Stochastic Optimization Approaches for an Operating Room and Anesthesiologist Scheduling Problem
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tsang, Man Yiu, Shehadeh, Karmel S., Curtis, Frank E., Hochman, Beth, Brentjens, Tricia E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Unified Framework for Analyzing and Optimizing a Class of Convex Fairness Measures
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the Trade-Off Between Distributional Belief and Ambiguity: Conservatism, Finite-Sample Guarantees, and Asymptotic Properties
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Quantile Minimization for Two-Stage Stochastic Programs
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Derivative-Free Bound-Constrained Optimization for Solving Structured Problems with Surrogate Models
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Projected Stochastic Momentum Methods for Nonlinear Equality-Constrained Optimization for Machine Learning
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Stochastic-Gradient-based Interior-Point Algorithm for Solving Smooth Bound-Constrained Optimization Problems
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Active-Set Identification in Noisy and Stochastic Optimization
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Single-Loop Deterministic and Stochastic Interior-Point Algorithms for Nonlinearly Constrained Optimization
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
NonOpt: Nonconvex, Nonsmooth Optimizer
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Gradient Sampling Algorithm for Noisy Nonsmooth Optimization
von: Berahas, Albert S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Berahas, Albert S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalization of Silver Stepsize Schedule to Stochastic Optimization
von: Bai, Luwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Luwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Reinforcement-learning-based Column Generation Algorithm for Integrated Operating Room Planning and Scheduling
von: Dolatkhah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dolatkhah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simulation Strategies for an Efficient Local Search to solve Stochastic Scheduling Problems
von: de Bruin, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: de Bruin, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Stochastic Approximation Approach for Efficient Decentralized Optimization on Random Networks
von: Yau, Chung-Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yau, Chung-Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Progressively Sampled Equality-Constrained Optimization
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Problem-Driven Scenario Reduction Framework for Power System Stochastic Operation
von: Zhuang, Yingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Yingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regularized Operator Extrapolation Method For Stochastic Bilevel Variational Inequality Problems
von: Khalafi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khalafi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Optimization Algorithms for Problems with Controllable Biased Oracles
von: Liu, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Decision Diagram Approach for the Parallel Machine Scheduling Problem with Chance Constraints
von: Casassus, Nicolás, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Casassus, Nicolás, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Stochastic Operator Framework for Optimization and Learning with Sub-Weibull Errors
von: Bastianello, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bastianello, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Sequential Quadratic Optimization for Solving Expectation Equality Constrained Stochastic Optimization Problems
von: Shen, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Bregman Subgradient Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization Problems
von: Ding, Kuangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Kuangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Methods for Optimization Problems with Markovian Stochasticity and Non-Euclidean Geometry
von: Solodkin, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Solodkin, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Single-Loop Stochastic Algorithms for Nonconvex-Concave Minimax Optimization
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Non-Stationary Stochastic Quasar-Convex Optimization
von: Pun, Yuen-Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pun, Yuen-Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Doubly Smoothed Optimistic Gradients: A Universal Approach for Smooth Minimax Problems
von: Zheng, Taoli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Taoli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Optimization in Model Predictive Controllers: Scheduling Large Groups of Electric Vehicles
von: Winschermann, Leoni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Winschermann, Leoni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
humancompatible.train: Implementing Optimization Algorithms for Stochastically-Constrained Stochastic Optimization Problems
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Robust Optimization Approach for Scheduling with Uncertain Start-Time Dependent Costs
von: Rodríguez-Ballesteros, Sofía, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rodríguez-Ballesteros, Sofía, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reconfigurable Earth Observation Satellite Scheduling Problem
von: Pearl, Brycen D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pearl, Brycen D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Two-timescale Primal-dual Algorithm for Decentralized Optimization with Compression
von: Liu, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Augmented Lagrangian Approach to Composite Problems with a Random Linear Operator
von: Greenstein, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Greenstein, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nurse Scheduling Problem via PyQUBO
von: Lin, Matthew M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Matthew M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Stochastic Record-Value Approach to Global Simulation Optimization
von: Rele, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rele, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Optimization of Clique-Wise Coupled Problems via Three-Operator Splitting
von: Watanabe, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Watanabe, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Iterative Problem-Driven Scenario Reduction Framework for Stochastic Optimization with Conditional Value-at-Risk
von: Zhuang, Yingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Yingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Stochastic Optimization for Min-Max Problems
von: Cai, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inventory Management Under Stochastic Demand: A Simulation-Optimization Approach
von: Maitra, Sarit
Veröffentlicht: (2024)
von: Maitra, Sarit
Veröffentlicht: (2024)
Robustness Measures for Stochastic Parallel Machine Scheduling and Train Unit Shunting
von: Loman, Casper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loman, Casper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A Unified Framework for Analyzing and Optimizing a Class of Convex Fairness Measures
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
On the Trade-Off Between Distributional Belief and Ambiguity: Conservatism, Finite-Sample Guarantees, and Asymptotic Properties
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Contextual Quantile Minimization for Two-Stage Stochastic Programs
von: Tsang, Man Yiu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Derivative-Free Bound-Constrained Optimization for Solving Structured Problems with Surrogate Models
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Projected Stochastic Momentum Methods for Nonlinear Equality-Constrained Optimization for Machine Learning
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)