Jack and Masters of all Trades: One-Pass Learning Sets of Model Sets From Large Pre-Trained Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Choong, Han Xiang, Ong, Yew-Soon, Gupta, Abhishek, Chen, Caishun, Lim, Ray |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Large Language Models as Evolutionary Optimizers
par: Liu, Shengcai, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Shengcai, et autres
Publié: (2023)
Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2026)
Language Model Evolutionary Algorithms for Recommender Systems: Benchmarks and Algorithm Comparisons
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Inverse Transfer in Evolutionary Multiobjective Optimization
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2023)
Prompt Evolution for Generative AI: A Classifier-Guided Approach
par: Wong, Melvin, et autres
Publié: (2023)
par: Wong, Melvin, et autres
Publié: (2023)
Hybrid Memetic Search for Electric Vehicle Routing with Time Windows, Simultaneous Pickup-Delivery, and Partial Recharges
par: Zheng, Zubin, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Zubin, et autres
Publié: (2024)
($\boldsymbolθ_l, \boldsymbolθ_u$)-Parametric Multi-Task Optimization: Joint Search in Solution and Infinite Task Spaces
par: Wei, Tingyang, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Tingyang, et autres
Publié: (2025)
Quality Diversity Genetic Programming for Learning Scheduling Heuristics
par: Xu, Meng, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Meng, et autres
Publié: (2025)
TransGP: Task-Conditioned Transformer-Guided Genetic Programming for Multitask Dynamic Flexible Job Shop Scheduling
par: Xu, Meng, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Meng, et autres
Publié: (2026)
Bridging the Gap Between Theory and Practice: Benchmarking Transfer Evolutionary Optimization
par: Hou, Yaqing, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Yaqing, et autres
Publié: (2024)
Multi-Objective Evolutionary Optimization of Chance-Constrained Multiple-Choice Knapsack Problems with Implicit Probability Distributions
par: Li, Xuanfeng, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xuanfeng, et autres
Publié: (2026)
Learning Mixture-of-Experts for General-Purpose Black-Box Discrete Optimization
par: Liu, Shengcai, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Shengcai, et autres
Publié: (2024)
LLM-Driven Instance-Specific Heuristic Generation and Selection
par: Zhang, Shaofeng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Shaofeng, et autres
Publié: (2025)
MToP: A MATLAB Benchmarking Platform for Evolutionary Multitasking
par: Li, Yanchi, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yanchi, et autres
Publié: (2023)
The Digital Ecosystem of Beliefs: does evolution favour AI over humans?
par: Bossens, David M., et autres
Publié: (2024)
par: Bossens, David M., et autres
Publié: (2024)
Pareto Set Prediction Assisted Bilevel Multi-objective Optimization
par: Wang, Bing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bing, et autres
Publié: (2024)
Large Language Model-Based Benchmarking Experiment Settings for Evolutionary Multi-Objective Optimization
par: Pang, Lie Meng, et autres
Publié: (2025)
par: Pang, Lie Meng, et autres
Publié: (2025)
Neural Influence Estimator: Towards Real-time Solutions to Influence Blocking Maximization
par: Chen, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
Landscape-aware Automated Algorithm Design: An Efficient Framework for Real-world Optimization
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2026)
Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Evo-PINN Frontiers and Opportunities
par: Wong, Jian Cheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wong, Jian Cheng, et autres
Publié: (2025)
Training-Free Diffusion-Driven Modeling of Pareto Set Evolution for Dynamic Multiobjective Optimization
par: Guan, Jian, et autres
Publié: (2026)
par: Guan, Jian, et autres
Publié: (2026)
Approximation of a Pareto Set Segment Using a Linear Model with Sharing Variables
par: Guo, Ping, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Ping, et autres
Publié: (2024)
Tiered Acquisition for Constrained Bayesian Optimization: An Application to Analog Circuits
par: Rashid, Ria, et autres
Publié: (2024)
par: Rashid, Ria, et autres
Publié: (2024)
Exploring the Performance-Reproducibility Trade-off in Quality-Diversity
par: Flageat, Manon, et autres
Publié: (2024)
par: Flageat, Manon, et autres
Publié: (2024)
Analysis of Search Heuristics in the Multi-Armed Bandit Setting
par: Brandt, Jasmin, et autres
Publié: (2026)
par: Brandt, Jasmin, et autres
Publié: (2026)
Dealing with Structure Constraints in Evolutionary Pareto Set Learning
par: Lin, Xi, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Xi, et autres
Publié: (2023)
Parametric Pareto Set Learning for Expensive Multi-Objective Optimization
par: Cheng, Ji, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Ji, et autres
Publié: (2025)
Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Advancing Generalizability by the Baldwin Effect
par: Wong, Jian Cheng, et autres
Publié: (2023)
par: Wong, Jian Cheng, et autres
Publié: (2023)
TT-SNN: Tensor Train Decomposition for Efficient Spiking Neural Network Training
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2024)
Fast Estimations of Hitting Time of Elitist Evolutionary Algorithms from Fitness Levels
par: He, Jun, et autres
Publié: (2023)
par: He, Jun, et autres
Publié: (2023)
Estimate Hitting Time by Hitting Probability for Elitist Evolutionary Algorithms
par: He, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: He, Jun, et autres
Publié: (2025)
Generative AI-based Prompt Evolution Engineering Design Optimization With Vision-Language Model
par: Wong, Melvin, et autres
Publié: (2024)
par: Wong, Melvin, et autres
Publié: (2024)
A Standardized Benchmark Set of Clustering Problem Instances for Comparing Black-Box Optimizers
par: Vermetten, Diederick, et autres
Publié: (2025)
par: Vermetten, Diederick, et autres
Publié: (2025)
Neuromorphic Intermediate Representation: A Unified Instruction Set for Interoperable Brain-Inspired Computing
par: Pedersen, Jens E., et autres
Publié: (2023)
par: Pedersen, Jens E., et autres
Publié: (2023)
Enhancing Generalization and Scalability for Multi-Objective Optimization with Population Pre-Training
par: Hong, Haokai, et autres
Publié: (2023)
par: Hong, Haokai, et autres
Publié: (2023)
Finding Low Star Discrepancy 3D Kronecker Point Sets Using Algorithm Configuration Techniques
par: Abderrahim, Imène Ait, et autres
Publié: (2026)
par: Abderrahim, Imène Ait, et autres
Publié: (2026)
Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation
par: Ong, Marc, et autres
Publié: (2026)
par: Ong, Marc, et autres
Publié: (2026)
Superior Genetic Algorithms for the Target Set Selection Problem Based on Power-Law Parameter Choices and Simple Greedy Heuristics
par: Doerr, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Doerr, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
Gated Recurrent Neural Networks with Weighted Time-Delay Feedback
par: Erichson, N. Benjamin, et autres
Publié: (2022)
par: Erichson, N. Benjamin, et autres
Publié: (2022)
Evolutionary Preference Sampling for Pareto Set Learning
par: Ye, Rongguang, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Rongguang, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Large Language Models as Evolutionary Optimizers
par: Liu, Shengcai, et autres
Publié: (2023) -
Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2026) -
Language Model Evolutionary Algorithms for Recommender Systems: Benchmarks and Algorithm Comparisons
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2024) -
Bayesian Inverse Transfer in Evolutionary Multiobjective Optimization
par: Liu, Jiao, et autres
Publié: (2023) -
Prompt Evolution for Generative AI: A Classifier-Guided Approach
par: Wong, Melvin, et autres
Publié: (2023)