Variational Neural Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Oleksiienko, Illia, Tran, Dat Thanh, Iosifidis, Alexandros |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Variational Graph Convolutional Neural Networks
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2025)
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2025)
Explicit Dropout: Deterministic Regularization for Transformer Architectures
par: Agrawal, Vidhi, et autres
Publié: (2026)
par: Agrawal, Vidhi, et autres
Publié: (2026)
Uncertainty-Aware AB3DMOT by Variational 3D Object Detection
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2023)
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2023)
InJecteD: Analyzing Trajectories and Drift Dynamics in Denoising Diffusion Probabilistic Models for 2D Point Cloud Generation
par: Jain, Sanyam, et autres
Publié: (2025)
par: Jain, Sanyam, et autres
Publié: (2025)
Continual Low-Rank Scaled Dot-product Attention
par: Picón, Ginés Carreto, et autres
Publié: (2024)
par: Picón, Ginés Carreto, et autres
Publié: (2024)
Manifold Gaussian Variational Bayes on the Precision Matrix
par: Magris, Martin, et autres
Publié: (2022)
par: Magris, Martin, et autres
Publié: (2022)
VPIT: Real-time Embedded Single Object 3D Tracking Using Voxel Pseudo Images
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2022)
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2022)
Geometric Deep Learning for Computer-Aided Design: A Survey
par: Heidari, Negar, et autres
Publié: (2024)
par: Heidari, Negar, et autres
Publié: (2024)
Pruning Deep Convolutional Neural Network Using Conditional Mutual Information
par: Vu-Van, Tien, et autres
Publié: (2024)
par: Vu-Van, Tien, et autres
Publié: (2024)
MMA-DFER: MultiModal Adaptation of unimodal models for Dynamic Facial Expression Recognition in-the-wild
par: Chumachenko, Kateryna, et autres
Publié: (2024)
par: Chumachenko, Kateryna, et autres
Publié: (2024)
PINN-BO: A Black-box Optimization Algorithm using Physics-Informed Neural Networks
par: Phan-Trong, Dat, et autres
Publié: (2024)
par: Phan-Trong, Dat, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Semantic Compression for CNN Inference in Multi-access Edge Computing: A Graph Reinforcement Learning-based Autoencoder
par: Li, Nan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Nan, et autres
Publié: (2024)
Are LLM-based methods good enough for detecting unfair terms of service?
par: Frasheri, Mirgita, et autres
Publié: (2024)
par: Frasheri, Mirgita, et autres
Publié: (2024)
NeuFACO: Neural Focused Ant Colony Optimization for Traveling Salesman Problem
par: Tran, Dat Thanh, et autres
Publié: (2025)
par: Tran, Dat Thanh, et autres
Publié: (2025)
EEG-Titans: Long-Horizon Seizure Forecasting via Dual-Branch Attention and Neural Memory
par: Pham, Tien-Dat, et autres
Publié: (2026)
par: Pham, Tien-Dat, et autres
Publié: (2026)
PRISM: Distributed Inference for Foundation Models at Edge
par: Qazi, Muhammad Azlan, et autres
Publié: (2025)
par: Qazi, Muhammad Azlan, et autres
Publié: (2025)
Equivariant Neural Functional Networks for Transformers
par: Tran, Viet-Hoang, et autres
Publié: (2024)
par: Tran, Viet-Hoang, et autres
Publié: (2024)
Extended Isolation Forest with feature sensitivities
par: Donhauzer, Illia
Publié: (2026)
par: Donhauzer, Illia
Publié: (2026)
Inferring Properties of Graph Neural Networks
par: Nguyen, Dat, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Dat, et autres
Publié: (2024)
Lossless Point Cloud Geometry and Attribute Compression Using a Learned Conditional Probability Model
par: Nguyen, Dat Thanh, et autres
Publié: (2023)
par: Nguyen, Dat Thanh, et autres
Publié: (2023)
Partially Lazy Gradient Descent for Smoothed Online Learning
par: Mhaisen, Naram, et autres
Publié: (2026)
par: Mhaisen, Naram, et autres
