Structured Gradient Descent for Fast Robust Low-Rank Hankel Matrix Completion
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cai, HanQin, Cai, Jian-Feng, You, Juntao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Accelerating Ill-conditioned Hankel Matrix Recovery via Structured Newton-like Descent
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Robustness of Cross-Concentrated Sampling for Matrix Completion
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structured Sampling for Robust Euclidean Distance Geometry
von: Kundu, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kundu, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dual Basis Approach for Structured Robust Euclidean Distance Geometry
von: Kundu, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kundu, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Riemannian Gradient Descent for Quantum State Tomography with Matrix Product Operators
von: Cai, Jian-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Jian-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Provable Non-Convex Euclidean Distance Matrix Completion: Geometry, Reconstruction, and Robustness
von: Smith, Chandler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Smith, Chandler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Fast and Provable Algorithm for Sparse Phase Retrieval
von: Cai, Jian-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cai, Jian-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Guarantees of a Preconditioned Subgradient Algorithm for Overparameterized Asymmetric Low-rank Matrix Recovery
von: Giampouras, Paris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giampouras, Paris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonconvex Deterministic Matrix Completion by Projected Gradient Descent Methods
von: Xu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Spectral Recovery for Dynamical Sampling
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convexity in Disguise: A Theoretical Framework for Nonconvex Low-Rank Matrix Estimation
von: Cui, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Projected Gradient Descent Algorithm for Low-Rank Matrix Estimation
von: Zhang, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast and Provable Tensor-Train Format Tensor Completion via Precondtioned Riemannian Gradient Descent
von: Bian, Fengmiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bian, Fengmiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Smoothed Gradient Descent Ascent for Federated Minimax Optimization
von: Shen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Riemannian Optimization for Non-convex Euclidean Distance Geometry with Global Recovery Guarantees
von: Smith, Chandler, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smith, Chandler, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-head Transformers Provably Learn Symbolic Multi-step Reasoning via Gradient Descent
von: Yang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multidimensional Gradient-MUSIC: A Global Nonconvex Optimization Framework for Optimal Resolution
von: Fannjiang, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fannjiang, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Rank Determination for Low-Rank Adaptation via Submodular Function Maximization
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Last-Iterate Convergence of Anchored Gradient Descent
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convergence of Gradient Descent with Small Initialization for Unregularized Matrix Completion
von: Ma, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reweighted Quasi Norm Regularized Low-Rank Factorization for Matrix Robust PCA
von: Qin, Zhenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Zhenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-Tubal-Rank Tensor Recovery via Factorized Gradient Descent
von: Liu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Adaptive Proximal Inexact Gradient Framework and Its Application to Per-Antenna Constrained Joint Beamforming and Compression Design
von: Fan, Xilai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Xilai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Mirror-Descent Algorithm for Computing the Petz-Rényi Capacity of Classical-Quantum Channels
von: Lai, Yu-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lai, Yu-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deterministic Zeroth-Order Mirror Descent via Vector Fields with A Posteriori Certification
von: Hayashi, Masahito
Veröffentlicht: (2026)
von: Hayashi, Masahito
Veröffentlicht: (2026)
Gradient descent inference in empirical risk minimization
von: Han, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RLS Framework with Segmentation of the Forgetting Profile and Low Rank Updates
von: Stotsky, Alexander
Veröffentlicht: (2025)
von: Stotsky, Alexander
Veröffentlicht: (2025)
ODELoRA: Training Low-Rank Adaptation by Solving Ordinary Differential Equations
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Provable Phase Retrieval with Mirror Descent
von: Godeme, Jean-Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Godeme, Jean-Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Stable Phase Retrieval with Mirror Descent
von: Godeme, Jean-Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Godeme, Jean-Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tropical Gradient Descent
von: Talbut, Roan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Talbut, Roan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonconvex Factorization and Manifold Formulations are Almost Equivalent in Low-rank Matrix Optimization
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Efficient Low-Tubal-Rank Tensor Estimation via Alternating Preconditioned Gradient Descent
von: Liu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Geometry Determines Global Landscape in Low-rank Factorization for Synchronization
von: Ling, Shuyang
Veröffentlicht: (2023)
von: Ling, Shuyang
Veröffentlicht: (2023)
Property Inheritance for Subtensors in Tensor Train Decompositions
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is Q-Learning Minimax Optimal? A Tight Sample Complexity Analysis
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Last-Iterate Convergence of Adaptive Riemannian Gradient Descent for Equilibrium Computation
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Single-Mode Quasi Riemannian Gradient Descent Algorithm for Low-Rank Tensor Recovery
von: Zhang, Yuanwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuanwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast and Accurate Estimation of Low-Rank Matrices from Noisy Measurements via Preconditioned Non-Convex Gradient Descent
von: Zhang, Gavin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Gavin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Covariant Gradient Descent
von: Guskov, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guskov, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Accelerating Ill-conditioned Hankel Matrix Recovery via Structured Newton-like Descent
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On the Robustness of Cross-Concentrated Sampling for Matrix Completion
von: Cai, HanQin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Structured Sampling for Robust Euclidean Distance Geometry
von: Kundu, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Dual Basis Approach for Structured Robust Euclidean Distance Geometry
von: Kundu, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Online Riemannian Gradient Descent for Quantum State Tomography with Matrix Product Operators
von: Cai, Jian-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)