:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Joseph, Manu, Raj, Harsh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2207.08548
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A.R.I.S.: Automated Recycling Identification System for E-Waste Classification Using Deep Learning
von: Talwar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Feature Selection via GANs (GANFS): Enhancing Machine Learning Models for DDoS Mitigation
von: Patel, Harsh
Veröffentlicht: (2025)

Feature Space Topology Control via Hopkins Loss
von: Vaaras, Einari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synergistic Feature Fusion for Latent Lyrical Classification: A Gated Deep Learning Architecture
von: Gameiro, M. A.
Veröffentlicht: (2025)

"FRAME: Forward Recursive Adaptive Model Extraction-A Technique for Advance Feature Selection"
von: Kapure, Nachiket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Induced Representational Invariances Depend on Learning Objective in Deep RL
von: Halvagal, Manu Srinath, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modular Deep Learning for Multivariate Time-Series: Decoupling Imputation and Downstream Tasks
von: Raj, Joseph Arul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recurrent Deep Differentiable Logic Gate Networks
von: Bührer, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Precision Adaptive Imputation Network : An Unified Technique for Mixed Datasets
von: Joshi, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Kaleidoscopic Networks
von: Shrivastava, Harsh
Veröffentlicht: (2024)

GRAFT: Auditing Graph Neural Networks via Global Feature Attribution
von: Sahoo, Rishi Raj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Deep Knowledge Tracing via Gated Architectures and Adaptive Optimization
von: Shukurlu, Altun
Veröffentlicht: (2025)

Learned Feature Importance Scores for Automated Feature Engineering
von: Dong, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Feature Maps for Quantum Machine Learning
von: Singh, Navneet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication Efficient Adaptive Model-Driven Quantum Federated Learning
von: Gurung, Dev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECGXtract: Deep Learning-based ECG Feature Extraction for Automated CVD Diagnosis
von: Abuzied, Youssif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Client Selection in Federated Learning with Data Heterogeneity and Network Latencies
von: Vardhan, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clarifying Model Transparency: Interpretability versus Explainability in Deep Learning with MNIST and IMDB Examples
von: Raj, Mitali
Veröffentlicht: (2025)

$λ$-GELU: Learning Gating Hardness for Controlled ReLU-ization in Deep Networks
von: Pérez-Corral, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Does Preconditioning Guide Feature Learning in Deep Neural Networks?
von: Yoshida, Kotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimality and Adaptivity of Deep Neural Features for Instrumental Variable Regression
von: Kim, Juno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chameleon: Increasing Label-Only Membership Leakage with Adaptive Poisoning
von: Chaudhari, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ArcGate: Adaptive Arctangent Gated Activation
von: Bhattacharya, Avik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Generalization Bounds for Deep Compound Gaussian Neural Networks
von: Lyons, Carter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CQSA: Byzantine-robust Clustered Quantum Secure Aggregation in Federated Learning
von: Nath, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automation and Feature Selection Enhancement with Reinforcement Learning (RL)
von: Nagaraju, Sumana Sanyasipura
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Agent Reinforcement Learning for Automated Feature Generation
von: Gao, Wanfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Neural Feature Ansatz for Deep Neural Networks
von: Tansley, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Random Feature Regularization on Fine-tuning Deep Neural Networks
von: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Traffic Monitoring with SHM Sensor Networks via Vision-Supervised Deep Learning
von: Wu, Hanshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Node Feature Selection For Graph Neural Networks
von: Navarro, Madeline, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-network Attack Detection with Federated Deep Learning in IoT Networks: Real Implementation and Analysis
von: Chaudhary, Devashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Remember to Forget: Gated Adaptive Positional Encoding
von: Ali, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Plastic Learning with Deep Fourier Features
von: Lewandowski, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Representation Learning for Electronic Design Automation
von: Shrestha, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Model Design using Gated Neuron Selection in Telecom
von: Orucu, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProtoGate: Prototype-based Neural Networks with Global-to-local Feature Selection for Tabular Biomedical Data
von: Jiang, Xiangjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robot-Gated Interactive Imitation Learning with Adaptive Intervention Mechanism
von: Cai, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepGate3: Towards Scalable Circuit Representation Learning
von: Shi, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning with Neural Graphical Models
von: Chajewska, Urszula, et al.
Veröffentlicht: (2023)