Buchumschlag

ROI: A method for identifying organizations receiving personal data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rodriguez, David, Del Alamo, Jose M., Cozar, Miguel, Garcia, Boni
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Cryptography and Security Machine Learning I.7.0; D.4.6
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predicting Known Vulnerabilities from Attack Descriptions Using Sentence Transformers
von: Othman, Refat
Veröffentlicht: (2026)

AI-Driven Security Alert Screening and Alert Fatigue Mitigation in Security Operations Centers: A Survey
von: Ndichu, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AIRTBench: Measuring Autonomous AI Red Teaming Capabilities in Language Models
von: Dawson, Ads, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Automation Advantage in AI Red Teaming
von: Mulla, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Influence of Autoencoder Latent Space on Classifying IoT CoAP Attacks
von: García-Ordás, María Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Prompt Injection Attacks Against Application Using Classifiers
von: Shaheer, Safwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Benchmark: Innovative Defenses Against Prompt Injection Attacks
von: Shaheer, Safwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Binary-30K: A Heterogeneous Dataset for Deep Learning in Binary Analysis and Malware Detection
von: Bommarito II, Michael J.
Veröffentlicht: (2025)

Can Safety Fine-Tuning Be More Principled? Lessons Learned from Cybersecurity
von: Williams-King, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hidden in Memory: Sleeper Memory Poisoning in LLM Agents
von: Pulipaka, Sidharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AegisShield: Democratizing Cyber Threat Modeling with Generative AI
von: Grofsky, Matthew
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Reliability of Digital Forensic Evidence Discovered by Large Language Model: A Case Study
von: Khatiwala, Jeel Piyushkumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multilingual AI-Driven Password Strength Estimation with Similarity-Based Detection
von: Palaniappan, Nikitha M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Agentic Investigation of Security Alerts
von: Eilertsen, Even, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentSentry: Mitigating Indirect Prompt Injection in LLM Agents via Temporal Causal Diagnostics and Context Purification
von: Zhang, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MEMSAD: Gradient-Coupled Anomaly Detection for Memory Poisoning in Retrieval-Augmented Agents
von: Gowda, Ishrith
Veröffentlicht: (2026)

Quantifying Return on Security Controls in LLM Systems
von: Moulton, Richard Helder, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refusal Evaluation in Coding LLMs and Code Agents: A Systematic Review of Thirteen Malicious-Code Prompt Corpora (2023-2025)
von: Young, Richard J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

IDFace: Face Template Protection for Efficient and Secure Identification
von: Kim, Sunpill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Governance Architecture for Autonomous Agent Systems: Threats, Framework, and Engineering Practice
von: Ge, Yuxu
Veröffentlicht: (2026)

Privately Fine-Tuned LLMs Preserve Temporal Dynamics in Tabular Data
von: Rosenblatt, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Bill of Materials and Beyond: Systematizing Security Assurance through the AI Risk Scanning (AIRS) Framework
von: Nathanson, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attacking interpretable NLP systems
von: Abdukhamidov, Eldor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Repair of Deep Neural Network Defects by Preimage Synthesis and Property Refinement
von: Ma, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on the Security of Long-Term Memory in LLM Agents: Toward Mnemonic Sovereignty
von: Lin, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Code as a Weapon: A Consensus-Labeled Prompt Bank for Measuring Coding-Model Compliance with Malicious-Code Requests
von: Young, Richard J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

SBASH: a Framework for Designing and Evaluating RAG vs. Prompt-Tuned LLM Honeypots
von: Adebimpe, Adetayo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anumati: Proof of Adherence as a Formal Consent Model for Autonomous Agent Protocols
von: Kadaboina, Ravi Kiran
Veröffentlicht: (2026)

RADEP: A Resilient Adaptive Defense Framework Against Model Extraction Attacks
von: Chakraborty, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Optimal Agentic Architectures for Offensive Security Tasks
von: David, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Security Considerations for Multi-agent Systems
von: Nguyen, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators
von: Afonja, Tejumade, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Secure and Scalable Blockchain Voting: A Comparative Framework and the Role of Large Language Models
von: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardening the OSv Unikernel with Efficient Address Randomization: Design and Performance Evaluation
von: Wollman, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Confronting the Reproducibility Crisis: A Case Study of Challenges in Cybersecurity AI
von: Moulton, Richard H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Static Attribution of Android Residential Proxy Malware Using Graph Kernels
von: Clark, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Broken Object Level Authorization in the Wild: An Empirical Taxonomy from 100+ Bug Bounty Disclosures
von: Kaur, Bandana
Veröffentlicht: (2026)

SecureBank: A Financially-Aware Zero Trust Architecture for High-Assurance Banking Systems
von: Biao, Paulo Fernandes
Veröffentlicht: (2025)

CryptoGuard: Lightweight Hybrid Detection and Response to Host-based Cryptojackers in Linux Cloud Environments
von: Park, Gyeonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Enhancing Encryption in Data Sharing: A Survey on Security, Performance and Functionality
von: Lv, Yongyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)