvement
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning from a Biased Sample
di: Sahoo, Roshni, et al.
Pubblicazione: (2022)