Covariance-aware Feature Alignment with Pre-computed Source Statistics for Test-time Adaptation to Multiple Image Corruptions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Adachi, Kazuki, Yamaguchi, Shin'ya, Kumagai, Atsutoshi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Test-time Adaptation for Regression by Subspace Alignment
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uniformity First: Uniformity-aware Test-time Adaptation of Vision-language Models against Image Corruption
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Robust Convolutional Neural Networks with Relevant Feature Focusing via Explanations
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2022)
Transfer Learning with Pre-trained Conditional Generative Models
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2022)
Test-time Adaptation Meets Image Enhancement: Improving Accuracy via Uncertainty-aware Logit Switching
di: Enomoto, Shohei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Enomoto, Shohei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Random Feature Regularization on Fine-tuning Deep Neural Networks
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Post-pre-training for Modality Alignment in Vision-Language Foundation Models
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Time-Series Training Dataset through Lens of Spectrum in Deep State Space Models
di: Kanai, Sekitoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kanai, Sekitoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-time Similarity Modification for Person Re-identification toward Temporal Distribution Shift
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explanation Bottleneck Models
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rationale-Enhanced Decoding for Multi-modal Chain-of-Thought
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-learning for Positive-unlabeled Classification
di: Kumagai, Atsutoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumagai, Atsutoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analysis of Linear Mode Connectivity via Permutation-Based Weight Matching: With Insights into Other Permutation Search Methods
di: Ito, Akira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ito, Akira, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-learning Representations for Learning from Multiple Annotators
di: Kumagai, Atsutoshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumagai, Atsutoshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Relative Density Ratio Optimization for Stable and Statistically Consistent Model Alignment
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Data Efficient Model Merging between Different Datasets without Performance Degradation
di: Yamada, Masanori, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yamada, Masanori, et al.
Pubblicazione: (2023)
Zero-shot Concept Bottleneck Models
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallel In-context Learning for Large Vision Language Models
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Do We Really Need Permutations? Impact of Model Width on Linear Mode Connectivity
di: Ito, Akira, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ito, Akira, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Positive-Unlabeled Anomaly Detection for Contaminated Unlabeled Data
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Positive-Unlabeled Diffusion Models for Preventing Sensitive Data Generation
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
STAG: Structural Test-time Alignment of Gradients for Online Adaptation
di: Shin, Juhyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Juhyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lossless Vocabulary Reduction for Auto-Regressive Language Models
di: Chijiwa, Daiki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chijiwa, Daiki, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Observer Effect in World Models: Invasive Adaptation Corrupts Latent Physics
di: Internò, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Internò, Christian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Analytic Continual Test-Time Adaptation for Multi-Modality Corruption
di: Zhang, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
MultiModal Fine-tuning with Synthetic Captions
di: Enomoto, Shohei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Enomoto, Shohei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Covariate Shift: Unlocking Partial Identifiability for Multi-Source Domain Adaptation
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimizing Facial Expressions of an Android Robot Effectively: a Bayesian Optimization Approach
di: Yang, Dongsheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Dongsheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Structural Alignment Improves Graph Test-Time Adaptation
di: Hsu, Hans Hao-Hsun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsu, Hans Hao-Hsun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Source and Test-Time Domain Adaptation on Multivariate Signals using Spatio-Temporal Monge Alignment
di: Gnassounou, Théo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gnassounou, Théo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Inference for Sequential Feature Selection after Domain Adaptation
di: Loc, Duong Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loc, Duong Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Test for Feature Selection Pipelines by Selective Inference
di: Shiraishi, Tomohiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shiraishi, Tomohiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Test for Auto Feature Engineering by Selective Inference
di: Matsukawa, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Matsukawa, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
FRET: Feature Redundancy Elimination for Test Time Adaptation
di: You, Linjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: You, Linjing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reliability-Gated Source Anchoring for Continual Test-Time Adaptation
di: Singh, Vikash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Vikash, et al.
Pubblicazione: (2026)
TEA: Test-time Energy Adaptation
di: Yuan, Yige, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Yige, et al.
Pubblicazione: (2023)
Temporal Motif-aware Graph Test-time Adaptation for OOD Blockchain Anomaly Detection
di: He, Runang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Runang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Higher-Order Asymptotics of Test-Time Adaptation for Batch Normalization Statistics
di: Kimura, Masanari
Pubblicazione: (2025)
di: Kimura, Masanari
Pubblicazione: (2025)
Stress-Testing ML Pipelines with Adversarial Data Corruption
di: Zhu, Jiongli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jiongli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Kernel Hypothesis Testing under Data Corruption
di: Schrab, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schrab, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Test-time Adaptation for Regression by Subspace Alignment
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uniformity First: Uniformity-aware Test-time Adaptation of Vision-language Models against Image Corruption
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Robust Convolutional Neural Networks with Relevant Feature Focusing via Explanations
di: Adachi, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Transfer Learning with Pre-trained Conditional Generative Models
di: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Test-time Adaptation Meets Image Enhancement: Improving Accuracy via Uncertainty-aware Logit Switching
di: Enomoto, Shohei, et al.
Pubblicazione: (2024)