Distributionally Robust Gaussian Process Regression and Bayesian Inverse Problems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Xuhui, Blanchet, Jose, Marzouk, Youssef, Nguyen, Viet Anh, Wang, Sven |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Duality and Policy Evaluation in Distributionally Robust Bayesian Diffusion Control
par: Blanchet, Jose, et autres
Publié: (2025)
par: Blanchet, Jose, et autres
Publié: (2025)
On Substochastic Inverse Eigenvalue Problems with the Corresponding Eigenvector Constraints
par: Liu, Yujie, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yujie, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Diffusion Annealing-Based Bayesian Inverse Problem Solvers
par: Crafts, Evan Scope, et autres
Publié: (2025)
par: Crafts, Evan Scope, et autres
Publié: (2025)
Almost Sure Convergence of Stochastic Approximation: An Interplay of Noise and Step Size
par: Nguyen, Quang Dinh Thien, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Quang Dinh Thien, et autres
Publié: (2026)
Adapted Optimal Transport between Filtered Gaussian Processes
par: Gunasingam, Madhu, et autres
Publié: (2026)
par: Gunasingam, Madhu, et autres
Publié: (2026)
Bounding the Difference between the Values of Robust and Non-Robust Markov Decision Problems
par: Neufeld, Ariel, et autres
Publié: (2023)
par: Neufeld, Ariel, et autres
Publié: (2023)
On Solving Chance-Constrained Models with Gaussian Mixture Distribution
par: Dey, Shibshankar, et autres
Publié: (2025)
par: Dey, Shibshankar, et autres
Publié: (2025)
Sensitivity Analysis of Distributionally Robust BSDEs and RBSDEs
par: Compoint, Arthur, et autres
Publié: (2025)
par: Compoint, Arthur, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Inverse Problem: stability, regularization and Wasserstein gradient flow
par: Li, Qin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Qin, et autres
Publié: (2024)
A New Look at the Ensemble Kalman Filter for Inverse Problems: Duality, Non-Asymptotic Analysis and Convergence Acceleration
par: Krishnanunni, C G, et autres
Publié: (2026)
par: Krishnanunni, C G, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Distributionally Robust Merton Problem with Nonlinear Wasserstein Projections
par: Blanchet, Jose, et autres
Publié: (2025)
par: Blanchet, Jose, et autres
Publié: (2025)
Computable Bounds on Convergence of Markov Chains in Wasserstein Distance via Contractive Drift
par: Qu, Yanlin, et autres
Publié: (2023)
par: Qu, Yanlin, et autres
Publié: (2023)
Model Risk Static-Hedging a Constrained Distributionally Robust Optimization approach
par: Sauldubois, Nathan
Publié: (2026)
par: Sauldubois, Nathan
Publié: (2026)
Bayesian Inferential Motion Planning Using Heavy-Tailed Distributions
par: Vaziri, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Vaziri, Ali, et autres
Publié: (2025)
Product-Form Distribution and Reversibility of Inhomogeneous Symmetric Simple Exclusion Process with Open Boundaries
par: Yashina, Marina V., et autres
Publié: (2025)
par: Yashina, Marina V., et autres
Publié: (2025)
Two-Stage Distributionally Robust Optimization: Intuitive Understanding and Algorithm Development from the Primal Perspective
par: Lu, Zhengsong, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Zhengsong, et autres
Publié: (2024)
About a Ball Removal Process on Bins
par: Correa, Jose, et autres
Publié: (2026)
par: Correa, Jose, et autres
Publié: (2026)
Convolution Bounds on Quantile Aggregation
par: Blanchet, Jose, et autres
Publié: (2020)
par: Blanchet, Jose, et autres
Publié: (2020)
The Wasserstein Space of Stochastic Processes in Continuous Time
par: Bartl, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Bartl, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Scenario-based Regularization: A Tractable Framework for Distributionally Robust Stochastic Optimization
par: Fonseca, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Fonseca, Diego, et autres
Publié: (2025)
Causal Optimal Coupling for Gaussian Input-Output Distributional Data
par: Xu, Daran, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Daran, et autres
Publié: (2026)
