How Robust is your Fair Model? Exploring the Robustness of Diverse Fairness Strategies

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Small, Edward, Shao, Wei, Zhang, Zeliang, Liu, Peihan, Chan, Jeffrey, Sokol, Kacper, Salim, Flora
Format:	Preprint
Publié:	2022
Sujets:	Machine Learning Computers and Society
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2207.04581