Buchumschlag

Medical Coding with Biomedical Transformer Ensembles and Zero/Few-shot Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ziletti, Angelo, Akbik, Alan, Berns, Christoph, Herold, Thomas, Legler, Marion, Viell, Martina
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Information Retrieval Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Zero to Hero: Harnessing Transformers for Biomedical Named Entity Recognition in Zero- and Few-shot Contexts
von: Košprdić, Miloš, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fundus: A Simple-to-Use News Scraper Optimized for High Quality Extractions
von: Dallabetta, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FsPONER: Few-shot Prompt Optimization for Named Entity Recognition in Domain-specific Scenarios
von: Tang, Yongjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fact Finder -- Enhancing Domain Expertise of Large Language Models by Incorporating Knowledge Graphs
von: Steinigen, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TPN: Transferable Proto-Learning Network towards Few-shot Document-Level Relation Extraction
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZeQR: Zero-shot Query Reformulation for Conversational Search
von: Yang, Dayu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Investigation of Prompt Variations for Zero-shot LLM-based Rankers
von: Sun, Shuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedCPT: Contrastive Pre-trained Transformers with Large-scale PubMed Search Logs for Zero-shot Biomedical Information Retrieval
von: Jin, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-shot Audio Topic Reranking using Large Language Models
von: Qian, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Complete Evidence Extraction with Model Ensembles: A Case Study on Medical Coding
von: Beckh, Katharina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Review of Deep Learning for Automated Medical Coding
von: Ji, Shaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Zero-shot Generative Large Language Models for Systematic Review Screening Automation
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing the Power of Large Language Models in Zero-shot Relation Extraction via Self-Prompting
von: Liu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZSE-Cap: A Zero-Shot Ensemble for Image Retrieval and Prompt-Guided Captioning
von: Dinh, Duc-Tai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Retrieval: Ensembling Cross-Encoders and GPT Rerankers with LLMs for Biomedical QA
von: Verma, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-shot Prompting for Pairwise Ranking: An Effective Non-Parametric Retrieval Model
von: Sinhababu, Nilanjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenSearch-SQL: Enhancing Text-to-SQL with Dynamic Few-shot and Consistency Alignment
von: Xie, Xiangjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-stage Retrieve and Re-rank Model for Automatic Medical Coding Recommendation
von: Wang, Xindi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GORAG: Graph-based Online Retrieval Augmented Generation for Dynamic Few-shot Social Media Text Classification
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Query Intent Detection via Relation-Aware Prompt Learning
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenQREnsemble: Zero-Shot LLM Ensemble Prompting for Generative Query Reformulation
von: Dhole, Kaustubh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-shot Continual Relation Extraction via Open Information Extraction
von: Nguyen, Thiem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Based Retriever Captures the Long Tail of Biomedical Knowledge
von: Delile, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LADER: Log-Augmented DEnse Retrieval for Biomedical Literature Search
von: Jin, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph-DPEP: Decomposed Plug and Ensemble Play for Few-Shot Document Relation Extraction with Graph-of-Thoughts Reasoning
von: Zhang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RanAT4BIE: Random Adversarial Training for Biomedical Information Extraction
von: Chen, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hound: Hunting Supervision Signals for Few and Zero Shot Node Classification on Text-attributed Graph
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Challenges and Opportunities of Learned Sparse Retrieval for Code
von: Lupart, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BiCA: Effective Biomedical Dense Retrieval with Citation-Aware Hard Negatives
von: Sinha, Aarush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Making Text Embedders Few-Shot Learners
von: Li, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Retrieval with Few-shot Indexing
von: Askari, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Information Retrieval to Enhance Spoken Language Understanding Prompts in Few-Shot Learning
von: Lepagnol, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing LLM Medical Coding with Structured External Knowledge
von: Gan, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Contrastive Learning for Few-shot Geolocation of Social Posts
von: Li, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Few-Shot Named Entity Recognition
von: Zhao, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Few-Shot Prompting for Extractive Quranic QA with Instruction-Tuned LLMs
von: Basem, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot and Training-Free Review Generation via Conversational Prompting
von: Kusano, Genki
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Multilingual Open-Domain QA from 5 Examples
von: Jiang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Genicious: Contextual Few-shot Prompting for Insights Discovery
von: Kumar, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Satisfactory Medical Consultation based on Terminology-Enhanced Information Retrieval and Emotional In-Context Learning
von: Zuo, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)