Buchumschlag

Implementing a Hierarchical Deep Learning Approach for Simulating Multi-Level Auction Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sadoune, Igor, Lodi, Andrea, Joanis, Marcelin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	General Economics Economics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Algorithmic Collusion And The Minimum Price Markov Game
von: Sadoune, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Fractional Auction
von: Taubman, Dmitriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gender politics, environmental behaviours, and local territories: Evidence from Italian municipalities
von: Lodi, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Targeting Information in Ad Auction Mechanisms
von: Tunuguntla, Srinivas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approximating Auction Equilibria with Reinforcement Learning
von: Rawat, Pranjal
Veröffentlicht: (2024)

A Combinatorial Auction Design for Formulary Positions
von: Abrams, Lawrence W.
Veröffentlicht: (2025)

Credibility in Second-Price Auctions: An Experimental Test
von: Dianat, Ahrash, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On the Design of Stochastic Electricity Auctions
von: Hübner, Thomas
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning for Multi-Country GDP Prediction: A Study of Model Performance and Data Impact
von: Xie, Huaqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Economics of Coal Phaseouts: Auctions as a Novel Policy Instrument for the Energy Transition
von: Srivastav, Sugandha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Managing Procurement Auction Failure: Bid Requirements or Reserve Prices
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blockchain-Based Ad Auctions and Bayesian Persuasion: An Analysis of Advertiser Behavior
von: Li, Xinyu
Veröffentlicht: (2024)

Package Bids in Combinatorial Electricity Auctions: Selection, Welfare Losses, and Alternatives
von: Hübner, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Learning Approach to Heterogeneous Consumer Aesthetics in Fast Fashion
von: Rawat, Pranjal
Veröffentlicht: (2024)

Design Information Disclosure under Bidder Heterogeneity in Online Advertising Auctions: Implications of Bid-Adherence Behavior
von: Mingxi, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implementing Sustainable Tourism practices in luxury resorts of Maldives: Sustainability principles & Tripple Bottomline Approach
von: Naqvi, Dr Mir Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimizing Energy Consumption in Stochastic Production Systems: Using a Simulation-Based Approach for Stopping Policy
von: Bokor, Balwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bidders' Responses to Auction Format Change in Internet Display Advertising Auctions
von: Goke, Shumpei, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Deep Learning in the Sequence Space
von: Azinovic-Yang, Marlon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of the Effect of Carbon Tax Implementation on Household Income Distribution in Indonesia: Quantitative Analysis with Miyazawa Input- Output Approach
von: Siregar, Syahrituah
Veröffentlicht: (2025)

An Interpretable Machine Learning Approach in Predicting Inflation Using Payments System Data: A Case Study of Indonesia
von: Badrawani, Wishnu
Veröffentlicht: (2025)

Orchestrating the Implementation of the Smart City
von: Marchesani, Filippo
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Children's Travel Modes for School Journeys in Switzerland: A Machine Learning Approach Using National Census Data
von: Wallimann, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Financial Intermediaries and Capital Centralization in Global FDI: A Network Approach to Tracing Transnational Corporate Control
von: Abeltino, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Impact of Employee Education and Health on Firm-Level TFP in China
von: He, Yuhan
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Regulate: A New Event-Level Dataset of Capital Control Measures
von: Sun, Geyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auction designs to increase incentive compatibility and reduce self-scheduling in electricity markets
von: Byers, Conleigh, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Algorithmic Collusion in Dynamic Pricing with Deep Reinforcement Learning
von: Deng, Shidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic Workflows for Economic Research: Design and Implementation
von: Dawid, Herbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the Impact of Income Inequality and Gender on School Completion in Malaysia: A Machine Learning Approach Utilizing Malaysia's Public Sector Open Data
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)

Daycare Matching with Siblings: Social Implementation and Welfare Evaluation
von: Kuno, Kan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Trading System for Straddle-Option Based on Deep Q-Learning
von: Wan, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards an Ideometrics-Based General Theory of Human Progress
von: Rudan, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Competitive and Collusive Behaviors in Algorithmic Pricing with Deep Reinforcement Learning
von: Deng, Shidi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Persistent Gaps, Partial Gains: A Population-Level Study of COVID-19 Learning Inequalities in the Netherlands
von: Alrouh, Hekmat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Evolution of Unobserved Skill Returns in the U.S.: A New Approach Using Panel Data
von: Lochner, Lance, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing Electoral Polarization Levels
von: Ginzburg, Boris
Veröffentlicht: (2024)

Dissecting Multi-Level Pricing Schemes in the Context of eCW Client Engagement
von: Pramanik, Paramahansa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Export-productivity Cutoff Contours with Profit Data: A Novel Threshold Estimation Approach
von: Egger, Peter H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Never-ending Search for Innovation
von: Benkert, Jean-Michel, et al.
Veröffentlicht: (2024)