Buchumschlag

Community detection in multiplex networks based on orthogonal nonnegative matrix tri-factorization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ortiz-Bouza, Meiby, Aviyente, Selin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Social and Information Networks Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Discriminative community detection for multiplex networks
von: Ortiz-Bouza, Meiby, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Optimal Graph Filters for Clustering of Attributed Graphs
von: Ortiz-Bouza, Meiby, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Graph Filters for Structure-Function Coupling based Hub Node Identification
von: Ortiz-Bouza, Meiby, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causality-Driven Disentangled Representation Learning in Multiplex Graphs
von: Nasiri, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Community detection by spectral methods in multi-layer networks
von: Qing, Huan
Veröffentlicht: (2024)

Representation learning in multiplex graphs: Where and how to fuse information?
von: Bielak, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Community detection robustness of graph neural networks
von: Goel, Jaidev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative filtering based on nonnegative/binary matrix factorization
von: Terui, Yukino, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A graph neural network based on feature network for identifying influential nodes
von: Hu, Yanmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring social bots: A feature-based approach to improve bot detection in social networks
von: Lopez-Joya, Salvador, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A multi-theoretical kernel-based approach to social network-based recommendation
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient flow-based modularity maximization for community detection in multiplex networks
von: Bergermann, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital cloning of online social networks for language-sensitive agent-based modeling of misinformation spread
von: Puri, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAPX: An explainable model-agnostic framework for the detection of false information on social media networks
von: Condran, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal social network modeling of mobile connectivity data with graph neural networks
von: Jaskari, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Normalized mutual information is a biased measure for classification and community detection
von: Jerdee, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiview Graph Learning with Consensus Graph
von: Karaaslanli, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inductive inference of gradient-boosted decision trees on graphs for insurance fraud detection
von: Vandervorst, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opinion de-polarization in social networks with GNNs
von: Mylonas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A survey of dynamic graph neural networks
von: Zheng, Yanping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sifting out communities in large sparse networks
von: Climer, Sharlee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating mixed memberships in multi-layer networks
von: Qing, Huan
Veröffentlicht: (2024)

Community-Centric Graph Unlearning
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Community-Invariant Graph Contrastive Learning
von: Tan, Shiyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Community and hyperedge inference in multiple hypergraphs
von: Ni, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine learning of network inference enhancement from noisy measurements
von: Wu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Compute the edge p-Laplacian centrality for air traffic network
von: Tran, Loc Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embedding networks with the random walk first return time distribution
von: Thapar, Vedanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning of networked spreading models from noisy and incomplete data
von: Wilinski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

English offensive text detection using CNN based Bi-GRU model
von: Roy, Tonmoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Review of Community Detection in Graphs
von: Li, Jiakang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning on Large Graphs using Intersecting Communities
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Scale Community-Aware Network Generation
von: Ramavarapu, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resampled Mutual Information for Clustering and Community Detection
von: Lim, Cheaheon
Veröffentlicht: (2024)

Learning for Detecting Norm Violation in Online Communities
von: Santos, Thiago Freitas dos, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Leveraging graph neural networks and mobility data for COVID-19 forecasting
von: Duarte, Fernando H. O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Between the Nodes: Community Discovery Beyond Vectors
von: Gujral, Ekta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilayer Artificial Benchmark for Community Detection (mABCD)
von: Kraiński, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spectral Framework for Tracking Communities in Evolving Networks
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Principal Graph Encoder Embedding and Principal Community Detection
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)