Buchumschlag

A Julia Framework for Graph-Structured Nonlinear Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cole, David L, Shin, Sungho, Zavala, Victor
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exponential Decay of Sensitivity in Graph-Structured Nonlinear Programs
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Graph-Based Modeling Abstraction for Optimization: Concepts and Implementation in Plasmo.jl
von: Jalving, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Controllability and Observability Imply Exponential Decay of Sensitivity in Dynamic Optimization
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Diffusing-Horizon Model Predictive Control
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Exploiting GPU/SIMD Architectures for Solving Linear-Quadratic MPC Problems
von: Cole, David, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Graph-Based Modeling and Decomposition of Energy Infrastructures
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2020)

On the Convergence of Overlapping Schwarz Decomposition for Nonlinear Optimal Control
von: Na, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Benders Decomposition using Graph Modeling and Multi-Parametric Programming
von: Brahmbhatt, Parth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Based Modeling and Decomposition of Hierarchical Optimization Problems
von: Cole, David L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPU Implementation of Second-Order Linear and Nonlinear Programming Solvers
von: Montoison, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Watts vs. Bytes: Turning Data Centers into Grid Assets via Storage Compute Co-Optimization
von: Liu, Shaohui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MadNCL: A GPU Implementation of Algorithm NCL for Large-Scale, Degenerate Nonlinear Programs
von: Montoison, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPU-accelerated dynamic nonlinear optimization with ExaModels and MadNLP
von: Pacaud, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Policy Optimization for Stochastic Optimal Control under Nonstationary Uncertainties
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Parallel Sequential Quadratic Programming with Overlapping Graph Decomposition and Exact Augmented Lagrangian
von: Ni, Runxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near-Optimal Performance of Stochastic Model Predictive Control
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Framework for Nonlinearly-Constrained Gradient-Enhanced Local Bayesian Optimization with Comparisons to Quasi-Newton Optimizers
von: Marchildon, André L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Optimal Power Flow with GPUs: SIMD Abstraction of Nonlinear Programs and Condensed-Space Interior-Point Methods
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Approximate Dynamic Programming for Degradation-aware Market Participation of Battery Energy Storage Systems: Bridging Market and Degradation Timescales
von: Holtorf, Flemming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Based Optimization for Technology Pathway Analysis: A Case Study in Decarbonization of University Campuses
von: Lopez, Blake, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved Approximation Bounds for Moore-Penrose Inverses of Banded Matrices with Applications to Continuous-Time Linear Quadratic Control
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The value of storage in electricity distribution: The role of markets
von: Lauinger, Dirk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Feasible Reduced Space Method for Real-Time Optimal Power Flow
von: Pacaud, François, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Decomposition Framework for Nonlinear Nonconvex Two-Stage Optimization
von: Lou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Augmented Lagrangian Method on GPU for Security-Constrained AC Optimal Power Flow
von: Pacaud, François, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Condensed-space methods for nonlinear programming on GPUs
von: Pacaud, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Multi-Period AC Optimal Power Flow Utilizing GPUs with High Memory Capacities
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Optimization Framework for Multiclass Classification with Structured Hyperplane Arrangements
von: Blanco, Víctor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Mediated Graphs: The role of Combinatorics in Conic Optimization
von: Blanco, Víctor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Partitioned Optimization Framework for Structure-Aware Problems
von: Audet, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulation-Based Optimization over Discrete Spaces using Projection to Continuous Latent Spaces
von: Hernández-Morales, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble-Based Global Search Framework for the Design Optimization of Fabrication-Constrained Freeform Devices
von: Min, Seokhwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Graph-Based, Distributed Memory, Modeling Abstraction for Optimization
von: Cole, David L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Convex Quadratic Optimization with Indicators Over Structured Graphs
von: Bhathena, Aaresh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonlinear Splitting for Gradient-Based Unconstrained and Adjoint Optimization
von: Tran, Brian K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mean Robust Optimization
von: Wang, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Efficient Numerical Function Optimization Framework for Constrained Nonlinear Robotic Problems
von: Sovukluk, Sait, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Free Nonlinear Feedback Optimization
von: He, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimization of a Nonlinear Acoustics -- Structure Interaction Model
von: Kaltenbacher, Barbara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Separable Bregman Framework for Sparsity Constrained Nonlinear Optimization
von: Aktas, Fatih Selim, et al.
Veröffentlicht: (2024)