Beyond Neyman-Pearson: e-values enable hypothesis testing with a data-driven alpha
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Grünwald, Peter |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On admissibility in post-hoc hypothesis testing
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revamping Conformal Selection With Optimal Power: A Neyman--Pearson Perspective
di: Qin, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neyman-Pearson and equal opportunity: when efficiency meets fairness in classification
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neyman-Pearson Multi-class Classification via Cost-sensitive Learning
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2021)
Neyman-Pearson multiclass classification under label noise via empirical likelihood
di: Zhang, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Critical issues with the Pearson's chi-square test
di: Gurvich, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gurvich, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2025)
E-values as statistical evidence: A comparison to Bayes factors, likelihoods, and p-values
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
Testing maximum entropy models with e-values
di: Giuffrida, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Giuffrida, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Neyman Allocation
di: Zhao, Jinglong
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Jinglong
Pubblicazione: (2023)
Tensor Neyman-Pearson Classification: Theory, Algorithms, and Error Control
di: Liu, Lingchong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Lingchong, et al.
Pubblicazione: (2025)
E-Values for Exponential Families: the General Case
di: Hao, Yunda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Yunda, et al.
Pubblicazione: (2024)
ALL-IN meta-analysis: breathing life into living systematic reviews and prospective meta-analyses
di: ter Schure, Judith, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: ter Schure, Judith, et al.
Pubblicazione: (2021)
E-values for k-Sample Tests With Exponential Families
di: Hao, Yunda, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hao, Yunda, et al.
Pubblicazione: (2023)
The general linear hypothesis testing problem for multivariate functional data with applications
di: Zhu, Tianming
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Tianming
Pubblicazione: (2023)
Complementary strengths of the Neyman-Rubin and graphical causal frameworks
di: Gorbach, Tetiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gorbach, Tetiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Goodness of fit by Neyman-Pearson testing
di: Grosso, Gaia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Grosso, Gaia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian inference for Neyman-Scott point processes with anisotropic clusters
di: Dvořák, Jiří, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dvořák, Jiří, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Neyman-Orthogonalization Approach to the Incidental Parameter Problem
di: Bonhomme, Stéphane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bonhomme, Stéphane, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Equivalence between Neyman Orthogonality and Pathwise Differentiability
di: Chen, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Differentially private hypothesis testing in survival analysis
di: Hung, Elly K. H., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hung, Elly K. H., et al.
Pubblicazione: (2026)
Empirical Bayes factors for common hypothesis tests
di: Dudbridge, Frank
Pubblicazione: (2023)
di: Dudbridge, Frank
Pubblicazione: (2023)
Pearson's correlation under the scope: Assessment of the efficiency of Pearson's correlation to select predictor variables for linear models
di: Attallah, Mustafa
Pubblicazione: (2024)
di: Attallah, Mustafa
Pubblicazione: (2024)
A semi-supervised framework for diverse multiple hypothesis testing scenarios
di: Freestone, Jack, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Freestone, Jack, et al.
Pubblicazione: (2024)
General linear hypothesis testing in ill-conditioned functional response model
di: Smaga, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smaga, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric covariate hypothesis tests for the cure rate in mixture cure models
di: López-Cheda, Ana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: López-Cheda, Ana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-parametric Bayesian inference under Neyman orthogonality
di: Sabbagh, Magid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sabbagh, Magid, et al.
Pubblicazione: (2026)
The conditional saddlepoint approximation for fast and accurate large-scale hypothesis testing
di: Niu, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Ziang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active multiple testing with proxy p-values and e-values
di: Xu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A comparative study of two-sample hypothesis tests in the presence of long-term survivors
di: Bi, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bi, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
How accurate are Bayes factor-based null hypothesis tests? A simulation study
di: Schad, Daniel J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schad, Daniel J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Doublethink: simultaneous Bayesian-frequentist model-averaged hypothesis testing
di: Fryer, Helen R., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fryer, Helen R., et al.
Pubblicazione: (2023)
Simultaneous hypothesis testing for comparing many functional means
di: Decker, Colin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Decker, Colin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A generalized hypothesis test for community structure in networks
di: Yanchenko, Eric, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yanchenko, Eric, et al.
Pubblicazione: (2021)
Sigmoid-FTRL: Design-Based Adaptive Neyman Allocation for AIPW Estimators
di: Chen, Fangyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Fangyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design
di: Noarov, Georgy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Noarov, Georgy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Besag-Clifford e-values for unnormalized testing
di: Dombowsky, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dombowsky, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
On two-sample testing for data with arbitrarily missing values
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A unified Bayesian framework for interval hypothesis testing in clinical trials
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rao-Blackwellized e-variables
di: de Roos, Dante, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Roos, Dante, et al.
Pubblicazione: (2025)
Double Robust high dimensional alpha test for linear factor pricing model
di: Zhao, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
On admissibility in post-hoc hypothesis testing
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Revamping Conformal Selection With Optimal Power: A Neyman--Pearson Perspective
di: Qin, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Neyman-Pearson and equal opportunity: when efficiency meets fairness in classification
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Neyman-Pearson Multi-class Classification via Cost-sensitive Learning
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Neyman-Pearson multiclass classification under label noise via empirical likelihood
di: Zhang, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2026)