Buchumschlag

Design and Mathematical Modelling of Inter Spike Interval of Temporal Neuromorphic Encoder for Image Recognition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	VS, Aadhitiya, Shaik, Jani Babu, Singhal, Sonal, Picardo, Siona Menezes, Goel, Nilesh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Systems and Control Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Genesis: A Spiking Neuromorphic Accelerator With On-chip Continual Learning
von: Karia, Vedant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application based Evaluation of an Efficient Spike-Encoder, "Spiketrum"
von: Alsakkal, MHD Anas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking and Event-driven Neuromorphic Mamba Models for Efficient Speech Recognition
von: Ahmed, Tauseef, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STEMNIST: Spiking Tactile Extended MNIST Neuromorphic Dataset
von: Tripathi, Anubhab, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Maximizing Information in Neuron Populations for Neuromorphic Spike Encoding
von: Ferdaoussi, Ahmad El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikeAtConv: An Integrated Spiking-Convolutional Attention Architecture for Energy-Efficient Neuromorphic Vision Processing
von: Liao, Wangdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromorphic Sequential Arena: A Benchmark for Neuromorphic Temporal Processing
von: Chen, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient-Free Continual Learning in Spiking Neural Networks via Inter-Spike Interval Regularization
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A 0.5-V Linear Neuromorphic Voltage-to-Spike Encoder Using a Bulk-Driven Transconductor
von: Akbari, Meysam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comparison of Temporal Encoders for Neuromorphic Keyword Spotting with Few Neurons
von: Nilsson, Mattias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Potential of Combined Learning Strategies to Enhance Energy Efficiency of Spiking Neuromorphic Systems
von: Sichani, Ali Shiri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sustainable AI: Mathematical Foundations of Spiking Neural Networks
von: Fono, Adalbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuromorphic Circuits with Spiking Astrocytes for Increased Energy Efficiency, Fault Tolerance, and Memory Capacitance
von: Yunusoglu, Aybars, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Noise Resiliency of Neuromorphic Inferential Communication in Microgrids
von: Song, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Transformer with Spatial-Temporal Attention
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuromorphicRx: From Neural to Spiking Receiver
von: Gupta, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time Cell Inspired Temporal Codebook in Spiking Neural Networks for Enhanced Image Generation
von: Feng, Linghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromorphic Spiking Neural Network Based Classification of COVID-19 Spike Sequences
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neuromorphic Electronic Nose Design
von: Rastogi, Shavika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Temporal-8-Bit Spike Coding for Spiking Neural Network Surrogate Training
von: Nhan, Luu Trong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-Temporal Search for Spiking Neural Networks
von: Che, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Live Demonstration: Neuromorphic Radar for Gesture Recognition
von: Yadav, Satyapreet Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spiking neurons as predictive controllers of linear systems
von: Agliati, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Decoupled Learning for Spiking Neural Networks
von: Ma, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Silicon to Spikes: System-Wide Efficiency Gains via Exact Event-Driven Training in Neuromorphic Computing
von: Ferdowsi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Laser Fault Injection in Memristor-Based Accelerators for AI/ML and Neuromorphic Computing
von: Rahman, Muhammad Faheemur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuromorphic Deployment of Spiking Neural Networks for Cognitive Load Classification in Air Traffic Control
von: An, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniSpike: Accelerating Spiking Neural Networks on Neuromorphic Systems via Eliminating Address Redundancy
von: Xing, Qinghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inferring Ingrained Remote Information in AC Power Flows Using Neuromorphic Modality Regime
von: Diao, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design and Implementation of Hardware Accelerators for Neural Processing Applications
von: Mayannavar, Shilpa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Neural Networks as a Controller for Emergent Swarm Agents
von: Zhu, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TEFormer: Structured Bidirectional Temporal Enhancement Modeling in Spiking Transformers
von: Shen, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Event-based Neural Spike Detection Using Spiking Neural Networks for Neuromorphic iBMI Systems
von: Hwang, Chanwook, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning Driven Global Optimisation Framework for Analog Circuit Design
von: Rashid, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Future Trends in the Design of Memetic Algorithms: the Case of the Linear Ordering Problem
von: Lugo, Lázaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning-Accelerated Multi-Objective Design of Fractured Geothermal Systems
von: Chen, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization of Complex Process, Based on Design Of Experiments, a Generic Methodology
von: Baderot, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Surrogate-assisted Glider Wing Design with Stability Analysis and Multi-method Optimization
von: Lipaei, Arash Fath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing Temporal Capacity of Spiking Neural Networks through Spatiotemporal Separation
von: Dong, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)