Invariant Feature Learning for Generalized Long-Tailed Classification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tang, Kaihua, Tao, Mingyuan, Qi, Jiaxin, Liu, Zhenguang, Zhang, Hanwang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2020)
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2020)
Class Is Invariant to Context and Vice Versa: On Learning Invariance for Out-Of-Distribution Generalization
par: Qi, Jiaxin, et autres
Publié: (2022)
par: Qi, Jiaxin, et autres
Publié: (2022)
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution
par: Yi, Xuanyu, et autres
Publié: (2022)
par: Yi, Xuanyu, et autres
Publié: (2022)
Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2020)
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2020)
Generalized Logit Adjustment: Calibrating Fine-tuned Models by Removing Label Bias in Foundation Models
par: Zhu, Beier, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Beier, et autres
Publié: (2023)
Geometric Prior Guided Feature Representation Learning for Long-Tailed Classification
par: Ma, Yanbiao, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Yanbiao, et autres
Publié: (2024)
Long-Tailed Visual Recognition via Permutation-Invariant Head-to-Tail Feature Fusion
par: Li, Mengke, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Mengke, et autres
Publié: (2025)
Aligned Contrastive Loss for Long-Tailed Recognition
par: Ma, Jiali, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Jiali, et autres
Publié: (2025)
Category-Prompt Refined Feature Learning for Long-Tailed Multi-Label Image Classification
par: Yan, Jiexuan, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Jiexuan, et autres
Publié: (2024)
Scaling Test-Time Robustness of Vision-Language Models via Self-Critical Inference Framework
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2026)
Two Causal Principles for Improving Visual Dialog
par: Qi, Jiaxin, et autres
Publié: (2019)
par: Qi, Jiaxin, et autres
Publié: (2019)
Learning from Neighbors: Category Extrapolation for Long-Tail Learning
par: Zhao, Shizhen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Shizhen, et autres
Publié: (2024)
Feature Fusion from Head to Tail for Long-Tailed Visual Recognition
par: Li, Mengke, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Mengke, et autres
Publié: (2023)
InvariantOODG: Learning Invariant Features of Point Clouds for Out-of-Distribution Generalization
par: Zhang, Zhimin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhimin, et autres
Publié: (2024)
ViD-GPT: Introducing GPT-style Autoregressive Generation in Video Diffusion Models
par: Gao, Kaifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Kaifeng, et autres
Publié: (2024)
Text-guided Foundation Model Adaptation for Long-Tailed Medical Image Classification
par: Li, Sirui, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Sirui, et autres
Publié: (2024)
MGNet: Learning Correspondences via Multiple Graphs
par: Dai, Luanyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Dai, Luanyuan, et autres
Publié: (2024)
ActiveSSF: An Active-Learning-Guided Self-Supervised Framework for Long-Tailed Megakaryocyte Classification
par: Zhuang, Linghao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhuang, Linghao, et autres
Publié: (2025)
Decoupled Contrastive Learning for Long-Tailed Recognition
par: Xuan, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Xuan, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
Empowering Vision Transformers with Multi-Scale Causal Intervention for Long-Tailed Image Classification
par: Yan, Xiaoshuo, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Xiaoshuo, et autres
Publié: (2025)
LoRA of Change: Learning to Generate LoRA for the Editing Instruction from A Single Before-After Image Pair
par: Song, Xue, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Xue, et autres
Publié: (2024)
Ca2-VDM: Efficient Autoregressive Video Diffusion Model with Causal Generation and Cache Sharing
par: Gao, Kaifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Kaifeng, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Multimodal In-Context Learning for Image Classification through Coreset Optimization
par: Chen, Huiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Huiyi, et autres
Publié: (2025)
Reviving Undersampling for Long-Tailed Learning
par: Yu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Hao, et autres
Publié: (2024)
MedConv: Convolutions Beat Transformers on Long-Tailed Bone Density Prediction
par: Qi, Xuyin, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Xuyin, et autres
Publié: (2025)
Learn from Balance: Rectifying Knowledge Transfer for Long-Tailed Scenarios
par: Huang, Xinlei, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Xinlei, et autres
Publié: (2024)
Handling Supervision Scarcity in Chest X-ray Classification: Long-Tailed and Zero-Shot Learning
par: Pham, Ha-Hieu, et autres
Publié: (2026)
par: Pham, Ha-Hieu, et autres
Publié: (2026)
Long-Tailed Learning for Generalized Category Discovery
par: Hoang, Cuong Manh
Publié: (2025)
par: Hoang, Cuong Manh
Publié: (2025)
Invariant Shape Representation Learning For Image Classification
par: Hossain, Tonmoy, et autres
Publié: (2024)
par: Hossain, Tonmoy, et autres
Publié: (2024)
Long-Tailed Continual Learning For Visual Food Recognition
par: He, Jiangpeng, et autres
Publié: (2023)
par: He, Jiangpeng, et autres
Publié: (2023)
Synthetic Data Generation for Long-Tail Medical Image Classification: A Case Study in Skin Lesions
par: Jiang, Jiaxiang, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Jiaxiang, et autres
Publié: (2026)
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection: Prioritizing Attention to Tail
par: He, Yina, et autres
Publié: (2024)
par: He, Yina, et autres
Publié: (2024)
Conformal Prediction for Long-Tailed Classification
par: Ding, Tiffany, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Tiffany, et autres
Publié: (2025)
MiniMax Entropy Network: Learning Category-Invariant Features for Domain Adaptation
par: Tao, Chaofan, et autres
Publié: (2019)
par: Tao, Chaofan, et autres
Publié: (2019)
Reframing Long-Tailed Learning via Loss Landscape Geometry
par: Chen, Shenghan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Shenghan, et autres
Publié: (2026)
InfLVG: Reinforce Inference-Time Consistent Long Video Generation with GRPO
par: Fang, Xueji, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Xueji, et autres
Publié: (2025)
Generalized Category Discovery under the Long-Tailed Distribution
par: Zhao, Bingchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Bingchen, et autres
Publié: (2025)
Toward Next-generation Medical Vision Backbones: Modeling Finer-grained Long-range Visual Dependency
par: Meng, Mingyuan
Publié: (2025)
par: Meng, Mingyuan
Publié: (2025)
Learning Invariant Inter-pixel Correlations for Superpixel Generation
par: Xu, Sen, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Sen, et autres
Publié: (2024)
PBVS 2024 Solution: Self-Supervised Learning and Sampling Strategies for SAR Classification in Extreme Long-Tail Distribution
par: Kim, Yuhyun, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Yuhyun, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2020) -
Class Is Invariant to Context and Vice Versa: On Learning Invariance for Out-Of-Distribution Generalization
par: Qi, Jiaxin, et autres
Publié: (2022) -
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution
par: Yi, Xuanyu, et autres
Publié: (2022) -
Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training
par: Tang, Kaihua, et autres
Publié: (2020) -
Generalized Logit Adjustment: Calibrating Fine-tuned Models by Removing Label Bias in Foundation Models
par: Zhu, Beier, et autres
Publié: (2023)