Dynamic Inference in Term Structure Models with Unspanned Latent Risks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Dubiel-Teleszynski, Tomasz, Kalogeropoulos, Konstantinos, Karouzakis, Nikolaos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Bayesian Benefit-Risk Assessment with Dependent Outcomes via Latent Factor Models
par: Vamvourellis, Konstantinos, et autres
Publié: (2022)
par: Vamvourellis, Konstantinos, et autres
Publié: (2022)
Inference for multiple treatment effects using confounder importance learning
par: Papaspiliopoulos, Omiros, et autres
Publié: (2021)
par: Papaspiliopoulos, Omiros, et autres
Publié: (2021)
Forecasting UK Consumer Price Inflation with RaGNAR: Random Generalised Network Autoregressive Processes
par: Nason, Guy P., et autres
Publié: (2025)
par: Nason, Guy P., et autres
Publié: (2025)
Regularised Canonical Correlation Analysis: graphical lasso, biplots and beyond
par: Wells, Lennie, et autres
Publié: (2024)
par: Wells, Lennie, et autres
Publié: (2024)
Empirical Bayes Selection for Value Maximization
par: Coey, Dominic, et autres
Publié: (2022)
par: Coey, Dominic, et autres
Publié: (2022)
Online Generalized Method of Moments for Time Series
par: Leung, Man Fung, et autres
Publié: (2025)
par: Leung, Man Fung, et autres
Publié: (2025)
Quantile Treatment Effects in High Dimensional Panel Data
par: Xu, Yihong, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Yihong, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric Inference on Dose-Response Curves Without the Positivity Condition
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yikun, et autres
Publié: (2024)
Spatio-temporal patterns of diurnal temperature: a random matrix approach I-case of India
par: Bhattacharjee, Madhuchhanda, et autres
Publié: (2024)
par: Bhattacharjee, Madhuchhanda, et autres
Publié: (2024)
Eliciting core spatial association from spatial time series: a random matrix approach
par: Bhattacharjee, Madhuchhanda, et autres
Publié: (2026)
par: Bhattacharjee, Madhuchhanda, et autres
Publié: (2026)
Probabilistic Scenario-Based Assessment of National Food Security Risks with Application to Egypt and Ethiopia
par: Koundouri, Phoebe, et autres
Publié: (2023)
par: Koundouri, Phoebe, et autres
Publié: (2023)
Clustering Multivariate Time Series using Energy Distance
par: Davis, Richard A., et autres
Publié: (2023)
par: Davis, Richard A., et autres
Publié: (2023)
Dissecting Microbial Community Structure and Heterogeneity via Multivariate Covariate-Adjusted Clustering
par: Liu, Zhongmao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zhongmao, et autres
Publié: (2025)
Inference for Local Projections
par: Inoue, Atsushi, et autres
Publié: (2023)
par: Inoue, Atsushi, et autres
Publié: (2023)
River flow modelling using nonparametric functional data analysis
par: Quintela-del-Río, Alejandro, et autres
Publié: (2024)
par: Quintela-del-Río, Alejandro, et autres
Publié: (2024)
Impact of rainfall risk on rice production: realized volatility in mean model
par: Ghosh, Soham, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosh, Soham, et autres
Publié: (2025)
Explaining the unexplainable: leveraging extremal dependence to characterize the 2021 Pacific Northwest heatwave
par: Zhang, Likun, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Likun, et autres
Publié: (2023)
Regression and Dimension Reduction for Multivariate Mixed-Type Data via Semiparametric Gaussian Copula
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2022)
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2022)
Multiscale Autoregression on Adaptively Detected Timescales
par: Baranowski, Rafal, et autres
Publié: (2024)
par: Baranowski, Rafal, et autres
Publié: (2024)
Identifying Interventional Joint Distributions via Extended Bridge Functions
par: Schott, Constantin
Publié: (2026)
par: Schott, Constantin
Publié: (2026)
Asymptotic Theory for Graphical SLOPE: Precision Estimation and Pattern Convergence
par: Hejný, Ivan, et autres
Publié: (2026)
par: Hejný, Ivan, et autres
Publié: (2026)
Higher-Order Efficient Estimators: A Review and Simulation-Based Benchmark Study
