Buchumschlag

Anderson acceleration with approximate calculations: applications to scientific computing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pasini, Massimiliano Lupo, Laiu, M. Paul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Numerical Analysis Instrumentation and Methods for Astrophysics Mathematical Physics 65F10, 65F50, 65G30, 65G50, 65N12, 65N15, 65Y20, 65Z05, 68T01, 68W20, 68W40 G.1.3; G.1.10
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fast and forward stable randomized algorithms for linear least-squares problems
von: Epperly, Ethan N.
Veröffentlicht: (2023)

Fast randomized least-squares solvers can be just as accurate and stable as classical direct solvers
von: Epperly, Ethan N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical Instabilities in the Kaczmarz Method and Stabilization by Iterative Refinement
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid hierarchical matrices with adaptive mixed precision storage
von: Khan, Ritesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Subspace-constrained randomized coordinate descent for linear systems with good low-rank matrix approximations
von: Lok, Jackie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GMRES with randomized sketching and deflated restarting
von: Burke, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The complexity of accurate floating point computation
von: Demmel, James
Veröffentlicht: (2003)

Mixed Precision FGMRES-Based Iterative Refinement for Weighted Least Squares
von: Carson, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Hybrid Sketching for $\ell_2$-Embeddings
von: Charalambides, Neophytos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Multilevel Monte Carlo Methods Exploiting Parallel Redistribution on Coarse Levels
von: Fairbanks, Hillary R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-performance matrix-free unfitted finite element operator evaluation
von: Bergbauer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matrix-Free Evaluation of High-Order Shifted Boundary Finite Element Operators
von: Wichrowski, Michał
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive finite element methods with optimally preconditioned GMRES guarantee optimal complexity
von: Führer, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Detection and Correction of Silent Errors in Pipelined Krylov Subspace Methods
von: Carson, Erin Claire, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating a restarted Krylov method for matrix functions with randomization
von: Guidotti, Nicolas L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a randomized small-block Lanczos method for large-scale null space computations
von: Kressner, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A stable one-synchronization variant of reorthogonalized block classical Gram--Schmidt
von: Carson, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forward and backward error bounds for a mixed precision preconditioned conjugate gradient algorithm
von: Bake, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixed precision multigrid with smoothing based on incomplete Cholesky factorization
von: Vacek, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic trace estimation for parameter-dependent matrices applied to spectral density approximation
von: Matti, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sketched and truncated polynomial Krylov methods: Evaluation of matrix functions
von: Palitta, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sketched and Truncated Polynomial Krylov Subspace Methods: Matrix Sylvester Equations
von: Palitta, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Low Rank: Fast Low-Rank + Diagonal Decomposition with a Spectral Approach
von: Yeon, Kingsley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient Coding with Iterative Block Leverage Score Sampling
von: Charalambides, Neophytos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Relaxed Greedy Randomized Kaczmarz with Signal Averaging for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
von: Zhang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anderson Acceleration with Truncated Gram-Schmidt
von: Tang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomized flexible Krylov methods for $\ell_p$ regularization
von: Landman, Malena Sabaté, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preconditioning via Randomized Range Deflation (RandRAND)
von: Balabanov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multigrid with Linear Storage Complexity
von: Bauer, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient error estimators for Generalized Nyström
von: Lazzarino, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conjugate Gradient Methods are Not Efficient: Experimental Study of the Locality Limitation
von: Rüde, Ulrich
Veröffentlicht: (2026)

Randomized Nyström approximation of non-negative self-adjoint operators
von: Persson, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Rounding Implicitly Regularizes Tall-and-Thin Matrices
von: Dexter, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Faster Linear Algebra Algorithms with Structured Random Matrices
von: Camaño, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preconditioned Truncated Single-Sample Estimators for Scalable Stochastic Optimization
von: Xu, Tianshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel Energy-Minimization Prolongation for Algebraic Multigrid
von: Janna, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Parallelization Strategies for the Randomized Kaczmarz Algorithm on Large-Scale Dense Systems
von: Ferreira, Inês, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Cholesky Factorization for Solving Nonlinear PDEs via Gaussian Processes
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mixed precision thin SVD algorithms based on the Gram matrix
von: Carson, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable approximation and solvers for ionic electrodiffusion in cellular geometries
von: Benedusi, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)