Density-Based Algorithms for Corruption-Robust Contextual Search and Convex Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Leme, Renato Paes, Podimata, Chara, Schneider, Jon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms
von: Khosravi, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Khosravi, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Incentive-Aware Machine Learning; Robustness, Fairness, Improvement & Causality
von: Podimata, Chara
Veröffentlicht: (2025)
von: Podimata, Chara
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Discretization against an Adversary: Lipschitz bandits, Dynamic Pricing, and Auction Tuning
von: Podimata, Chara, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Podimata, Chara, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Nonbossy Mechanisms: Mechanism Design Robust to Secondary Goals
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Is Knowledge Power? On the (Im)possibility of Learning from Strategic Interactions
von: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Online Bilateral Trade
von: Cosson, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cosson, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Full Swap Regret and Discretized Calibration
von: Fishelson, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fishelson, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incentivizing Desirable Effort Profiles in Strategic Classification: The Role of Causality and Uncertainty
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Conversations
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Complex Dynamics in Autobidding Systems
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Desirable Effort Fairness and Optimality Trade-offs in Strategic Learning
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Procurement Auctions via Approximately Optimal Submodular Optimization
von: Deng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Grace Period is All You Need: Individual Fairness without Revenue Loss in Revenue Management
von: Jaillet, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaillet, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Corruption-Robust Offline Two-Player Zero-Sum Markov Games
von: Nika, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nika, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combinatorial Bernoulli Factories
von: Niazadeh, Rad, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Niazadeh, Rad, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Adaptive Bandit Algorithms for Contextual Matching Markets
von: Lin, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Learning with Bounded Recall
von: Schneider, Jon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schneider, Jon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Corrupted Learning Dynamics in Games
von: Tsuchiya, Taira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsuchiya, Taira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Users Fix Algorithms? A Game-Theoretic Analysis of Collective Content Amplification in Recommender Systems
von: Fedorova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedorova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Alignment Games for Answer-Level Fine-Tuning
von: Mohri, Mehryar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohri, Mehryar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Strategizing against No-regret Learners
von: Deng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Deng, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Procurement Auctions with Best and Final Offers
von: Gkatzelis, Vasilis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gkatzelis, Vasilis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Play Against Unknown Opponents
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithmic Robust Forecast Aggregation
von: Guo, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ex-post Individually Rational Bayesian Persuasion
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A New Benchmark for Online Learning with Budget-Balancing Constraints
von: Braverman, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Braverman, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strategic Linear Contextual Bandits
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Buening, Thomas Kleine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autobidding Equilibria in Sponsored Shopping
von: Dütting, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dütting, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Opportunistic Approachability
von: Marinov, Teodor Vanislavov, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marinov, Teodor Vanislavov, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nonparametric Contextual Online Bilateral Trade
von: Coccia, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Coccia, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust and Performance Incentivizing Algorithms for Multi-Armed Bandits with Strategic Agents
von: Esmaeili, Seyed A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Esmaeili, Seyed A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Is Online Linear Optimization Sufficient for Strategic Robustness?
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Computing Optimal Regularizers for Online Linear Optimization
von: Gatmiry, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gatmiry, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Swap Regret and Correlated Equilibria Beyond Normal-Form Games
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing
von: Tullii, Matilde, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tullii, Matilde, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revenue Variance Minimization: Beyond First Price Auctions
von: Bojko, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bojko, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness-aware Contextual Dynamic Pricing with Strategic Buyers
von: Liu, Pangpang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Pangpang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning the Expected Core of Strictly Convex Stochastic Cooperative Games
von: Tran, Nam Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Nam Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Learning for Stochastic Optimization
von: Heuser, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heuser, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms
von: Khosravi, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Incentive-Aware Machine Learning; Robustness, Fairness, Improvement & Causality
von: Podimata, Chara
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive Discretization against an Adversary: Lipschitz bandits, Dynamic Pricing, and Auction Tuning
von: Podimata, Chara, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Nonbossy Mechanisms: Mechanism Design Robust to Secondary Goals
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Is Knowledge Power? On the (Im)possibility of Learning from Strategic Interactions
von: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Veröffentlicht: (2024)