Publié: (2026)
On the Dynamic Regret of Following the Regularized Leader: Optimism with History Pruning
par: Mhaisen, Naram, et autres
Publié: (2025)
par: Mhaisen, Naram, et autres
Publié: (2025)
Revisiting LARS for Large Batch Training Generalization of Neural Networks
par: Do, Khoi, et autres
Publié: (2023)
par: Do, Khoi, et autres
Publié: (2023)
Graph Variate Neural Networks
par: Roy, Om, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Om, et autres
Publié: (2025)
Optimistic Learning for Communication Networks
par: Iosifidis, George, et autres
Publié: (2025)
par: Iosifidis, George, et autres
Publié: (2025)
Cross-Subject Intracranial EEG Reconstruction from Scalp Recordings Using Multi-Scale Cross-Attention Transformers
par: Pham, Tien-Dat, et autres
Publié: (2026)
par: Pham, Tien-Dat, et autres
Publié: (2026)
Optimistic Online Non-stochastic Control via FTRL
par: Mhaisen, Naram, et autres
Publié: (2024)
par: Mhaisen, Naram, et autres
Publié: (2024)
DeepCoT: Deep Continual Transformers for Real-Time Inference on Data Streams
par: Picón, Ginés Carreto, et autres
Publié: (2025)
par: Picón, Ginés Carreto, et autres
Publié: (2025)
The Graphon Limit Hypothesis: Understanding Neural Network Pruning via Infinite Width Analysis
par: Pham, Hoang, et autres
Publié: (2025)
par: Pham, Hoang, et autres
Publié: (2025)
Learning hidden cascades via classification
par: Manoharan, Derrick Gilchrist Edward, et autres
Publié: (2025)
par: Manoharan, Derrick Gilchrist Edward, et autres
Publié: (2025)
$ϕ$-DPO: Fairness Direct Preference Optimization Approach to Continual Learning in Large Multimodal Models
par: Truong, Thanh-Dat, et autres
Publié: (2026)
par: Truong, Thanh-Dat, et autres
Publié: (2026)
Linearly-scalable learning of smooth low-dimensional patterns with permutation-aided entropic dimension reduction
par: Horenko, Illia, et autres
Publié: (2023)
par: Horenko, Illia, et autres
Publié: (2023)
Understanding SAM's Robustness to Noisy Labels through Gradient Down-weighting
par: Luong, Hoang-Chau, et autres
Publié: (2024)
par: Luong, Hoang-Chau, et autres
Publié: (2024)
Stein Variational Newton Neural Network Ensembles
par: Flöge, Klemens, et autres
Publié: (2024)
par: Flöge, Klemens, et autres
Publié: (2024)
Variational Grey-Box Dynamics Matching
par: Singh, Gurjeet Sangra, et autres
Publié: (2026)
par: Singh, Gurjeet Sangra, et autres
Publié: (2026)
Learning to Stop Overthinking at Test Time
par: Bao, Hieu Tran, et autres
Publié: (2025)
par: Bao, Hieu Tran, et autres
Publié: (2025)
Safety Game: Inference-Time Alignment of Black-Box LLMs via Constrained Optimization
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2025)
Monomial Matrix Group Equivariant Neural Functional Networks
par: Tran, Viet-Hoang, et autres
Publié: (2024)
par: Tran, Viet-Hoang, et autres
Publié: (2024)
Variational Inference on the Final-Layer Output of Neural Networks
par: Wei, Yadi, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Yadi, et autres
Publié: (2023)
Variational Neural Networks for Observable Thermodynamics (V-NOTS)
par: Eldred, Christopher, et autres
Publié: (2025)
par: Eldred, Christopher, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Variational Graph Convolutional Neural Networks
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2025) -
Explicit Dropout: Deterministic Regularization for Transformer Architectures
par: Agrawal, Vidhi, et autres
Publié: (2026) -
Uncertainty-Aware AB3DMOT by Variational 3D Object Detection
par: Oleksiienko, Illia, et autres
Publié: (2023) -
InJecteD: Analyzing Trajectories and Drift Dynamics in Denoising Diffusion Probabilistic Models for 2D Point Cloud Generation
par: Jain, Sanyam, et autres
Publié: (2025) -
Continual Low-Rank Scaled Dot-product Attention
par: Picón, Ginés Carreto, et autres
Publié: (2024)