Mitigating Hidden Confounding Effects for Causal Recommendation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhu, Xinyuan, Zhang, Yang, Feng, Fuli, Yang, Xun, Wang, Dingxian, He, Xiangnan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Generative Multi-Target Cross-Domain Recommendation
par: Jin, Jinqiu, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Jinqiu, et autres
Publié: (2025)
CoLLM: Integrating Collaborative Embeddings into Large Language Models for Recommendation
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2023)
Exact and Efficient Unlearning for Large Language Model-based Recommendation
par: Hu, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
Bi-Level Optimization for Generative Recommendation: Bridging Tokenization and Generation
par: Bai, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
Reason4Rec: Large Language Models for Recommendation with Deliberative User Preference Alignment
par: Fang, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Yi, et autres
Publié: (2025)
Boosting Parameter Efficiency in LLM-Based Recommendation through Sophisticated Pruning
par: Zheng, Shanle, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Shanle, et autres
Publié: (2025)
Generative Recommendation: Towards Next-generation Recommender Paradigm
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
Proactive Recommendation with Iterative Preference Guidance
par: Bi, Shuxian, et autres
Publié: (2024)
par: Bi, Shuxian, et autres
Publié: (2024)
Real-Time Personalization for LLM-based Recommendation with Customized In-Context Learning
par: Bao, Keqin, et autres
Publié: (2024)
par: Bao, Keqin, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Models for Generative Outfit Recommendation
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2024)
Mitigating Spurious Correlations for Self-supervised Recommendation
par: Lin, Xinyu, et autres
Publié: (2022)
par: Lin, Xinyu, et autres
Publié: (2022)
Item-side Fairness of Large Language Model-based Recommendation System
par: Jiang, Meng, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Meng, et autres
Publié: (2024)
Causal Deconfounding via Confounder Disentanglement for Dual-Target Cross-Domain Recommendation
par: Zhu, Jiajie, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Jiajie, et autres
Publié: (2024)
Fair Recommendations with Limited Sensitive Attributes: A Distributionally Robust Optimization Approach
par: Shi, Tianhao, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Tianhao, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Recommender Model
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2023)
Preliminary Study on Incremental Learning for Large Language Model-based Recommender Systems
par: Shi, Tianhao, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Tianhao, et autres
Publié: (2023)
Uncertainty-aware Generative Recommendation
par: Fan, Chenxiao, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Chenxiao, et autres
Publié: (2026)
Text-like Encoding of Collaborative Information in Large Language Models for Recommendation
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2024)
Lower-Left Partial AUC: An Effective and Efficient Optimization Metric for Recommendation
par: Shi, Wentao, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Wentao, et autres
Publié: (2024)
The 2nd Workshop on Recommendation with Generative Models
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
Towards Sample-Efficient and Stable Reinforcement Learning for LLM-based Recommendation
par: Ding, Hongxun, et autres
Publié: (2026)
par: Ding, Hongxun, et autres
Publié: (2026)
Agentic Feedback Loop Modeling Improves Recommendation and User Simulation
par: Cai, Shihao, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Shihao, et autres
Publié: (2024)
Debias Can be Unreliable: Mitigating Bias Issue in Evaluating Debiasing Recommendation
par: Wang, Chengbing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chengbing, et autres
Publié: (2024)
Fine-grained Alignment of Large Language Models for General Medication Recommendation without Overprescription
par: Zhao, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zihao, et autres
Publié: (2025)
UniGRec: Unified Generative Recommendation with Soft Identifiers for End-to-End Optimization
par: Li, Jialei, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jialei, et autres
Publié: (2026)
Leveraging Memory Retrieval to Enhance LLM-based Generative Recommendation
par: Wang, Chengbing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chengbing, et autres
Publié: (2024)
Mitigating Dual Latent Confounding Biases in Recommender Systems
par: Deng, Jianfeng, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Jianfeng, et autres
Publié: (2024)
Causal Intervention for Fairness in Multi-behavior Recommendation
par: Wang, Xi, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Xi, et autres
Publié: (2022)
Breaking User-Centric Agency: A Tri-Party Framework for Agent-Based Recommendation
par: Gong, Yaxin, et autres
Publié: (2026)
par: Gong, Yaxin, et autres
Publié: (2026)
Proactive Recommendation in Social Networks: Steering User Interest with Causal Inference
par: Pan, Hang, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Hang, et autres
Publié: (2024)
Causal Distillation for Alleviating Performance Heterogeneity in Recommender Systems
par: Zhang, Shengyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Shengyu, et autres
Publié: (2024)
SODA: Semantic-Oriented Distributional Alignment for Generative Recommendation
par: Xue, Ziqi, et autres
Publié: (2026)
par: Xue, Ziqi, et autres
Publié: (2026)
Recommendation Unlearning via Influence Function
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2023)
Trustworthy Recommendation in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges
par: Wang, Bohao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Bohao, et autres
Publié: (2026)
Large Language Models are Learnable Planners for Long-Term Recommendation
par: Shi, Wentao, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Wentao, et autres
Publié: (2024)
Personalized Image Generation with Large Multimodal Models
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Yiyan, et autres
Publié: (2024)
Decoding Matters: Addressing Amplification Bias and Homogeneity Issue for LLM-based Recommendation
par: Bao, Keqin, et autres
Publié: (2024)
par: Bao, Keqin, et autres
Publié: (2024)
DiscRec: Disentangled Semantic-Collaborative Modeling for Generative Recommendation
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
Beyond Static Best-of-N: Bayesian List-wise Alignment for LLM-based Recommendation
par: Chen, Ruijun, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Ruijun, et autres
Publié: (2026)
Be Aware of the Neighborhood Effect: Modeling Selection Bias under Interference
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Generative Multi-Target Cross-Domain Recommendation
par: Jin, Jinqiu, et autres
Publié: (2025) -
CoLLM: Integrating Collaborative Embeddings into Large Language Models for Recommendation
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2023) -
Exact and Efficient Unlearning for Large Language Model-based Recommendation
par: Hu, Zhiyu, et autres
Publié: (2024) -
Bi-Level Optimization for Generative Recommendation: Bridging Tokenization and Generation
par: Bai, Yimeng, et autres
Publié: (2025) -
Reason4Rec: Large Language Models for Recommendation with Deliberative User Preference Alignment
par: Fang, Yi, et autres
Publié: (2025)