You Are the Best Reviewer of Your Own Papers: The Isotonic Mechanism
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Su, Weijie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Isotonic Mechanism for Overlapping Ownership
von: Wu, Jibang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Jibang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Statistical Impossibility and Possibility of Aligning LLMs with Human Preferences: From Condorcet Paradox to Nash Equilibrium
von: Liu, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recommending Best Paper Awards for ML/AI Conferences via the Isotonic Mechanism
von: Wen, Garrett G., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wen, Garrett G., et al.
Veröffentlicht: (2026)
"Calibeating": Beating Forecasters at Their Own Game
von: Foster, Dean P., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Foster, Dean P., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Beyond Regularity: Simple versus Optimal Mechanisms, Revisited
von: Feng, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Persuading a Behavioral Agent: Approximately Best Responding and Learning
von: Chen, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Buying Data of Unknown Quality: Fisher Information Procurement Auctions
von: Hu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Swim till You Sink: Computing the Limit of a Game
von: Hakim, Rashida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hakim, Rashida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair Allocation in Dynamic Mechanism Design
von: Fallah, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fallah, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Axiomatic Foundation for Decisions with Counterfactual Utility
von: Koch, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Koch, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Best Responses to Learning: Investment Efficiency in Dynamic Environment
von: Li, Ce, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ce, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rank-Guaranteed Auctions
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair Allocation with Money: What is Your Objective?
von: Elmalem, Noga Klein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elmalem, Noga Klein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Networked Information Aggregation via Machine Learning
von: Kearns, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kearns, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Response Time Enhances Alignment with Heterogeneous Preferences
von: Echenique, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Echenique, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multiplayer Bandit Learning, from Competition to Cooperation
von: Brânzei, Simina, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Brânzei, Simina, et al.
Veröffentlicht: (2019)
The Bounds of Algorithmic Collusion; $Q$-learning, Gradient Learning, and the Folk Theorem
von: Askenazi-Golan, Galit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Askenazi-Golan, Galit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Linear Theory of Multi-Winner Voting
von: Xia, Lirong
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Lirong
Veröffentlicht: (2025)
Welfare, Improvability, and Variance: A Principal-Agent Approach to Optimal Benchmark Item Aggregation
von: Haupt, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Haupt, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Humans Help LLMs: Assessing and Incentivizing Human Preference Annotators
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Fairness Impossibility with Endogenous Behavior
von: Penn, Elizabeth Maggie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Penn, Elizabeth Maggie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Algorithmic Collusion Without Threats
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploration and Persuasion
von: Slivkins, Aleksandrs
Veröffentlicht: (2024)
von: Slivkins, Aleksandrs
Veröffentlicht: (2024)
Competing Bandits: The Perils of Exploration Under Competition
von: Aridor, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Aridor, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Learning to Coordinate Bidders in Non-Truthful Auctions
von: Fu, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergent Alignment via Competition
von: Collina, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Collina, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Assortment and Price Optimization Under Contextual Choice Models
von: Erginbas, Yigit Efe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erginbas, Yigit Efe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Randomized Truthful Auctions with Learning Agents
von: Aggarwal, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aggarwal, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning for Double Auction
von: Liu, Jiayin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiayin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Networked Information Aggregation for Binary Classification
von: Bateni, MohammadHossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bateni, MohammadHossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From No-Regret to Strategically Robust Learning in Repeated Auctions
von: Zhao, Junyao
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Junyao
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Play Multi-Follower Bayesian Stackelberg Games
von: Personnat, Gerson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Personnat, Gerson, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How to Sell High-Dimensional Data Optimally
von: Li, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Discrimination in Ratings-Guided Markets
von: Che, Yeon-Koo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Che, Yeon-Koo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Continuous-Time Best-Response and Related Dynamics in Tullock Contests with Convex Costs
von: Elkind, Edith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elkind, Edith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does Your Blockchain Need Multidimensional Transaction Fees?
von: Lavee, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lavee, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Weighted Top-Difference Distance: Axioms, Aggregation, and Approximation
von: Aveni, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aveni, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Small Collusion is All You Need
von: Gafni, Yotam
Veröffentlicht: (2025)
von: Gafni, Yotam
Veröffentlicht: (2025)
Deterministic Refund Mechanisms
von: Alaei, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alaei, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
An Isotonic Mechanism for Overlapping Ownership
von: Wu, Jibang, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Statistical Impossibility and Possibility of Aligning LLMs with Human Preferences: From Condorcet Paradox to Nash Equilibrium
von: Liu, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Recommending Best Paper Awards for ML/AI Conferences via the Isotonic Mechanism
von: Wen, Garrett G., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
"Calibeating": Beating Forecasters at Their Own Game
von: Foster, Dean P., et al.
Veröffentlicht: (2022)