Copertina

Simultaneous Inference for Time Series Functional Linear Regression

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Cui, Yan, Zhou, Zhou
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Simultaneous Sieve Estimation and Inference for Time-Varying Nonlinear Time Series Regression
di: Ding, Xiucai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simultaneous Inference for Nonlinear Time Series, a Sieve M-regression Approach
di: Luo, Tianpai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Estimation and Inference for Change Points in Functional Regression Time Series
di: Kumar, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2024)

Linear Regression: Inference Based on Cluster Estimates
di: Dey, Subhodeep, et al.
Pubblicazione: (2026)

Simultaneous Inference for Covariance and Precision Matrices of Long-Range Dependent Time Series
di: Zhai, Percy S., et al.
Pubblicazione: (2026)

PLRD: Partially Linear Regression Discontinuity Inference
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simultaneous Inference for Non-Stationary Random Fields, with Application to Gridded Data Analysis
di: Zhang, Yunyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multiple Comparison Procedures for Simultaneous Inference in Functional MANOVA
di: Munko, Merle, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Longitudinal Function-on-Function Regression
di: Verace, Leif, et al.
Pubblicazione: (2026)

Functional Linear Cox Regression Model with Frailty
di: Inan, Deniz, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction Inference Using Generalized Functional Mixed Effects Models
di: Zhou, Xinkai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational Inference for Variable Selection in Scalar-on-Function Regression
di: da Cruz, Ana Carolina, et al.
Pubblicazione: (2026)

Parameter Estimation and Inference in a Continuous Piecewise Linear Regression Model
di: Hahn, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)

Age-Specific Logistic Regression with Complex Event Time Data
di: Haoxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Quantifying Time-Varying Physical Activity Intervention Effects via Functional Regression
di: Pai, Nidhi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Possibilistic Inferential Models for Post-Selection Inference in High-Dimensional Linear Regression
di: Lin, Yaohui
Pubblicazione: (2025)

GLM Inference with AI-Generated Synthetic Data Using Misspecified Linear Regression
di: Keret, Nir, et al.
Pubblicazione: (2025)

Model Form Identification in High-Dimensional Functional Linear Regressions
di: Guo, Xingche, et al.
Pubblicazione: (2026)

Statistical Inference for Four-Regime Segmented Regression Models
di: Yan, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph-based Square-Root Estimation for Sparse Linear Regression
di: Li, Peili, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tutorial on Bayesian Functional Regression Using Stan
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference for Fréchet Regression
di: Song, Wookyeong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Detecting Parameter Instabilities in Functional Concurrent Linear Regression
di: Basu, Rupsa, et al.
Pubblicazione: (2026)

Coefficient Shape Transfer Learning for Functional Linear Regression
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Coefficient Shape Alignment in Multiple Functional Linear Regression
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Finite-Sample Inference for Sparsely Permuted Linear Regression
di: Ota, Hirofumi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Prediction-Powered Linear Regression: A Balance Between Interpretation and Prediction
di: Xu, Fuzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)

From Sparse to Dense Functional Data: Phase Transitions from a Simultaneous Inference Perspective
di: Cai, Leheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Locally Simultaneous Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2022)

Tensor Stochastic Regression for High-dimensional Time Series via CP Decomposition
di: Li, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Bayesian Additive Regression Trees for Restricted Mean Survival Time Inference
di: Ashouri, Mahsa, et al.
Pubblicazione: (2024)

Function on Scalar Regression with Complex Survey Designs
di: Koffman, Lily, et al.
Pubblicazione: (2025)

Max-Linear Tail Regression
di: Chen, Liujun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference with Randomized Regression Trees
di: Bakshi, Soham, et al.
Pubblicazione: (2024)

Anytime-Valid Linear Models and Regression Adjusted Causal Inference in Randomized Experiments
di: Lindon, Michael, et al.
Pubblicazione: (2022)

Transfer Learning Meets Functional Linear Regression: No Negative Transfer under Posterior Drift
di: Hu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Inference for Longitudinal Linear Regression
di: Sopa, Getoar, et al.
Pubblicazione: (2026)

Online Bootstrap Inference for the Trend of Nonstationary Time Series
di: Nagler, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Inference for Non-Linear Regression Models with Applications in Enzyme Kinetics
di: Jana, Suryasis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Functional Adaptive Double-Sparsity Estimator for Functional Linear Regression Model with Multiple Functional Covariates
di: Cao, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023)