On the Performance of the Neyman Allocation with Small Pilots
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cai, Yong, Rafi, Ahnaf |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Regression Discontinuity Design with Spillovers
von: Auerbach, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Auerbach, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Neyman Allocation
von: Zhao, Jinglong
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Jinglong
Veröffentlicht: (2023)
Bootstrap based asymptotic refinements for high-dimensional nonlinear models
von: Horowitz, Joel L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Horowitz, Joel L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Gaussian approximation for maximum score and non-smooth M-estimators with multiway dependence
von: Chiang, Harold D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chiang, Harold D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalized Neyman Allocation for Locally Minimax Optimal Best-Arm Identification
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
A Neyman-Orthogonalization Approach to the Incidental Parameter Problem
von: Bonhomme, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonhomme, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Higher-Order Neyman Orthogonality in Moment-Condition Models
von: Bonhomme, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bonhomme, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Linear Regression with Centrality Measures
von: Cai, Yong
Veröffentlicht: (2022)
von: Cai, Yong
Veröffentlicht: (2022)
Some Finite Sample Properties of the Sign Test
von: Cai, Yong
Veröffentlicht: (2021)
von: Cai, Yong
Veröffentlicht: (2021)
Optimal Treatment Allocation under Constraints
von: Johansen, Torben S. D.
Veröffentlicht: (2024)
von: Johansen, Torben S. D.
Veröffentlicht: (2024)
Individualized Treatment Allocation in Sequential Network Games
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Identifying Socially Disruptive Policies
von: Auerbach, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Auerbach, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Covariate Balancing and Riesz Regression Should Be Guided by the Neyman Orthogonal Score in Debiased Machine Learning
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
Data-Driven Real-time Coupon Allocation in the Online Platform
von: Dai, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Spatial Interaction Models for a Resource Allocator's Decisions and Local Agents' Multiple Activities
von: Jeong, Hanbat
Veröffentlicht: (2024)
von: Jeong, Hanbat
Veröffentlicht: (2024)
Dynamically Optimal Treatment Allocation
von: Adusumilli, Karun, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Adusumilli, Karun, et al.
Veröffentlicht: (2019)
ARMA-Design: Optimal Treatment Allocation Strategies for A/B Testing in Partially Observable Time Series Experiments
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detection Boundaries for Panel Slope Homogeneity Tests Under Small-Group Heterogeneity
von: Raiola, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raiola, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference of Optimal Allocations I: Regularities and their Implications
von: Feng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Starting Small: Prioritizing Safety over Efficacy in Randomized Experiments Using the Exact Finite Sample Likelihood
von: Christy, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Christy, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A New Perspective of the Meese-Rogoff Puzzle: Application of Sparse Dynamic Shrinkage
von: Fan, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance of Empirical Risk Minimization For Principal Component Regression
von: Brownlees, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brownlees, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
K-Means Panel Data Clustering in the Presence of Small Groups
von: Nishi, Mikihito
Veröffentlicht: (2025)
von: Nishi, Mikihito
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian inference for dynamic spatial quantile models with interactive effects
von: Ando, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ando, Tomohiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mind the Income Gap: Bias Correction of Inequality Estimators in Small-Sized Samples
von: De Nicolò, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: De Nicolò, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Environmental Policy and Firm Performance in Europe: A Difference-in-Differences Approach with Spillovers
von: Ciaccio, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ciaccio, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GPT takes the SAT: Tracing changes in Test Difficulty and Math Performance of Students
von: Krishnaveti, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krishnaveti, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Inference in Panel Data Models: Some Effects of Heteroskedasticity and Leveraged Data in Small Samples
von: Polselli, Annalivia
Veröffentlicht: (2023)
von: Polselli, Annalivia
Veröffentlicht: (2023)
Big Data Analytics-Enabled Dynamic Capabilities and Market Performance: Examining the Roles of Marketing Ambidexterity and Competitor Pressure
von: Haider, Gulfam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haider, Gulfam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Functional Sequential Treatment Allocation with Covariates
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2020)
AI-Enhanced TOE Framework for Sustainable Industrial Performance in Fragile and Transforming Economies: Evidence from Yemen and Saudi Arabia
von: Farhana, Shaima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farhana, Shaima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Monetary Policy Shocks and Exchange Rate Dynamics in Small Open Economies
von: Madison Terrell, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Madison Terrell, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Performance of Empirical Risk Minimization for Linear Regression with Dependent Data
von: Brownlees, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Brownlees, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Comparing Misspecified Models with Big Data: A Variational Bayesian Perspective
von: Li, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring Diagnostic Test Performance Using Imperfect Reference Tests: A Partial Identification Approach
von: Obradović, Filip
Veröffentlicht: (2022)
von: Obradović, Filip
Veröffentlicht: (2022)
Matrix Quantile Factor Model
von: Kong, Xin-Bing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kong, Xin-Bing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Transfer Performance of Economic Models
von: Andrews, Isaiah, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Andrews, Isaiah, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Sharp Hybrid Confidence Bands for Partially Identified Treatment Effects under Tail Uncertainty with an Application to Workforce Gender Diversity and Firm Performance
von: Lordan, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lordan, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification and forecasting of bull and bear markets using multivariate returns
von: Jia Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Higher-order Refinements of Small Bandwidth Asymptotics for Density-Weighted Average Derivative Estimators
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Regression Discontinuity Design with Spillovers
von: Auerbach, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive Neyman Allocation
von: Zhao, Jinglong
Veröffentlicht: (2023) -
Bootstrap based asymptotic refinements for high-dimensional nonlinear models
von: Horowitz, Joel L., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Gaussian approximation for maximum score and non-smooth M-estimators with multiway dependence
von: Chiang, Harold D., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Generalized Neyman Allocation for Locally Minimax Optimal Best-Arm Identification
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)