Open World Learning Graph Convolution for Latency Estimation in Routing Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jin, Yifei, Daoutis, Marios, Girdzijauskas, Sarunas, Gionis, Aristides |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SANDWICH: Towards an Offline, Differentiable, Fully-Trainable Wireless Neural Ray-Tracing Surrogate
di: Jin, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smart Routing with Precise Link Estimation: DSEE-Based Anypath Routing for Reliable Wireless Networking
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2024)
RoutePlacer: An End-to-End Routability-Aware Placer with Graph Neural Network
di: Hou, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
RouteNet-Gauss: Hardware-Enhanced Network Modeling with Machine Learning
di: Güemes-Palau, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Güemes-Palau, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoLaFL: Low-Latency Federated Learning via Forward-only Propagation
di: Zhang, Jierui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jierui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Neural Networks Provide Latent Embeddings for Telemetry-Aware Greedy Routing?
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comparative Analysis of Deep Learning Models for Real-World ISP Network Traffic Forecasting
di: Koumar, Josef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koumar, Josef, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRACE: Traceroute-based Internet Route change Analysis with Ensemble Learning
di: Suzuki, Raul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Suzuki, Raul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Elastic Federated Learning over Open Radio Access Network (O-RAN) for Concurrent Execution of Multiple Distributed Learning Tasks
di: Abdisarabshali, Payam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abdisarabshali, Payam, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Reinforcement Learning-Based Telematic Routing Protocol for the Internet of Underwater Things
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Modeling of Network Flows
di: Darvariu, Victor-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Darvariu, Victor-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2022)
Fine-Grained AI Model Caching and Downloading With Coordinated Multipoint Broadcasting in Multi-Cell Edge Networks
di: Fu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mobile Network Configuration Recommendation using Deep Generative Graph Neural Network
di: Piroti, Shirwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Piroti, Shirwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond 5G Network Failure Classification for Network Digital Twin Using Graph Neural Network
di: Isah, Abubakar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Isah, Abubakar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Generalization of Graph Neural Networks for Carrier Scheduling
di: Perez-Ramirez, Daniel F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Perez-Ramirez, Daniel F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Radio Propagation Modeling using Graph Neural Networks
di: Bufort, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bufort, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual-Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Handover Optimization
di: Salvatori, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Salvatori, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Spatio-Temporal Forecasting Trade-offs Between Graph Neural Networks and Foundation Models
di: Gupta, Ragini, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Ragini, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLEXIBLE: Forecasting Cellular Traffic by Leveraging Explicit Inductive Graph-Based Learning
di: Ngo, Duc Thinh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ngo, Duc Thinh, et al.
Pubblicazione: (2024)
NetworkGym: Reinforcement Learning Environments for Multi-Access Traffic Management in Network Simulation
di: Haider, Momin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haider, Momin, et al.
Pubblicazione: (2024)
QoS-Aware Dynamic CU Selection in O-RAN with Graph-Based Reinforcement Learning
di: Racedo, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Racedo, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network Topology Optimization via Deep Reinforcement Learning
di: Li, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2022)
Dynamic Routing for Integrated Satellite-Terrestrial Networks: A Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning Approach
di: Lyu, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lyu, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Belief-State Policy Learning for Quantum Network Routing Under Decoherence and Time-Varying Conditions
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Vehicular Networks with Variational Quantum Circuits-based Reinforcement Learning
di: Yan, Zijiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Zijiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Task Offloading in Wireless Edge Networks
di: Fox, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fox, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Split Learning over Energy-Constrained Wireless Edge Networks
di: Li, Zuguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zuguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Simulation to Deep Learning: Survey on Network Performance Modeling Approaches
di: Güemes-Palau, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Güemes-Palau, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning to Predict Slot Usage in TSCH Wireless Sensor Networks
di: Scanzio, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Scanzio, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fed-KAN: Federated Learning with Kolmogorov-Arnold Networks for Traffic Prediction
di: Zeydan, Engin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeydan, Engin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Neural Architecture Search for Transfer Learning in 6G Networks
di: Orucu, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Orucu, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and Scalable Network Slicing by Integrating Deep Learning with Lagrangian Methods
di: Hu, Tianlun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Tianlun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Intelligent Spectrum Management: Spectrum Demand Estimation Using Graph Neural Networks
di: Alkadamani, Mohamad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alkadamani, Mohamad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Research on Cloud Platform Network Traffic Monitoring and Anomaly Detection System based on Large Language Models
di: Yang, Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Efficient Federated Learning of Networked Mixture-of-Experts for Mobile Edge Computing
di: Gao, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging the Gap Between Simulated and Real Network Data Using Transfer Learning
di: Güemes-Palau, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Güemes-Palau, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Model (LLM)-enabled Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization
di: Zheng, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalized Multi-Objective Reinforcement Learning with Envelope Updates in URLLC-enabled Vehicular Networks
di: Yan, Zijiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Zijiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
RL-ASL: A Dynamic Listening Optimization for TSCH Networks Using Reinforcement Learning
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2026)
Meta-Reinforcement Learning for Fast and Data-Efficient Spectrum Allocation in Dynamic Wireless Networks
di: Giwa, Oluwaseyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Giwa, Oluwaseyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
SANDWICH: Towards an Offline, Differentiable, Fully-Trainable Wireless Neural Ray-Tracing Surrogate
di: Jin, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Smart Routing with Precise Link Estimation: DSEE-Based Anypath Routing for Reliable Wireless Networking
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2024) -
RoutePlacer: An End-to-End Routability-Aware Placer with Graph Neural Network
di: Hou, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
RouteNet-Gauss: Hardware-Enhanced Network Modeling with Machine Learning
di: Güemes-Palau, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LoLaFL: Low-Latency Federated Learning via Forward-only Propagation
di: Zhang, Jierui, et al.
Pubblicazione: (2024)