Optimal Harvesting of a Stochastic Logistic Model Driven by One-Sided Tempered Stable Process
par: Deng, Wenmin, et autres
Publié: (2026)
par: Deng, Wenmin, et autres
Publié: (2026)
Complexity Guarantees for Zeroth-order Methods via Exponentially-shifted Gaussian Smoothing: Mitigating Dimension-dependence and Incorporating Decision-dependence
par: Wang, Mingrui, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Mingrui, et autres
Publié: (2026)
Inverse problems for stochastic partial differential equations
par: Lü, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Lü, Qi, et autres
Publié: (2024)
SCOPE: Spectral Concentration by Distributionally Robust Joint Covariance-Precision Estimation
par: Chen, Renjie, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Renjie, et autres
Publié: (2025)
Particle Filter Optimization: A Bayesian Approach for Global Stochastic Optimization
par: Eslami, Mostafa, et autres
Publié: (2024)
par: Eslami, Mostafa, et autres
Publié: (2024)
Asymptotically Optimal Distributionally Robust Solutions through Forecasting and Operations Decentralization
par: Lin, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Yue, et autres
Publié: (2024)
The Solution to an Impulse Control Problem Motivated by Optimal Harvesting
par: Liu, Zhesheng, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zhesheng, et autres
Publié: (2024)
Wasserstein Distributionally Robust Optimization with Heterogeneous Data Sources
par: Rychener, Yves, et autres
Publié: (2024)
par: Rychener, Yves, et autres
Publié: (2024)
Mean Field Type Control Problems Driven by Jump-diffusions
par: Bensoussan, Alain, et autres
Publié: (2025)
par: Bensoussan, Alain, et autres
Publié: (2025)
A Non-convex Optimization Approach of Searching Algebraic Degree Phase-type Representations for General Phase-type Distributions
par: Liu, Yujie, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yujie, et autres
Publié: (2024)
Yet Another Distributional Bellman Equation
par: Bäuerle, Nicole, et autres
Publié: (2025)
par: Bäuerle, Nicole, et autres
Publié: (2025)
Synchronous Heterogeneous Exclusion Processes on Open Lattice
par: Yashina, Marina V., et autres
Publié: (2024)
par: Yashina, Marina V., et autres
Publié: (2024)
Solving non-Markovian Stochastic Control Problems driven by Wiener Functionals
par: Leão, Dorival, et autres
Publié: (2020)
par: Leão, Dorival, et autres
Publié: (2020)
Robust Market Convergence: From Discrete to Continuous Time
par: Criens, David
Publié: (2024)
par: Criens, David
Publié: (2024)
Singular Perturbation in Multiscale Stochastic Control Problems with Domain Restriction in the Slow Variable
par: Calixto, Anderson O., et autres
Publié: (2025)
par: Calixto, Anderson O., et autres
Publié: (2025)
Bridging Schrödinger and Bass: A Semimartingale Optimal Transport Problem with Diffusion Control
par: Henry-Labordere, Pierre, et autres
Publié: (2026)
par: Henry-Labordere, Pierre, et autres
Publié: (2026)
Reoptimization Nearly Solves Weakly Coupled Markov Decision Processes
par: Gast, Nicolas, et autres
Publié: (2022)
par: Gast, Nicolas, et autres
Publié: (2022)
Data-driven Multistage Distributionally Robust Linear Optimization with Nested Distance
par: Gao, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Rui, et autres
Publié: (2024)
Optimal Control of McKean--Vlasov Branching Diffusion Processes
par: Claisse, Julien, et autres
Publié: (2025)
par: Claisse, Julien, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Duality and Policy Evaluation in Distributionally Robust Bayesian Diffusion Control
par: Blanchet, Jose, et autres
Publié: (2025) -
On Substochastic Inverse Eigenvalue Problems with the Corresponding Eigenvector Constraints
par: Liu, Yujie, et autres
Publié: (2024) -
Benchmarking Diffusion Annealing-Based Bayesian Inverse Problem Solvers
par: Crafts, Evan Scope, et autres
Publié: (2025) -
Almost Sure Convergence of Stochastic Approximation: An Interplay of Noise and Step Size
par: Nguyen, Quang Dinh Thien, et autres
Publié: (2026) -
Adapted Optimal Transport between Filtered Gaussian Processes
par: Gunasingam, Madhu, et autres
Publié: (2026)