par: Wang, Zeyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zeyi, et autres
Publié: (2026)
Estimation of Shannon differential entropy: An extensive comparative review
par: Madukaife, Mbanefo S., et autres
Publié: (2024)
par: Madukaife, Mbanefo S., et autres
Publié: (2024)
On the optimal prediction of extreme events in heavy-tailed time series with applications to solar flare forecasting
par: Verma, Victor, et autres
Publié: (2024)
par: Verma, Victor, et autres
Publié: (2024)
Cross-Population Amplitude Coupling in High-Dimensional Oscillatory Neural Time Series
par: Bong, Heejong, et autres
Publié: (2021)
par: Bong, Heejong, et autres
Publié: (2021)
A sensitivity analysis for non-inferiority studies with non-randomised data
par: Kabata, Daijiro, et autres
Publié: (2025)
par: Kabata, Daijiro, et autres
Publié: (2025)
Penalized Sparse Covariance Regression with High Dimensional Covariates
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2024)
A model and method for analyzing the precision of binary measurement methods based on beta-binomial distributions, and related statistical tests
par: Takeshita, Jun-ichi, et autres
Publié: (2020)
par: Takeshita, Jun-ichi, et autres
Publié: (2020)
Semiparametric copula-based quantile regression for semicontinuous outcomes with application to healthcare data
par: Lyu, Guanjie, et autres
Publié: (2026)
par: Lyu, Guanjie, et autres
Publié: (2026)
Two approaches to multiple canonical correlation analysis for repeated measures data
par: Górecki, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
par: Górecki, Tomasz, et autres
Publié: (2025)
Subspace decompositions for association structure learning in multivariate categorical response regression
par: Zhao, Hongru, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Hongru, et autres
Publié: (2024)
Explainable Machine Learning for Macroeconomic and Financial Nowcasting: A Decision-Grade Framework for Business and Policy
par: Attolico, Luca
Publié: (2025)
par: Attolico, Luca
Publié: (2025)
seMCD: Sequentially implemented Monte Carlo depth computation with statistical guarantees
par: Gnettner, Felix, et autres
Publié: (2025)
par: Gnettner, Felix, et autres
Publié: (2025)
Multivariate Low-Rank State-Space Model with SPDE Approach for High-Dimensional Data
par: Rodeschini, Jacopo, et autres
Publié: (2025)
par: Rodeschini, Jacopo, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Joint Modeling of Interrater and Intrarater Reliability with Multilevel Data
par: Hawila, Nour, et autres
Publié: (2024)
par: Hawila, Nour, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Smoothed Quantile Regression
par: Liu, Bingqi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Bingqi, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Additive Regression Trees (BART) in Food Authenticity: A Classification Approach to Food Fraud Detection
par: Zhu, Mengxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Mengxiang, et autres
Publié: (2025)
Ill-Conditioned Orthogonal Scores in Double Machine Learning
par: Saco, Gabriel
Publié: (2025)
par: Saco, Gabriel
Publié: (2025)
Multivariate Functional Principal Component Analysis for Mixed-Type mHealth Data: An Application to Mood Disorders
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2026)
A Triginometric Seasonal Component Model and its Application to Time Series with Two Types of Seasonality
par: Kitagawa, G.
Publié: (2024)
par: Kitagawa, G.
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Bayesian Benefit-Risk Assessment with Dependent Outcomes via Latent Factor Models
par: Vamvourellis, Konstantinos, et autres
Publié: (2022) -
Inference for multiple treatment effects using confounder importance learning
par: Papaspiliopoulos, Omiros, et autres
Publié: (2021) -
Forecasting UK Consumer Price Inflation with RaGNAR: Random Generalised Network Autoregressive Processes
par: Nason, Guy P., et autres
Publié: (2025) -
Regularised Canonical Correlation Analysis: graphical lasso, biplots and beyond
par: Wells, Lennie, et autres
Publié: (2024) -
Empirical Bayes Selection for Value Maximization
par: Coey, Dominic, et autres
Publié: (2022)