Dynamic Reserve Price Design with Distributed Solving Algorithm
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Li, Mang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Dynamic Pricing and Advertising with Demand Learning
von: Agrawal, Shipra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Agrawal, Shipra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Impact of Price Inflation on Algorithmic Collusion Through Reinforcement Learning Agents
von: Tinoco, Sebastián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tinoco, Sebastián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing
von: Tullii, Matilde, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tullii, Matilde, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness-aware Contextual Dynamic Pricing with Strategic Buyers
von: Liu, Pangpang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Pangpang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Pricing and Learning with Long-term Reference Effects
von: Agrawal, Shipra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agrawal, Shipra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Reinforcement Learning Approach in Multi-Phase Second-Price Auction Design
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Solving Neural Min-Max Games: The Role of Architecture, Initialization & Dynamics
von: Patel, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patel, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DaringFed: A Dynamic Bayesian Persuasion Pricing for Online Federated Learning under Two-sided Incomplete Information
von: Xin, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xin, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Last-iterate Convergence Algorithms in Solving Games
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pricing and Competition for Generative AI
von: Mahmood, Rafid
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahmood, Rafid
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Price Homogeneous Data
von: Chen, Keran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Keran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Dynamic Pricing with Strategic Buyers
von: Liu, Pangpang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Pangpang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pricing Query Complexity of Multiplicative Revenue Approximation
von: Tang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Pricing for Data-Augmented AutoML Marketplaces
von: Han, Minbiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Minbiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Do Data Valuations Make Good Data Prices?
von: Fan, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Power of Regularization in Solving Extensive-Form Games
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
$ε$-Optimally Solving Zero-Sum POSGs
von: Escudie, Erwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Escudie, Erwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Market Volatility Shapes Algorithmic Collusion: A Comparative Analysis of Learning-Based Pricing Algorithms
von: Sravon, Aheer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sravon, Aheer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Learning for Equilibrium Pricing in Markets under Incomplete Information
von: Jalota, Devansh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jalota, Devansh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Instrumental Value for Data Production and its Application to Data Pricing
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Auction Design Using Distribution-Free Uncertainty Quantification with Applications to E-Commerce
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Stream to Pool: Pricing Under the Law of Diminishing Marginal Utility
von: Cui, Titing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Titing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimizing Floors in First Price Auctions: an Empirical Study of Yahoo Advertising
von: Alcobendas, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alcobendas, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data Pricing for Graph Neural Networks without Pre-purchased Inspection
von: Liu, Yiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Price of Ignorance: Information-Free Quotation for Data Retention in Machine Unlearning
von: Han, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Han, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparing Uniform Price and Discriminatory Multi-Unit Auctions through Regret Minimization
von: Potfer, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Potfer, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Hierarchical Information-Sharing Dec-POMDPs: An Extensive-Form Game Approach
von: Peralez, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peralez, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Algorithmic Robust Forecast Aggregation
von: Guo, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Bid in Non-Stationary Repeated First-Price Auctions
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Randomized Algorithms in Online Strategic Classification
von: Hutton, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hutton, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Algorithmic Collective Action in Machine Learning
von: Hardt, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hardt, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Is Thompson Sampling Susceptible to Algorithmic Collusion?
von: Xiong, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Bandit Algorithms for Contextual Matching Markets
von: Lin, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Breaking Algorithmic Collusion in Human-AI Ecosystems
von: Collina, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Collina, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Convergence of Federated Learning Algorithms without Data Similarity
von: Beikmohammadi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Beikmohammadi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
No-Regret Algorithms in non-Truthful Auctions with Budget and ROI Constraints
von: Aggarwal, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aggarwal, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Last-Iterate Convergence Properties of Regret-Matching Algorithms in Games
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Dynamic Pricing and Advertising with Demand Learning
von: Agrawal, Shipra, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Impact of Price Inflation on Algorithmic Collusion Through Reinforcement Learning Agents
von: Tinoco, Sebastián, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Price-Discrimination Game for Distributed Resource Management in Federated Learning
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing
von: Tullii, Matilde, et al.
Veröffentlicht: (2024)