ENCODE: Encoding NetFlows for Network Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Cao, Clinton, Panichella, Annibale, Verwer, Sicco, Blaise, Agathe, Rebecchi, Filippo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
State Frequency Estimation for Anomaly Detection
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024)
Automated Test-Case Generation for REST APIs Using Model Inference Search Heuristic
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Interpretable Decision Tree Policies for Reinforcement Learning
par: Vos, Daniël, et autres
Publié: (2024)
par: Vos, Daniël, et autres
Publié: (2024)
Optimal Decision Tree Policies for Markov Decision Processes
par: Vos, Daniël, et autres
Publié: (2023)
par: Vos, Daniël, et autres
Publié: (2023)
PDFA Distillation via String Probability Queries
par: Baumgartner, Robert, et autres
Publié: (2024)
par: Baumgartner, Robert, et autres
Publié: (2024)
PAC learning PDFA from data streams
par: Baumgartner, Robert, et autres
Publié: (2026)
par: Baumgartner, Robert, et autres
Publié: (2026)
CATMA: Conformance Analysis Tool For Microservice Applications
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024)
FlexFringe: Modeling Software Behavior by Learning Probabilistic Automata
par: Verwer, Sicco, et autres
Publié: (2022)
par: Verwer, Sicco, et autres
Publié: (2022)
Temporal Analysis of NetFlow Datasets for Network Intrusion Detection Systems
par: Luay, Majed, et autres
Publié: (2025)
par: Luay, Majed, et autres
Publié: (2025)
The Pursuit of Diversity: Multi-Objective Testing of Deep Reinforcement Learning Agents
par: Bartlett, Antony, et autres
Publié: (2025)
par: Bartlett, Antony, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Silence: the Threats of Using LLMs in Software Engineering
par: Sallou, June, et autres
Publié: (2023)
par: Sallou, June, et autres
Publié: (2023)
Systematic Evaluation of Synthetic Data Augmentation for Multi-class NetFlow Traffic
par: Wolf, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Wolf, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
Forecasting Individual NetFlows using a Predictive Masked Graph Autoencoder
par: Anyfantis, Georgios, et autres
Publié: (2026)
par: Anyfantis, Georgios, et autres
Publié: (2026)
EXPObench: Benchmarking Surrogate-based Optimisation Algorithms on Expensive Black-box Functions
par: Bliek, Laurens, et autres
Publié: (2021)
par: Bliek, Laurens, et autres
Publié: (2021)
Optimal or Greedy Decision Trees? Revisiting their Objectives, Tuning, and Performance
par: van der Linden, Jacobus G. M., et autres
Publié: (2024)
par: van der Linden, Jacobus G. M., et autres
Publié: (2024)
GNN-based Anomaly Detection for Encoded Network Traffic
par: Chattopadhyay, Anasuya, et autres
Publié: (2024)
par: Chattopadhyay, Anasuya, et autres
Publié: (2024)
On the Stability of Neural Networks in Deep Learning
par: Delattre, Blaise
Publié: (2025)
par: Delattre, Blaise
Publié: (2025)
When Rule Violations Are Rare: Chimera Training for Logical Anomaly Detection
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2026)
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2026)
Structure-based Anomaly Detection and Clustering
par: Leveni, Filippo
Publié: (2025)
par: Leveni, Filippo
Publié: (2025)
VAE with Hyperspherical Coordinates: Improving Anomaly Detection from Hypervolume-Compressed Latent Space
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2026)
par: Ascarate, Alejandro, et autres
Publié: (2026)
FANFOLD: Graph Normalizing Flows-driven Asymmetric Network for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection
par: Cao, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Rui, et autres
Publié: (2024)
Database-assisted automata learning
par: Walinga, Hielke, et autres
Publié: (2024)
par: Walinga, Hielke, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Neural Networks: An Introduction and Survey
par: Goan, Ethan, et autres
Publié: (2020)
par: Goan, Ethan, et autres
Publié: (2020)
ParamReL: Learning Parameter Space Representation via Progressively Encoding Bayesian Flow Networks
par: Wu, Zhangkai, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Zhangkai, et autres
Publié: (2024)
Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection
par: Rosenhahn, Bodo, et autres
Publié: (2024)
par: Rosenhahn, Bodo, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Voronoi Ensembles for Anomaly Detection
par: Cao, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Cao, Yang, et autres
Publié: (2026)
Deep Learning for Contextualized NetFlow-Based Network Intrusion Detection: Methods, Data, Evaluation and Deployment
par: Mahdaouy, Abdelkader El, et autres
Publié: (2026)
par: Mahdaouy, Abdelkader El, et autres
Publié: (2026)
AnomalyAID: Reliable Interpretation for Semi-supervised Network Anomaly Detection
par: Yuan, Yachao, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yachao, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Anomaly Detection in Network Flows with Low-Rank Tensor Decompositions and Deep Unrolling
par: Schynol, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Schynol, Lukas, et autres
Publié: (2024)
Advancing Anomaly Detection: Non-Semantic Financial Data Encoding with LLMs
par: Bakumenko, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Bakumenko, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Anomaly Detection in Networked Bandits
par: Cheng, Xiaotong, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Xiaotong, et autres
Publié: (2025)
Hashing for Structure-based Anomaly Detection
par: Leveni, Filippo, et autres
Publié: (2025)
par: Leveni, Filippo, et autres
Publié: (2025)
PowerFlowMultiNet: Multigraph Neural Networks for Unbalanced Three-Phase Distribution Systems
par: Ghamizi, Salah, et autres
Publié: (2024)
par: Ghamizi, Salah, et autres
Publié: (2024)
An Encode-then-Decompose Approach to Unsupervised Time Series Anomaly Detection on Contaminated Training Data--Extended Version
par: Zhang, Buang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Buang, et autres
Publié: (2025)
Multivariate Time Series Anomaly Detection in Industry 5.0
par: Colombi, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Colombi, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
The Last Dependency Crusade: Solving Python Dependency Conflicts with LLMs
par: Bartlett, Antony, et autres
Publié: (2025)
par: Bartlett, Antony, et autres
Publié: (2025)
Test Wars: A Comparative Study of SBST, Symbolic Execution, and LLM-Based Approaches to Unit Test Generation
par: Abdullin, Azat, et autres
Publié: (2025)
par: Abdullin, Azat, et autres
Publié: (2025)
Patched-DeltaNet: Token-Level Event-Driven Memory for Linear-Time Anomaly Detection
par: Lee, Tae-Gyun, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Tae-Gyun, et autres
Publié: (2026)
NeuroFlow: Toward Unified Visual Encoding and Decoding from Neural Activity
par: Mai, Weijian, et autres
Publié: (2026)
par: Mai, Weijian, et autres
Publié: (2026)
Anomaly-Flow: A Multi-domain Federated Generative Adversarial Network for Distributed Denial-of-Service Detection
par: de Melo, Leonardo Henrique, et autres
Publié: (2025)
par: de Melo, Leonardo Henrique, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
State Frequency Estimation for Anomaly Detection
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024) -
Automated Test-Case Generation for REST APIs Using Model Inference Search Heuristic
par: Cao, Clinton, et autres
Publié: (2024) -
Optimizing Interpretable Decision Tree Policies for Reinforcement Learning
par: Vos, Daniël, et autres
Publié: (2024) -
Optimal Decision Tree Policies for Markov Decision Processes
par: Vos, Daniël, et autres
Publié: (2023) -
PDFA Distillation via String Probability Queries
par: Baumgartner, Robert, et autres
Publié: (2024)